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IAI Training Institute “Pronóstico Estacional (ASO-10) para República Dominicana y Panamá, con la herramienta Climate Predictability Tool (CPT)” Presentado.

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1 IAI Training Institute “Pronóstico Estacional (ASO-10) para República Dominicana y Panamá, con la herramienta Climate Predictability Tool (CPT)” Presentado por: Caridad Pérez-ONAMET, R. Dominicana Anabel Ramírez-ETESA, Panamá Buenos Aires, Argentina 12 de Agosto de 2010

2 Objetivo General Elaborar pronóstico climatológico trimestral de las lluvias Unificar zonas transfronterizas Comparar las estadísticas (Pearson, Spearman, ACC, CP, etc) del comportamiento de las series trabajadas Analizar la influencia de la evolucion del ENSO en el comportamiento de la lluvia trimestral

3 Metodología en la variable predictora (X)
Datos: Temperatura de la superficie del mar (TSM) Base de datos: IRI-Data Library Período: Promedio Mayo 1970 – Julio 2010 Grilla: Latitud 30N-16S Longitud 210W-30W Consideración: 3 meses de rezago

4 Metodología en la variable predictante (Y)
Datos: lluvia acumulada trimestral de Agosto, Septiembre, Octubre Período: Base de datos: ONAMET y ETESA Estaciones: República Dominicana-9 Panamá-95 Tipo de estaciones: aeronáuticas, pluviométricas, automáticas, completas

5 Goodness Index CPT

6 Cross-validated CPT

7 Cross-validated

8 Canonical Correlation Analysis

9 X EOF’s

10 Y EOF’s

11 CCA mode

12 Pronostico ASO-10


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