Física Médica en la Gestión de Información

Presentación del tema: "Física Médica en la Gestión de Información"— Transcripción de la presentación:

1 Física Médica en la Gestión de Información
José Luis Rodríguez 1er Congreso de Gestores de Información VIII Seminario de Bibliotecas Biomédicas

2 La Física Médica Da Vinci Electro Microscopio Rayos X
Disciplina dedicada a la aplicación de diferentes aspectos de la Física en la investigación, prevención, diagnóstico y tratamiento de diferentes patologías en Medicina. Areas de interés: Garantía de Calidad Seguridad radiológica Investigación y Docencia Dosimetría Optimización Gerencia y administración Gestión de la información Da Vinci Electro Microscopio Rayos X

3 La Física Médica en la práctica clínica.
Radiodiagnóstico Equipos de Rayos X Tomografía Computada Resonancia Magnética Medicina Nuclear Gammacámaras y SPECT PET-CT Protección Radiológica Trabajadores, pacientes y público Radioterapia Aceleradores, Equipos de Cobalto, braquiterapia Planificación de tratamientos Control de Calidad

4 Crecimiento de la Información en salud
En el ámbito médico diariamente se genera una gran cantidad de información de diversa índole, cada vez es mayor el volumen y la variedad de datos almacenados que se relacionan con la salud humana.

5 El Físico Médico y la Información Clínica
Muchos de estos datos están relacionados con aspectos físicos como características de las imágenes, dosis de radiación, parámetros de los equipos, análisis estadísticos de resultados, etc. El F.M. trabaja esencialmente con información numérica que tiene gran impacto clínico.

6 Un ejemplo: Radioterapia
Acelerador: Parámetros mecánicos y dosimétricos Simulación: Posicionamiento del paciente Imágenes tomográficas Planificación: Volúmenes a irradiar, y/o proteger, dosis a administrar Parámetros técnicos Tratamiento: Repetitividad y exactitud de la posición del paciente Resultados clínicos

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8 Parámetros de un plan de tratamiento

9 ¿Qué volumen de información tenemos?
Para planificar un tratamiento de radioterapia con IMRT de 9 campos de 7 segmentos cada uno se deben analizar y generar: + de 5000 parámetros!!! Deben repetirse a diario mientras dura el tratamiento con la menor variación posible. Los sistemas de Planificación y los de Registro y Verificación se encargan de esta titánica tarea. El F.M. debe controlar todos los sistemas para asegurar la calidad y seguridad de los tratamientos.

10 Cada paciente una nueva historia…
1ra Consulta se define el tipo de tratamiento según datos demográficos e histología y etapificación del tumor, a partir de los estudios clínicos y la experiencia del radioterapeuta. Se realiza una tomografía de simulación. Planificación del tratamiento donde se busca irradiar al tumor preservando los órganos sanos. Tratamiento Controles …que pasen 5 años

11 ¿Es totalmente predecible el resultado?
Cuando un radioterapeuta decide tratar a un paciente según un ensayo clínico lo más seguro que dicho paciente no tenga las mismas características clínicas que los del ensayo, ya que los que participan en estos estudios representan alrededor de 1 % de los pacientes con cáncer.

12 El cáncer no es uno solo Cada vez hay una mayor heterogeneidad de los tumores, más opciones terapéuticas y alrededor de 100 ensayos publicados diariamente que habría que estudiar para elegir la mejor opción de tratamiento. Pareciera ser que el método científico actual está necesitando un cambio de paradigma.

13 El futuro, la era del “Big Data”
“Si la gente pudiese compartir sus historias clínicas de forma anónima, y si los médicos pudieran tener acceso a esta información online y conectarla con la de sus propios pacientes, podrían salvarse hasta vidas al año”. Larry Page, Fundador de Google. Big Data: Información que no puede ser procesada o analizada utilizando procesos o herramientas tradicionales: 100 h de video se suben a Youtube por minuto 12 Terabytes (1012) de tweets diarios 100 Petabytes (1015) de fotos y videos en Facebook 1 Quintillón (1030) de bytes se generan a diario

14 Datos en Radioterapia Datos demográficos del paciente.
Parámetros del tratamiento Información de la dosis al tumor y órganos de riesgo Información anatómica y funcional a partir de las imágenes médicas Información genética y datos de laboratorio Resultados del tratamiento y eventos adversos

15 Big Data en Radioterapia
Se estima que mas de la mitad de los cerca de 20 millones de personas que se diagnostican con cáncer necesitarán de Radioterapia. Se tienen registros electrónicos de las fichas clínicas de muchos de estos pacientes donde la información se va acumulando en diferentes formas y formatos. Tratamientos  Resultados Debería ser posible encontrar el tratamiento preciso para un paciente en particular con los parámetros adecuados (Data Mining)

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18 Big Data en la planificación de tratamientos

19 El futuro ya está aqui Varias instituciones de salud están unificando sus bases de datos. Se están desarrollando programas para detectar patrones dentro de toda la información acumulada para un resultado específico. Los fabricantes de los sistemas de planificación están creando bases de datos con los datos de tratamiento. Ya existen varias soluciones para la planificación automática y el manejo de todos los datos necesarios.

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