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Publicada porMaría Ángeles Santos Quintana Modificado hace 6 años
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What’s new with SQL 2017 Christian Araujo
MCSE Data managent & Analytics What’s new with SQL 2017
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Agradecimiento a los patrocinadores
Platinum Gold Silver
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Sobre mi MCSE Data management & Analytics MCSA SQL Server 2016 Platform and Middleware manager SQL 2017 Documentation Contributor Over 10 years of experience with Performance tuning, Database migration and building HADR environments.
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Agenda Machine Learning Query Store Automatic Tuning Availability Groups Resumable Online Index Rebuild Linux Graph Databases
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Machine Learning Permite crear modelos predictivos utilizando R o Python combinándolo con la capacidad de procesamiento de SQL Server Elimina la necesidad de procesar y convertir la data en otro punto. Mantiene la seguridad de la información Lanzado en 2015
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Query Store Query Store ya no solo monitorea el tiempo de espera, si no también cuales han sido los tipos de espera en los que han incurrido las consultas.
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Automatic Tuning Provee detalles sobre potenciales problemas de rendimiento, recomienda soluciones y puede corregir automáticamente los problemas identificados (Índices y Planes de ejecución) ALTER DATABASE DBNAME SET AUTOMATIC_TUNING ( FORCE_LAST_GOOD_PLAN = ON );
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Availability Groups Ya no es necesaria la creación de un clúster de
Windows para configurar un grupo Pueden trabajar a través de diferentes sistemas operativos
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Resumable Online Rebuild
La tarea de recreación de un índice (Rebuild) puede ser pausada en cualquier momento y reiniciar desde donde se ha hecho la pausa.
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Distros compatibles Linux Contenedores RedHat Enterprise - 7.3 o 7.4
Ubuntu SUSE Linux Enterprise - v12 SP2 Docker Contenedores Docker Swarm Kubernetes OpenShift
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Documentación Oficial
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Muchas Gracias
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