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Publicada porVincenç Abrigo Modificado hace 10 años
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Redes Neuronales
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SOMAdendritas AXON Sinapsis
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Las neuronas recibe entradas de otras neuronas a través de las dendritas y cuando la señal excede un cierto umbral, la neurona se dispara. En realidad ocurre una reacción química, que causa un pulso electromagnético, conocido como acción de potencial
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Neuronas artificiales Tienden a tener menos conexiones que las neuronas naturales. Y son menos en relación de conexión que las naturales. McCulloch y Pitt en 1943
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Cada neurona (nodo) en una red neuronal recibe un numero de entradas. Una función (llamada función de activación) es aplicada a estas entradas). Lo que resulta en un nivel de activación. Sera la salida de la neurona
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nodo salida entradas F(x)
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a) Función escalónb) Función Sigmoidec) Función Lineal
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Función Umbral lineal Una de las funciones mas usadas es la función escalón o se llama función de umbral lineal. En esta función las entradas son de la neurona son sumadas y comparadas con el umbral. T – Si la suma es mayor que el umbral Entonces la neurona dispara un novel de activacion de +1 – Si no esta inactiva con un nivel de cero (-1,0)
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X es la suma de las entradas N de la neurona de x 1 a x n Donde cada x i es multiplicado con su correspondiente peso p i
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P1=0.8 P2=0.4 x1=0.7 x2=0.9 X=(0.8X0.7)+(0.4X0.9)=0.92 Si X > t se activara=1
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Red Neuronal Consiste en un conjunto de neuronas conectadas juntas
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Cada neurona pasa su salida a la entrada de otra neurona a la que esta conectada. La salida depende de la aplicación de la función de activación De esta manera, una señal de entrada es procesada por la red entera y una salida es producida.
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No existe una central de proceso, o un mecanismo de control, la red esta envuelta en cada parte de cálculo que tiene lugar.
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La manera en la que las neuronas se comportan a traves del tiempo es interesante. Cuando una entrada es dada a la red neuronal, la salida no aparece inmediatamente, por que le toma un tiempo finito de señales pasar de una neurona a otra.
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En una neurona artificial esto es rápido En el cerebro es increíblemente lento solo la paralelizarían del cerebro humano permite tal rapidez.
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