Damas Chinas Condori Mollehuara Miguel Montenegro Rubio Willy

Presentación del tema: "Damas Chinas Condori Mollehuara Miguel Montenegro Rubio Willy"— Transcripción de la presentación:

1 Damas Chinas Condori Mollehuara Miguel Montenegro Rubio Willy
Quezada Rodríguez Ángel Emilio

2 Flujograma Base de las Operaciones

3

4 Flujograma Principal

5 Fundamento teórico

6 Búsqueda en el Espacio de Estados
La resolución de un problema con esta representación pasa por explorar el espacio de estados Partimos del estado inicial evaluando cada paso hasta encontrar un estado final En el caso peor exploraremos todos los posibles caminos entre el estado inicial del problema hasta llegar al estado final Definiremos una representación del espacio de estados para poder implementar algoritmos que busquen soluciones

7 Evaluación de las Estrategias
Las estrategias se evalúan de acuerdo a su: Completez. ¿La estrategia garantiza encontrar una solución, si ésta existe? Complejidad temporal. ¿Cuánto tiempo se necesitará para encontrar una solución? Complejidad espacial. ¿Cuánta memoria se necesita para efectuar la búsqueda? Optimalidad. ¿Con esta estrategia se encontrará una solución de la más alta calidad, si hay varias soluciones? Las complejidades temporal y espacial se miden en términos de: b  máximo factor de ramificación del árbol de búsqueda (branching factor) d  profundidad de la solución de menor coste m  profundidad máxima del espacio de estados (puede ser ∞)

8 Estrategias de búsqueda no informada
No existe información sobre la cantidad de estados intermedios o el costo de ruta para pasar del estado actual a la meta. Sólo se sabe distinguir si estamos en el estado meta o no A esta búsqueda se le conoce también como búsqueda ciega

9 BUSQUEDA POR AMPLITUD (DFS)
N

10 1. Búsqueda preferente por amplitud
En este caso, primero se expande el nodo raíz y luego todos los nodos generados por éste, luego sus sucesores y así sucesivamente. Todos los nodos que están a profundidad d se expanden antes que los nodos con profundidad d+1.

11 Búsqueda preferente por amplitud
Abiertos←(n0); Cerrados←( ) Si Abiertos = ( ), fin devolviendo fallo n←primer elemento de Abiertos; eliminar n de Abiertos y llevarlo a Cerrados; Suc←( ) Si n es meta, fin con éxito, devolviendo el camino expandir n, colocando sus hijos en Suc, como hijos de n eliminar de Suc cualquier nodo cuyo estado ya esté asociado a algún nodo de Abiertos o Cerrados colocar los nodos de Suc al final de Abiertos Ir a 2

12 b a 3 2 1 ζ ε δ γ β α i h g f e d c 1 2 3 a b c d e f g h i α β γ δ ε ζ

13 Análisis

14 Análisis de Resultados para DFS
estado nodes-visited length-of-solution depth-limit b*DFS (( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )) 5970 3 5 17.795 (( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )) 6064 17.890 (( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )) 203 2 13.722 (( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )) 3570 14.935 (( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )) 97249 4 17.400 (( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )) 16.681 Promedio b*DFS: 16.404

15 Análisis de Resultados para BFS
Estado nodes-visited length-of-solution Maximum b*BFS (( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )) 2332 3 12.910 (( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )) 631 8.219 (( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )) 245 2 15.129 (( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )) 782 8.853 (( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )) 849 4 5.113 (( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )) 5940 5 5.460 Promedio b*BFS: 9.281

16 Elección Optamos por la búsqueda BFS