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Redes Neuronales. SOMAdendritas AXON Sinapsis Las neuronas recibe entradas de otras neuronas a través de las dendritas y cuando la señal excede un cierto.

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1 Redes Neuronales

2 SOMAdendritas AXON Sinapsis

3 Las neuronas recibe entradas de otras neuronas a través de las dendritas y cuando la señal excede un cierto umbral, la neurona se dispara. En realidad ocurre una reacción química, que causa un pulso electromagnético, conocido como acción de potencial

4 Neuronas artificiales Tienden a tener menos conexiones que las neuronas naturales. Y son menos en relación de conexión que las naturales. McCulloch y Pitt en 1943

5 Cada neurona (nodo) en una red neuronal recibe un numero de entradas. Una función (llamada función de activación) es aplicada a estas entradas). Lo que resulta en un nivel de activación. Sera la salida de la neurona

6 nodo salida entradas F(x)

7 a) Función escalónb) Función Sigmoidec) Función Lineal

8 Función Umbral lineal Una de las funciones mas usadas es la función escalón o se llama función de umbral lineal. En esta función las entradas son de la neurona son sumadas y comparadas con el umbral. T – Si la suma es mayor que el umbral Entonces la neurona dispara un novel de activacion de +1 – Si no esta inactiva con un nivel de cero (-1,0)

9 X es la suma de las entradas N de la neurona de x 1 a x n Donde cada x i es multiplicado con su correspondiente peso p i

10 P1=0.8 P2=0.4 x1=0.7 x2=0.9 X=(0.8X0.7)+(0.4X0.9)=0.92 Si X > t se activara=1

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12 Red Neuronal Consiste en un conjunto de neuronas conectadas juntas

13 Cada neurona pasa su salida a la entrada de otra neurona a la que esta conectada. La salida depende de la aplicación de la función de activación De esta manera, una señal de entrada es procesada por la red entera y una salida es producida.

14 No existe una central de proceso, o un mecanismo de control, la red esta envuelta en cada parte de cálculo que tiene lugar.

15 La manera en la que las neuronas se comportan a traves del tiempo es interesante. Cuando una entrada es dada a la red neuronal, la salida no aparece inmediatamente, por que le toma un tiempo finito de señales pasar de una neurona a otra.

16 En una neurona artificial esto es rápido En el cerebro es increíblemente lento solo la paralelizarían del cerebro humano permite tal rapidez.

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