Roberto Blake y Charles Nicholson Cornell University

Presentación del tema: "Roberto Blake y Charles Nicholson Cornell University"— Transcripción de la presentación:

1 Roberto Blake y Charles Nicholson Cornell University
Manejo Nutricional de Hatos de Ganado en Sistemas Doble-propósito en Venezuela Roberto Blake y Charles Nicholson Cornell University

2 Objetivos Evaluar estrategias alternativas de manejo nutricional para hatos de ganado en sistemas doble-propósito Simular los impactos de disponibilidad alternativa de recursos de finca Evaluar cambios en la rentabilidad como resultado de cambios en los precios de productos y costos de insumos

3 Métodos Modelo multi-periódico de programación lineal
6 períodos: 3 de lluvias, 3 de secas Determinístico (sin riesgo) Finca representativa de la región Región Sur del Lago (Maracaibo) Región calurosa y húmeda—inundaciones Humedad del suelo no limita el crecimiento de plantas durante el año

4 Región del estudio Sur del Lago

5 Características de fincas (n =22)
Promedio Área de terreno, ha 367 Vacas 261 Leche vendida kg/vaca/d 7 Carga animal, UA/ha 1.5 Tasa de nacimientos, %/año 71 Fincas que fertilizan, % 59 Fincas que suplementan dietas, % 77

6 Actividades del modelo (variables)
Número de animales (3 grupos de vacas, 4 otros) Forrajes (gramíneas, 2 especies) Alimentos comprados Concentrado, melaza, urea, yuca (raíz) Mobilización y reemplazo de tejidos corporales Tejidos grasos y no grasos en vacas Mano de obra contratado, fertilizante, herbicida Ventas de leche y animales

7 Restricciones del modelo: nutritionales
Requerimientos de EM Requerimientos de PM Capacidad del consumo de FDN Capacidad del consumo de MS FDN mínimo como proporción de la dieta Contenido de N de alimentos alternativos Mobilización y reemplazo (balance) de tejidos

8 Restricciones: balance de tejidos para vacas
(MERLLt*)(COWLLt) ≤ MEf*F + MEs*S + METLLt (MERLGt*)(COWLGt) + METLGt ≤ MEf*F + MEs*S (MERDGt*)(COWDGt) + METDGt ≤ MEf*F + MEs*S METxx = ME de, o para, tejidos grasos catabolizados (ATt)(ELL)(COWLLt) ≤ METLLt METLLt*RF*(ELG/ELL) ≤ METLGt METLLt*(EDG/ELL) - METLGt*(EDG/ELG) ≤ METDGt Exx = eficiencia del uso de tejidos mobilizados o reemplazados RF = factor de reemplazo

9 Restricciones, continuación
Área total de finca (350 ha) Terreno con pastos tolerantes a alta humedad (140 ha) Capacidad total de suplementación Estructura del hato Número constante de vacas, recría Transferencias (cadena animal por edad menos mortalidad) Ventas de animales consistente con la cadena por edad Uso de insumos: fertilizante herbicida, mano de obra

10 Fuentes de datos Valores de alimentos: el modelo CNCPS (adaptado al trópico) Composición química de la literatura Requerimientos animales: el CNCPS (adaptado) Descripción animal de las fincas, literatura Los requerimientos dependen de la dieta Viola la típica suposición PL de coeficientes técnicos Proceso iterativo entre el PL y el CNCPS Consumo de MS: CNCPS (adaptado)

11 Fuentes de datos, continuación
Coeficientes de mobilización/reemplazo de tejidos: CNCPS, NRC, otra literatura Descripción de terreno: encuesta (Holmann) Descripción animal: encuesta Mano de obra: encuesta, literatura Uso de fertilizante y herbicida: encuesta, literatura Costos de insumos: encuesta, literatura Precios de leche y carne: encuesta, visitas a fincas

12 Escenarios Línea base (uso observado, forraje y concentrado)
Concentrado óptimo Uso diferente a la línea base permitida Alimentos alternativos Usos de yuca, melaza y urea permitidos Mano de obra restringida Límite en el uso de mano de obra—igual al promedio observado Cambios en la política de precios Aumentos en los precios de todos los insumos y en leche

13 Evaluación del modelo: comparación con lo observado
Carga animal, UA/ha Rendimiento de leche, kg/ha/año Promedio, encuesta 1.64 1,354 DE, encuesta 0.70 558 Rango, encuesta ,571 Modelo PL (base) 2.33 2,138

14 Resultados: Tamaño del hato
Suplementar más permite un hato más grande; mano de obra es limitante

15 Resultados: Uso de tierra
Exceso de forraje en las ´secas´; alimentos alternativos incrementa el uso de tierra

16 Resultados: dietas en lluvias para vacas lactantes en balance energético negativo
Suplementar más fue óptimo; melaza-urea mejor que concentrado Yuca no fue óptimo

17 Resultados: uso de tejidos grasos en lluvias
Mobilizar tejido es óptimo; suplementar reduce la mobilización

18 Resultados: medidas financieras
Suplementar más aumentó el margen neto; melaza-urea mejor que concentrado

19 Resultados: fuentes de ingreso
Restringir la mano de obra aumenta la venta de carne; cambios de política aumentan las ventas de leche

20 Resumen Modelaje por PL puede ser una herramienta útil para evaluar tecnologías alternativas. Estratégias de manejo nutricional Análisis holístico de fincas (permite cambios en la reserva de animales) La integración de modelos biológicos (CNCPS) con los modelos económicos (PL) es frecuentemente apropiado. ¿Cuáles restricciones son importantes? Satisfacer los requierimientos de EM siempre fue limitante

21 Resumen (2) Existen interacciones importantes entre el uso de tierra, composición del hato, nivel de suplementación y la dinámica de tejidos corporales Mobilizar y reemplazar tejidos es óptimo Difícil de pronosticar lo óptimo sin el modelo PL El uso de recursos alimenticios locales fue óptimo Depende de las condiciones locales (costos)