Gestión Predictiva de Activos Renovables V Congreso LATAM Renovables Montevideo (Uruguay) 22-23 de Julio 2019.

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1 Gestión Predictiva de Activos Renovables V Congreso LATAM Renovables Montevideo (Uruguay)
22-23 de Julio 2019

2 Contents 01. Minsait 02. Contexto 03. Onesite APM
04. Caso de uso monitorización predictiva

3 01 Minsait

4 Somos una compañía global, líderes en consultoría y tecnología
Minsait Somos una compañía global, líderes en consultoría y tecnología 2017 % ventas por Mercado Energía e Industria Oil & Gas Utilities Industria Transporte y Tráfico T&D IT Defensa y Seguridad Banca Sanidad y Administraciones Públicas Telecom y Media 3.011 M€ 5-8 % 50% +140 +45 +20 sales 2017 employees R&D on sales International sales countries Local companies Sw labs

5 Más de 450 utilities en todo el mundo utilizan nuestras soluciones
Minsait Más de 450 utilities en todo el mundo utilizan nuestras soluciones

6 02 Contexto

7 Contexto - Sector Los mercados de generación eólica y fotovoltaica están creciendo de forma global, y las perspectivas de crecimiento a corto, medio y largo plazo son abrumadoras. Portfolio de generación mundial Evolución de la capacidad mundial G1. Previsión de la evolución mundial de la generación eólica y fotovoltaica ( ) Bloomberg: Las energías renovables se están desarrollando a un ritmo muy superior al predicho por los expertos y van a sustituir al carbón como fuente de energía mucho antes de lo esperado. El gran crecimiento de estas tecnologías está soportado por: La consolidación en los mercados que siguen transicionando su modelo hacia fuentes de energía renovables Nuevas oportunidades en mercados emergentes Grandes regiones con problemas de contaminación que hacen necesario la descarbonizacion de sus economías En 2017, se instalaron en todo el mundo 100 GW de generación fotovoltaica y 52,6 GW de generación eólica A finales de marzo de 2018, había >24 GW de generación fotovoltaica en construcción Esta expansión se basa en subastas y contratos bilaterales (PPA) Fuentes: Agencia Interncional de la Energía (AIE), Unión Española Fotovoltaica (UNEF), World Wind Energy Association (WWEA)

8 Contexto-Sector El modelo de explotación de las tecnologías renovables da lugar a la aparición de nuevos actores y nuevas funciones Actores Funciones/ Intereses Control financiero y liquidación de impuestos Receptor de información (S&S, estado de activos, rendimientos, presupuestos...) Propietarios Propietario2 Gestión de Activos … O&M 1 O&M 2 O&M n Propietario1 Propietario 3 Gestión de activos Gestión de contratos O&M Gestión de la Energía Gestión administrativa, Seguros y Seguridad Informes a la Propiedad Gestión de Activos Trabajos en campo Actividades O&M (planes de mantenimiento, operación, gestión de repuestos y almacenes, planes de mejora, etc.) Informes técnicos a Gestión de Activos Contratistas O&M La propuesta de valor de Minsait cubre todos los procesos a lo largo de la cadena de valor, y es flexible y adaptable al contexto y estructura de cualquier organización

9 Contexto - Retos En este contexto, el sector de las Energías Renovables afronta una serie de retos que definirán el posicionamiento y los beneficios de las compañías en este campo. 1 2 3 Costes Eficiencia Gestionabilidad Reducción del coste de generación (LCOE) a través de la innovación Transformación digital de la cadena de valor Optimización de la Operación y Mantenimiento (O&M) Aumento de la eficiencia para conseguir una mayor productividad por unidad de superficie, lo que reducirá el tamaño de las plantas y la inversión Facilitar la integración en la red En fotovoltaica, integración de las tecnologías de almacenamiento (baterías) Fuente: Unión Española Fotovoltaica (UNEF)

10 Nuestra solución: Onesait APM
03 Nuestra solución: Onesait APM

11 Monitorización predictiva
Nuestra solución – Onesait APM Monitorización predictiva Monitorización Predictiva Usando algoritmos de aprendizaje automático, se modelan los equipos entrenando con datos históricos de buen funcionamiento. A partir de este aprendizaje, los modelos son capaces de detectar desviaciones del comportamiento normal, lo que revela la aparición de potenciales fallos en sus etapas más incipientes. Monitorización predictiva Modelos Valor Datos Monitorización basada en la condición Recopilación y filtrado de meses de datos de “buen comportamiento” Normalmente no se necesita instrumentación adicional Generación de modelos para los activos (mecánico, eléctrico, químico...) Algoritmos avanzados de Aprendizaje Automático Anticipación al fallo: más tiempo para la toma de decisiones Evita fallos inesperados Permite una estrategia de mantenimiento predictivo Protecciones Anticipación (t) Curva típica de fallo Aumento de la disponibilidad Optimización del mantenimiento (coste, planificación, etc.) Eventos detectados con Monitorización Predictiva Monitorización de la condición (vibraciones, análisis de aceite, etc.) Disparo del equipo por protecciones

12 Onesait APM - Monitorización predictiva
Nuestra solución – Onesait APM Onesait APM - Monitorización predictiva

13 Caso de Uso – Onesait APM
04 Caso de Uso – Onesait APM

14 Alto número de alertas en la instalación 1
Caso de uso – Onesait APM El sistema genera una serie de alertas y proporciona un entorno para el análisis de las mismas 1 Información de alto nivel / Dashboards La pantalla principal ofrece información del estado de las alertas en las diferentes instalaciones, para facilitar la gestión de grandes flotas de activos Parque 1 Parque 2 Parque 3 Parque 4 Alto número de alertas en la instalación 1 2 Generación de alertas Onesite Plants APM genera alertas cuando detecta algún comportamiento anormal Este comportamiento anormal se detecta de forma anticipada gracias a la alta sensibilidad de los algoritmos de ML. Compañía eólica Región Norte Región Centro Región Sur Aerogenerador 1 Oil_temp_example_1 Lubrication Oil Temperature Identificación del aerogenerador Identificación de la señal Tiempo de inicio Tiempo última detección Alerta “Alta temperatura de aceite” Aerogenerador 1 !

15 Caso de uso – Onesait APM
La gestión de las alertas es un trabajo conjunto entre los analistas y el personal de O&M Aerogenerador 1_ Elevada temperatura aceite 3 Análisis de la información Los analistas (usuarios de la herramienta) analizan la alerta utilizando el entorno de investigación que proporciona Onesait APM Gráficos y datos históricos Análisis multi-variable Selección del periodo Lecturas en la gráfica Banda de admisibilidad Estados: Nueva / En curso / Cerrada Registro de comentarios Soporte para flujo de trabajo 4 Conclusión y gestión de incidentes La investigación conjunta con los equipos de O&M determina si se trata de un incidente real, en cuyo caso: Creación de una orden de trabajo de mantenimiento Generación de un informe

16 ¡Gracias! Presentación: Fernando Merino Blanco

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