Análisis de Sensitividad. Sensitividad En el universo existen conjuntos de interacciones (causa-efecto) de estímulos y respuestas. Según la acción de.

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1 Análisis de Sensitividad

2 Sensitividad En el universo existen conjuntos de interacciones (causa-efecto) de estímulos y respuestas. Según la acción de ciertos estímulos y la intensidad de reacción, podemos distinguir situaciones más o menos sensibles. La sensitividad de un sistema, es la propensión de dicho sistema a modificar su comportamiento (para dar respuesta) en consecuencia a un estímulo (modificación en el comportamiento de sus variables). La sensitividad entonces, es la relación entre la amplitud de la fuerza de un estímulo y la amplitud de la reacción correspondiente a una o varias variables.

3 Sensitividad de los Sistemas Los sistemas pocos sensitivos son sistemas tolerantes, con tendencia a la estabilidad. Acumulan los efectos producidos por las perturbaciones hasta un nivel determinado. Sistemas poco sensitivos a ciertas estímulos Una lastimadura no implica la muerte. Por un pequeño error en el trabajo, no se despide a alguien. Una pequeña caída en las ventas, no hace que la empresa quiebre. reacción aminorada.

4 Sensitividad de los Sistemas Los sistemas muy sensitivos son sistemas intolerantes con tendencia a la inestabilidad. Su estructura contiene mecanismos de respuesta inmediata La reacción es proyectada, amplificada total o parcialmente. Sistemas sensitivos a ciertas perturbaciones. Una sombra en una célula fotoeléctrica, prenderá la luz. El tocar una tecla de un piano, implica un sonido musical. El tocar el acelerador, implica un movimiento del auto. Un pequeño porcentaje de cambio de precio, puede producir una alta variación en la demanda.

5 Sensitividad de los Sistemas La sensitividad tiene distintos grados, un sistema puede ser más sensitivo que otro, lo cual no implica que eso sea mejor. Ya que en algunas circunstancias se requiere sistemas más sensitivos y en otras, sistemas menos sensitivo. Ejemplo: Si el sistema de defensa de un país es: Poco sensitivo Podría no reaccionar ante un ataque en el tiempo justo Demasiado sensitivo Podría llevar a través de una falsa alarma a la guerra Es necesario un equilibrio.

6 Sensitividad de los Sistemas La curva B es menos sensitiva que la curva A 10901000 1000 x y Alta sensitividad Baja sensitividad La característica principal de los sistemas poco sensitivos o insensitivos es que reduce la complejidad (la variedad), la incertidumbre del universo. B A

7 Sensitividad para la Decisión Cuanto menos sensitiva es una situación a las variaciones de ciertas variables, menos relevancia tiene la incertidumbre sobre el comportamiento de dichas variables. Sensitividad Incertidumbre + + - - Cuanto más sensitivo es un sistema, mayor relevancia tiene la incertidumbre.

8 Sensitividad para la Decisión En función a la incertidumbre del universo, si las variables se encuentran en incertidumbre, para poder resolverlo deberíamos utilizar los criterios anti-incertidumbre. Pero los valores esperados de las alternativas varían en función al rango de probabilidades El análisis de sensitividad nos permite saber que alternativa elegir según dichos rangos.

9 Análisis de Sensitividad Selección De Alternativa Análisis del costo de la Información -Bayes Situación de Decisión SiNo SiNo ¿Más Información? ¿Compra? El análisis de sensitividad soluciona muchas situaciones, (pero no todas). Evitando un análisis de información costoso e inútil. Sensitividad para la Decisión

10 Bayes: compra de información adicional Es comprar ¨Probabilidades¨ (no resultados). Se utiliza cuando es tan importante el valor de la probabilidad que no alcanza el análisis de sensitividad. El costo de la información tiene que ser inferior al valor incremental por la información para que se justifique su compra.

11 Conclusión No soluciona la incertidumbre. Solo destaca los casos en los cuales esa incertidumbre no es relevante. Reduce así el número de situaciones en las cuales la incertidumbre constituye un obstáculo importante para el proceso reflexivo de decisión. Es un mecanismo de control, de seguimiento de la influencia de variables no controlables. El análisis de sensitividad

