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Modelo de predicción de crimen en Bogotá
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Introducción Entre 2012 y 2015, todos los homicidios y un cuarto del total de crímenes reportados en Bogotá ocurrieron en el 2% de los segmentos de vía de la ciudad. El uso de metodologías de aprendizaje de máquinas ayuda a optimizar los recursos policiales y asignar el tiempo de patrullaje de manera eficiente.
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Metodología Se supone la existencia de patrones espacio-temporales de criminalidad, y que el crimen se propaga de un lugar a otro como una enfermedad Se utilizan técnicas de declustering estocástico y estimación de densidad de Kernel para entrenar la siguiente función de intensidad condicional:
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Resultados y conclusiones
policia.quantil.co Con un 10% de las celdas marcadas como hotspots el modelo logra predecir la ocurrencia del 65.32% de los crímenes usando un ancho de banda variable, y del 58.54% usando un ancho de banda fijo.
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Referencias George O Mohler, Martin B Short, P Jeffrey Brantingham, Frederic Paik Schoenberg, and George E Tita. Self-exciting point process modeling of crime. Journal of the American Statistical Association, 106(493):100–108, 2011.
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