Grupo de trabajo Flexibilidad

Presentación del tema: "Grupo de trabajo Flexibilidad"— Transcripción de la presentación:

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2 Grupo de trabajo Flexibilidad
Subcomité de Plantas Consejo Nacional de Operación-CNO Octubre de 2017

3 Antecedentes Teniendo en cuenta los análisis llevados a cabo por el SAPE, SPO y SP, sobre los nuevos estudios a realizar cuando se planea la transición de un sistema centralizado con fuentes convencionales, a uno descentralizado con alta participación de recursos intermitentes, se conformó el Grupo de trabajo “Flexibilidad”. El mismo está constituido por EMGESA, EPM, GECELCA, EPSA, AES, TEBSA, CODENSA y XM.

4 Objetivos Revisión bibliográfica de este concepto y metodologías de cuantificación. Plantear una metodología de cuantificación de la flexibilidad para el SIN, complementando la visión de XM y estableciendo indicadores de desempeño. Establecer la mejor manera de modelar la metodología de cuantificación de la flexibilidad en el SIN. Interiorizar este concepto en los análisis eléctricos, energéticos y de potencia, que se llevan a cabo al interior del Consejo.

5 Grupo de trabajo Flexibilidad
El grupo esta conformado por las siguientes empresas (UPME): SPO: EMGESA, EPM, GECELCA, EPSA, AES, XM y CNO. SAPE: EPM, EMGESA,XM y CNO. SP: TEBSA, CODENSA, XM y CNO. A la fecha, las siguientes empresas han informado al Consejo los representantes: EMGESA: Alex Barraza, Andrea Angel, Marcela Quijano y Jorge Cadena. TEBSA: Hernando Ramírez. EPM: Fernando Álvarez y Dairo Rodríguez. CODENSA: Raúl Ernesto Moreno. GECELCA: Angela Padilla y Jesús Gutierrez. EPSA: Liceth Cristina Mosquera. ITCO: Mauricio Areiza. AES: Juan Carlos Guerrero.

6 Bibliografía Inicial On Operational Flexibility in Transmission Constrained Electric Power Systems: Operational Flexibility in Electric Power Systems: collection.ethz.ch/handle/ /98357 Storage in Power Systems: Frequency Control, Scheduling of Multiple Applications, and Computational Complexity: collection.ethz.ch/handle/ /98357 Impact of Demand and Storage Control on Power System Operation and Dynamics: Optimization Methods to Manage Uncertainty and Risk in Power Systems Operation: Predictive Power Dispatch for 100% Renewable Electricity Scenarios using Power Nodes Modeling Framework: eeh/power-systems-dam/documents/SAMA/2011/Jonas-MA-2011.pdf

7 Bibliografía Inicial Impacts of Electricity Storage on the Integration of Fluctuating Generation: dam/documents/SAMA/2011/Bucher-SA-2011.pdf Predictive power dispatch using imperfect generation forecasts of variable RES: dam/documents/SAMA/2012/Lenzi-MA-2012.pdf Advancing System Flexibility for High Penetration Renewable Integration: Planning for the renewable future Long-term modelling and tools to expand variable renewable power in emerging economies: _Future_2017.pdf

8 GRACIAS