12 Práctica

13 Ejercicio 1 p 1-p Buen TiempoMal TiempoVE S1Plazo Fijo140 S2Trigo180100180 p + 100 (1-p) S3Ganadería170130170 p + 130 (1-p) S1 = S2 VE S1 = VE S2 140= 180 p + 100 (1-p) 140 = 180p + 100 – 100 p 140 – 100 = 180p – 100p 40= 80p 0.5 = p S1 = S3 VE S1 = VE S3 140= 170 p + 130 (1-p) 140 = 170p + 130 – 130 p 140 – 130 = 170p – 130p 10= 40p 0.25 = p S2 = S3 VE S2 = VE S3 180 p + 100 (1-p) = 170 p + 130 (1-p) 180p + 100 – 100 p = 170p + 130 – 130 p 180p-100p -170p +130p = 130 – 100 40p = 30 p = 0.75 140 130 100 0 0.250.5 0.75 1 p 180 170 140 S1 S2 S3 Regla de Decisión: Si p< 0.25  S1 Si 0.25 <p< 0.75  S3 Si p>0.75  S2 Si p= 0.25 S1 = S2 (indiferentes) Si p= 0.75 S2 = S3 (indiferentes)

14 Ejercicio 2 p1 p21-p1-p2 Buen Tiempo+/- TiempoMal tiempoVE S1Plazo Fijo140 S2Trigo18012080180 p +120 p2 + 80 (1-p1 – p2) S3Ganadería170140130170 p + 140p2 + 130 (1-p1 – p2) S1 = S2 VE S1 = VE S2 140= 180 p1 + 120p2 + 80 (1-p1-p2) 140 = 180p1 + 120p2 + 80 – 80p1 - 80p2 140 – 80 + 80p2 – 120 p2 = 180p1 – 80p1 60 - 40 p2 = 100p1 0.6 – 0.4p2 = p1 S1 = S3 VE S1 = VE S3 140= 170 p1 + 140p2 + 130 (1-p1 – p2) 140 = 170p1 + 140p2 + 130 – 130p1 – 130p2 140 – 130 = 170p – 130p1 +140p2-130p2 10= 40p1 + 10p2 p1= - 0.25 p2 +0.25 S2 = S3 VE S2 = VE S3 180 p1 + 120p2 +80 (1-p1-p2) = 170 p1 + 140p2 + 130 (1-p1 – p2) 180p1 + 120p2 + 80 – 80p1 – 80p2 = 170p1 + 140p2 + 130 – 130 p1 – 130p2 180p1 – 80p1 -170p1 +130p1 =140p2 -130p2-120p2 +80p2 -80 +130 60p1 = -30p2+50 p1 = - 0.5p2 +0.833 0.833 0.6 0.25 1 p2 S1 S2 S3 p1 1 S3 ¿Porqué un triángulo? Porque P1 y P2 nunca pueden ser igual a 1 al mismo tiempo, ya que la suma de todas las probabilidades debe ser 1.

15 Ejercicio 3 Regla de Decisión: Si p< (q+2) /5  S1 Si p> (q+2) /5  S2 Si p = (q+2) /5  S1 = S2 (indiferentes) BNBMNM p(1-p)q(1-q)VE S110050- - S2- -8070 BMB NMNB MNB NM pqp (1-q)(1-p) q(1-p)(1-q)VE S1100 50 S28070 8070 S1 = S2 VE S1 = VE S2 100pq + 100 p (1-q) +50 (1-p)q + 50 (1-p) (1-q)= 80 pq + 70p (1-q) + 80 (1-p) q + 70 (1-p) (1-q) 100pq + 100p -100pq + 50q – 50pq + 50 – 50p – 50q + 50pq = 80pq + 70p – 70pq + 80q – 80pq +70 – 70p -70q + 70pq 100p + 50p +50 = 80q + 70 - 70q 50p = 10q +20 P = q + 2 5 q p 0 1 1 S1 S2 0.4 0.6 ¿Porqué un cuadrado? p y q, pueden en este caso ser ambos igual a uno ya que para cada VNC deben sumar 1 las probabilidades.

16 Ejercicio 4 p 1-p Buen TiempoMal TiempoVE S1Plazo Fijo140 S2Trigo180100180 p + 100 (1-p) S3Ganadería130150130 p + 150 (1-p) S1 = S2 VE S1 = VE S2 140= 180 p + 100 (1-p) 140 = 180p + 100 – 100 p 140 – 100 = 180p – 100p 40= 80p 0.5 = p S1 = S3 VE S1 = VE S3 140= 130 p + 150 (1-p) 140 = 130p + 150 – 150 p 140 – 150 = 130p – 150p -10= -20p 0.5 = p S2 = S3 VE S2 = VE S3 180 p + 100 (1-p) = 130 p + 150 (1-p) 180p + 100 – 100 p = 130p + 150 – 150 p 180p-100p -130p + 150p = 150 – 100 100p = 50 p = 0.5 140 150 100 0 0.250.5 0.75 1 p 180 130 140 S1 S2 S3 Regla de Decisión: Si p< 0.5  S3 Si p>0.5  S2 Si p= 0.5 S1 = S2 = S3 (indiferentes)