“Viviendo la Era del Big Data”

Presentación del tema: "“Viviendo la Era del Big Data”"— Transcripción de la presentación:

1 “Viviendo la Era del Big Data”
Rogelio Ferreira Escutia

2 Data is the new oil! —Clive Humby

3 Crecimiento de la Información

4 Primera Biblioteca - Alejandría
4 “Biblioteca de Alejandría”,

5 Castillos – Edad Media 5 2015

6 Mi Biblioteca – Tec de Morelia
6

7 Computadora Thiane 2 (China)
3,120,000 Cores – 54,902 Teraflops “Top500”, 7

8 Crecimiento de los 2 últimos años
“90% de la información existente a lo largo del planeta en toda su historia se ha generado en los últimos dos años” Aitor Moren Responsable de Inteligencia Artificial de Ibermática 8 “Big Data”, informatica

9 Crecimiento estimado Se estima un crecimiento del 4300% en la generación de datos anuales para 2020. 9

10 Concepto

11 ¿Qué es Big Data? “Big Data” es una cantidad de datos muy grande, que excede las capacidades convencionales de los sistemas de Base de Datos. 11 “Big Data Now”, O'Reilly Media 2012

12 Características del Big Data
Difícil de recolectar (distribuidos en toda la red) Difícil de almacenar (zetabytes = 1 x 10 E21). Difícil de analizar (gran cantidad de información). Difícil de procesar (se buscan patrones) 12 “Big Data Now”, O'Reilly Media 2012

13 Procesamiento del Big Data
DATOS MODELADO SIMULACION OPTIMIZACION INFORMACION 13 “Big Data Now”, O'Reilly Media 2012

14 Procesamiento del Big Data
14 “Big Data”, Judith Hurwitz2013

15 Internet y Big Data Cada cosa que se conecta a Internet
Internet está lleno de datos. Por lo tanto, cada cosa que conectamos es parte del Big Data. 15 “Big Data Now”, O'Reilly Media 2012

16 Tipos de Datos Estructurados: como las bases de datos (fáciles de recolectar). Datos sin estructura: Como la mayoría de las páginas Web (complejos de recolectar). Datos SemiEstructurados: Como los documentos, que llevan un cierto formato (difíciles de recolectar). 16 “Data Science”, Lillian Pierson, Jhon Wiley & Sons 2015

17 Origen de los Datos 17 “Data Science”, Lillian Pierson, Jhon Wiley & Sons 2015

18 Anatomía de la Web ”Cómo funciona La Web”, 18 “Data Science”, Lillian Pierson, Jhon Wiley & Sons 2015

19

20 Motor de búsqueda completo
20 “Web Information Retrieval”

21 La Deep Web 21 “Web Information Retrieval”

22 Búsqueda de Palabras 22 “Web Information Retrieval”

23 Indexado del contexto 23 “Web Information Retrieval”

24 Ordenamiento y Ranking
24 “Web Information Retrieval”

25 Page Rank de Google 25 “Web Information Retrieval”

26 Reducción de los Datos 26 “Data Science”, Lillian Pierson, Jhon Wiley & Sons 2015

27 Fusión e Interpretación de los Datos
27 “Data Science”, Lillian Pierson, Jhon Wiley & Sons 2015

28 Visualización de los Datos
28 “Data Science”, Lillian Pierson, Jhon Wiley & Sons 2015

29 Origen de los Datos 29 “Data Science”, Lillian Pierson, Jhon Wiley & Sons 2015

30 La Era del Big Data

31 Caso Walmart: Detección de Tendencias
Se detectó un patrón de compra en la década de los 90s en las tiendas Walmart: Hombres casados y con hijos pequeños compraban “cervezas y pañales” 31

32 32

33 Avión Airbus A380 33

34 Avión Airbus A380 1000 millones de líneas de código.
Cada motor genera 10 TB cada 30 minutos. 640 TB en un vuelo Londres Nueva York. 34

35 Conclusiones

36 Competitividad Mundial
Ya me dió el dolor de caballo… No vuelvo a cenar enchiladas… Si hubiera entrenado mas… Ya no voy a ir al antro… ¿cuánto quedó el Morelia? Ahorita le meto un codazo… Competitividad Mundial 36

37 By 2018, the United States will experience
a shortage of 190,000 skilled data scientists, and 1.5 million managers and analysts capable of reaping actionable insights from the big data deluge. —McKinsey Report

38 ¿ Cuando me sacaré la lotería?
Nunca dejar de Soñar... ¿ Cuando me sacaré la lotería?

39 Tu puedes ser el mejor!!! Sí se pudo!!! 39

40 Rogelio Ferreira Escutia
Instituto Tecnológico de Morelia Departamento de Sistemas y Computación Correo: Página Web: Twitter: Facebook: