Mt. Martín Moreyra Navarrete.

Presentación del tema: "Mt. Martín Moreyra Navarrete."— Transcripción de la presentación:

1 Mt. Martín Moreyra Navarrete.
SPSS 15.0 TABLAS DE RESUMEN Y TABLAS DE FRECUENCIA Mt. Martín Moreyra Navarrete. Cel

2 TABLAS DE Resumen Es posible que en alguna oportunidad se desee generar a partir de la base de datos un nuevo archivo que resuma información de los individuos al guardar información “agregada” por ejemplo, generar un nuevo archivo cuyos registros contengan valores promedios de alguna característica según grupos de individuos, (en este caso, podría surgir la necesidad de generar un archivo en el que figure la edad promedio de los graduados según la carrera elegida)

3 TABLAS DE RESUMEN Clic en analizar, estadísticos descriptivos, frecuencias y se desactiva la casilla mostrar tabla de frecuencia.

4 TABLAS DE RESUMEN Se elige entre: Varianza Percentil Amplitud Máximo
Mínimo Media Mediana Moda Etc.

5 GENERANDO LA TABLA DE resumen
Se muestra la moda, varianza, mediana, etc

6 LA TABLA DE frecuencia Simplemente se debe activar la casilla para ver la tabla de frecuencia

7 LA TABLA DE frecuencia TABLA DE RESUMEN TABLA DE FRECUENCIA

8 División del archivo de datos
Si se desean realizar análisis separados para subgrupos del archivo es posible dividir la base utilizando la opción DATOS  SEGMENTAR ARCHIVO basándose en los valores de una o más variables de agrupamiento (pueden utilizarse hasta 8 variables). Si se seleccionan varias variables de agrupamiento, es necesario que la base completa esté ordenada con el mismo criterio de agrupamiento definido.

9 División del archivo de datos

10 División del archivo de datos
Una vez definidos los grupos utilizando esta opción, todo los procedimientos que se realicen sobre el conjunto de datos serán efectuados para cada grupo y no para el conjunto total de datos. Por ejemplo, si se utiliza como variable de segmentación la carrera, y se calculan tablas de frecuencias, en la ventana de resultados aparecerán tantas tablas de frecuencias como carreras distintas existan.

11 Análisis de la Información: estadísticas descriptivas
Una práctica usual en todo estudio es la de realizar un primer análisis descriptivo de la información recopilada. SPSS ofrece varias herramientas, entre ellas la construcción de tablas de frecuencias, cálculo de algunas medidas como ser promedios, medianas, modos, desvíos estándar, etc. Además de la posibilidad de construir gráficos que ayudan a la visualización de los resultados obtenidos.

12 Construcción de Tablas de Frecuencias
Utilizando la opción ANALIZAR  ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS  FRECUENCIAS aparecerá una ventana de diálogo como la siguiente la cual permitirá seleccionar para que variable o grupo de variables se desea información resumen.

13 Construcción de Tablas de Frecuencias

14 Construcción de Tablas de Frecuencias
En primer lugar permite la opción de imprimir una tabla de frecuencias para las variables seleccionadas. En la parte inferior de la ventana aparecen tres botones que ofrecen nuevas ventanas con opciones. El primero de ellos, ESTADISTICOS permite marcar el cálculo de percentiles, medidas de tendencia central, medidas de dispersión y algunas relacionadas con la forma de la distribución de los datos

15 Construcción de Tablas de Frecuencias
Si se hace un click en el botón gráficos, es posible optar entre no incluir gráficos en la salida del procedimiento o incluir gráficos de barras o gráficos de sectores, adecuados en el caso de tener variables con valores de tipo discreto o bien, datos categóricos. En cambio si la variable en estudio es de tipo continua, el gráfico más apropiado es el histograma.

16 Construcción de Tablas de Frecuencias
El botón formato está destinado a opciones de orden. Los dos criterios disponibles son ordenar de acuerdo a los valores de la variable o según frecuencias observadas.

17 Análisis exploratorio de los datos
SPSS ofrece otras dos opciones interesantes para el análisis de los datos. Una de ellas se encuentra en el menú ANALIZAR  ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS  DESCRIPTIVAS

18 Análisis exploratorio de los datos
Esta ventana ofrece el cálculo de las mismas medidas que antes, pero con la posibilidad de estandarizar los datos previamente. Esto permite básicamente comparar datos de variables cuyas unidades de medidas son diferentes ya que el estandarizado anula este efecto.

19 Análisis exploratorio de los datos

20 Análisis exploratorio de los datos
Otra opción se dispone en el menú ANALIZAR  ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS  EXPLORAR En la ventana que se despliega aparecen todas las variables disponibles para marcarla pasarlas al renglón que corresponda. A la derecha hay tres cuadros: el primero, “dependientes”, es al que hay que enviar los nombres de las variables para la que se desea la información requerida.

21 Análisis exploratorio de los datos

22 Análisis exploratorio de los datos
Más abajo, en el cuadro “factores” es posible utilizar una variable para definir grupos y obtener análisis separados para cada uno de ellos. Por último, en el renglón inferior es posible seleccionar una variable para etiquetar o clasificar los casos de acuerdo a las clases de esa variable. También se presentan tres botones: el de ESTADISTICOS permite elegir que información estadística se desea reportar en la salida.

23 Análisis exploratorio de los datos
Además de los estadísticos que se ofrecen en el menú FRECUENCIAS o DESCRIPTIVAS es posible optar por estadísticos robustos e inclusive listar valores extremos. El botón GRAFICOS ofrece la posibilidad de hacer gráficos de caja, histogramas y gráficos de tallo y hoja. Además, es posible realizar un test no paramétrico para estudiar la normalidad de la/s variable/s y elegir alguna transformación sobre los datos si fuera necesario.

24 Análisis exploratorio de los datos
Con respecto al botón OPCIONES es posible elegir que actitud tomar con respecto a los valores faltantes que aparezcan en el archivo. Estas opciones son excluir los casos con faltantes de todos los análisis, excluirlos únicamente para las variables en los que aparezca el faltante o crear una categoría adicional para los faltantes.

25 Tablas de contingencia
Se accede a este procedimiento a través del menú ANALIZAR  ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS  TABLAS DE CONTINGENCIA Ofrece la posibilidad de crear tablas con dos o más criterios de clasificación como así también algunas pruebas y medidas de asociación para tablas de dos clasificaciones. La ventana de diálogo que se despliega es la siguiente:

26 Tablas de contingencia

27 Tablas de contingencia
Como siempre, a la izquierda aparece la lista con las variables del archivo las cuales pueden “pintarse” y pasarse hacia los cuadros de la derecha según sea necesario. El cuadro superior “Filas” se utiliza para definir la/s variable/s que se definen como clasificación Fila de la tabla, al igual que las variables que se pasan al cuadro “columnas”. Como “variables de capa” deben marcarse aquellas variables para las que se quieren tablas cruzadas de “Filas” x “Columnas” separadas para cada una categoría de la/s variable/s de capa.

28 Tablas de contingencia
Por ejemplo, si se desea construir una tabla de “duración de la carrera según el plan de estudio de la carrera elegida” separada para cada sexo, en “Filas” se incluiría la variable DURAC; en “Columnas” se ingresa PLAN y como Capa se incluye la variable SEXO. Al pie de la ventana de diálogo aparecen tres botones. Las opciones que ofrece el botón ESTADISTICOS se refieren a distintas medidas de asociación entre las variables de la tabla clasificadas de acuerdo a la escala de medida de las variables en cuestión.

29 Tablas de contingencia

30 Tablas de contingencia
El botón CASILLAS se utiliza para definir que tipo de información se requiere en el cuerpo de la tabla. Se pueden incluir frecuencias observadas (contando los casos a partir del archivo de datos), frecuencias esperadas (son las que resultarían si un modelo de asociación supuesto fuera cierto y se las utilizan para ver si ese modelo se ajusta a los datos observados), porcentajes con respecto a totales por fila, por columna o el total general y residuos (la diferencia entre las frecuencias observadas y esperadas).

31 Tablas de contingencia
Por último, el botón FORMATO permite definir el orden de las filas según los valores de la variable fila.

32 Creación de Gráficos Descriptivos
La forma de crear gráficos en SPSS es utilizando el menú gráficos, el cual despliega una serie de opciones que permite elegir el tipo de gráfico deseado. Es posible crear gráficos de líneas, de barras, sectores, histogramas, etc. Como siempre, cada opción despliega ventanas de diálogo en las que se ingresa/n la/s variable/s a graficar y distintas opciones

33 Creación de Gráficos Descriptivos

34 Creación de Gráficos Descriptivos
La salida aparece en el visor de resultados y se permite la edición del mismo haciendo simplemente un doble click en cualquier parte del mismo y se desplegará una barra de herramientas con opciones para el cambio de efectos de relleno, escala, tipo de lineas, marcadores de valores, definición de títulos y etiquetas, etc

35 Creación de Gráficos Descriptivos
Si se desea obtener rápidamente una idea de los gráficos disponibles en el paquete como así también una ayuda rápida sobre como realizar el gráfico deseado, en la opción GALERIA (GALLERY) aparece una ventana con las distintas opciones y la posibilidad de hacer doble click sobre el gráfico de interés y obtener así una breve descripción del tipo de gráfico y la forma de generarlo en SPSS.