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Publicada porMarcial Camarillo Modificado hace 9 años
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Medición y Estimación del Módulo Dinámico de MAC Utilizadas en Chile
IAG Autores: Gabriel García, Ph.D., Ing.Civ. Mauricio Toro, Ing.Civ. Rodrigo Delgadillo, Ph.D., Ing.Civ. Carlos Wahr, Ing.Civ.
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Introducción En un diseño E-M, se utiliza la relación esfuerzo-deformación, i.e., el “módulo”, para caracterizar los materiales asfálticos El módulo dinámico (IE*I) es utilizado para caracterizar las MAC en la nueva Guía de Diseño Empírico-Mecanicista AASHTO (MEPDG) Como parte de un proyecto más global, la UTFSM ha comenzado a determinar IE*I, por primera vez en el país, usando el enfoque de la MEPDG El objetivo de este trabajo, es la caracterización de 5 MAC chilenas (curvas maestras e isócronas) y la evaluación de 4 modelos para estimar IE*I
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Módulo Dinámico IE*I Ensayo de laboratorio
Esfuerzo de Compresión Uniaxial Imaginario Real E1 E2 |E*| E* f
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Modelos Predictivos Estimación del IE*I Usando Ecuaciones Predictivas
El ensayo para “medir” IE*I es difícil y caro Por lo tanto, es muy deseable un método simple pero confiable para “estimar” IE*I El ideal es basarse en propiedades ya conocidas por medio de los ensayos rutinarios (asfalto, mezcla y agregados) Cuatro modelos se evaluaron en este estudio: Modelo Witczak Original (MEPDG AASHTO) Modelo Witczak Modificado Modelo Hirsch Modelo Al-Khateeb
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Modelos Predictivos Modelo Witczak Original r3/4 r3/8 r4 r200 Va Vbeff
h Granulometría Propiedades Volumétricas Frecuencia / Tiempo de Carga Viscosidad
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Modelos Predictivos Modelo Witczak Modificado r3/4 r3/8 r4 r200 Va
Vbeff Granulometría Propiedades Volumétricas IGb*I db Módulo de Corte Dinámico del Bitumen Angulo de fase del Bitumen (asociado a IG*I) Nota: Para desarrollar la curva maestra de IE*I de la mezcla, se requiere curva maestra de IGb*I y db del asfalto
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Modelos Predictivos Modelo Hirsch IGb*I VMA VFA Va Vm Vv p s
Propiedades Volumétricas IGb*I Módulo de Corte Dinámico del Bitumen VMA VFA Va Vm Vv p s Vol. Agregado Vol. Asfalto Vol. Vacíos de Aire Paralelo Serie Nota: Para desarrollar la curva maestra de IE*I de la mezcla, se requiere curva maestra de IGb*I del asfalto
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Modelos Predictivos Modelo Al-Khateeb IGb*I VS IGb*Ig Vb Va VMA
Propiedades Volumétricas IGb*I IGb*Ig Módulo de Corte Dinámico del Bitumen VMA Módulo de Corte Dinámico del Bitumen en Estado Vítreo VS Vb Va Vol. Agregado Vol. Asfalto Vol. Vacíos de Aire Nota: Para desarrollar la curva maestra de IE*I de la mezcla, se requiere curva maestra de IGb*I del asfalto
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Materiales Utilizados
Mezclas Estudiadas IV-A-12: Densamente graduada, se incluyeron 2 tipos, una con asfalto convencional y una con asfalto modificado M-10: Microaglomerado discontinuo en caliente, utilizada como capa de rodadura SMA: “Stone Mastic Asphalt”, se estudiaron 2 tipos, una con pellet de celulosa con asfalto y una con fibras de celulosa
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Materiales Utilizados
Granulometrías de las Mezclas
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Materiales Utilizados
Granulometrías de las Mezclas
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Materiales Utilizados
Asfalto y Propiedades Volumétricas Condiciones de Ensayo en Laboratorio Norma: AASHTO T 62-03 Onda de carga: “haversine” Probetas (comp. giratorio): d = 100 mm, h = 150 mm Temperaturas: -10, 4, 21, 37 y 54oC Frecuencias: 0,1; 0,5; 1,0; 5; 10; y 25 Hz
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Resultados Comparación de Curvas Maestras
Temperatura de referencia: 21oC Rango de interés
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Resultados Comparación de Curvas Maestras
Temperatura de referencia: 21oC Rango de interés
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Resultados Comparación de Curvas Isócronas
Frecuencia de referencia: 10 Hz
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Resultados Comparación de Curvas Isócronas
Frecuencia de referencia: 10 Hz
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Resultados Comparación de Curvas Isócronas
Frecuencia de referencia: 10 Hz
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Resultados Evaluación Modelos Predictivos
Rango de evaluación: 10-4 – 104 Hz, a 21oC
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IE*Iec = 2.0 x IE*Ie-Hirsch
Resultados Calibración del Modelo Hirsch IE*Ie = x IE*Im FC = (1/0.5032) = 1.99 2 IE*Iec = 2.0 x IE*Ie-Hirsch
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Conclusiones Se ha caracterizado el IE*I de 5 MAC (2 densas, 1 discontinua y 2 SMA) por primera vez en Chile: Curvas maestras → caracterización fundamental, pero difícil de interpretar Curvas isócronas → más útiles en términos del comportamiento potencial de un pavimento Los resultados a altas temperaturas (54oC) mostraron variabilidad excesiva → usarlos con cautela Se evaluaron 4 modelos predictivos del IE*I: Manera más rápida y económica de estimar IE*I, con confiabilidad suficiente para el diseño E-M Modelo Hirsch resultó el mejor evaluado: mayor precisión (R2 = 0.96) Se propone un Fc = 2 para el Modelo Hirsch
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