Luis Angel Dionicio Kuri

Presentación del tema: "Luis Angel Dionicio Kuri"— Transcripción de la presentación:

1 Luis Angel Dionicio Kuri
Necesitamos BI ¡Utilicemos la nube! Azure SQL Server – Azure Analysis Services – PowerBI

2 Agradecimiento a los patrocinadores
Platinum Gold Silver

3 ¿Quién soy? Business Intelligence Consultant.
Soluciones Computarizadas - Solcomp. Utilizando tecnologías Microsoft. Data Warehouse/Technical Consultant. DATUM, S.A. Uso de tecnologías Oracle, SAP y Microsoft. Universidad Rafael Landívar Maestría en Gerencia de Sistemas de Información Universidad de San Carlos de Guatemala Ingeniería en Sistemas Contacto: / 1 minuto

4 Agenda: Business Intelligence Overview Arquitectura BI
Azure SQL Server Azure SQL Analysis Services PowerBI 1 minuto

5 Business Intelligence Overview

6 NEGOCIO TI Transformando datos e información -> hacia el conocimiento – 4 minutos Explicación de las fases generales de la inteligencia de negocios: Fuentes de información ETL Datawarehouse Transformación de Información a conocimiento. Presentación. Inteligencia de negocios NO es solamente entregar Reportes! Si implementamos una buena inteligencia de negocios logramos: El BI se vuelve la “verdad” en la organización -> Solución precisa, exacta y oportuna. Herramientas de para exploración de información por parte de las personas de negocio. Involucramiento y aceptación de la altos mandos Imagen obtenida desde:

7 Business intelligence
Quienes hemos escuchado alguna vez: “No SI la necesitamos” “Yo NO estoy contento con mis hojas de Excel” “Esto es muy complicado e intimidante”- Posiblemente “Esto requiere muchos recursos y experiencia de TI” Evaluemos las opciones, ¡ahora tenemos la nube! Quienes hemos escuchado alguna vez: “No la necesitamos” “Yo estoy contento con mis hojas de Excel” “Esto es muy complicado e intimidante” “Esto requiere muchos recursos y experiencia de TI”

8 Business Intelligence Arquitectura y Solución

9 Business intelligence - Arquitectura
Arquitectura tradicional de inteligencia de negocios -> enfocado a un datawarehouse Imagen obtenida desde

10 Azure SQL Database Altos costos – DEDICADOS Mayor Admnnistracón

11 Azure SQL Database Es una base de datos como servicio (DBaaS) completamente administrada por Microsoft. Es utilizada cuando es necesaria una solución en la nube con administración “near-zero” y en donde el tamaño y recursos a utilizar sean la clave. Limitaciones en la base de datos. Muchos conceptos asociados a T-SQL no están soportados. Limitaciones en el tamaño de la base de datos. Tiene un SLA del 99.99% Temas como actualizaciones y demás, automáticamente Microsoft las realiza… es más, recientemente se realizó el upgrade para que se pueda

12 Azure Analysis Services

13 Azure Analysis Services – Capa Semántica
Datos previamente integrados para los usuarios. Ninguna relación o “join” por la cual se preocupen los usuarios. Presentación de nombres de las columnas “business user-friendly”. La lógica de negocio y sobre todo los cálculos sobre métricas estan centralizados en el modelo de datos. Aprovechamos las bondades de los cálculos orientados al tiempo. El comportamiento de las agregaciones es el adecuado. Formatos estándar en presentación de la información. La seguridad de la información está incorporada. Data pre-integrated for users (ex: Salesforce data, invoice data, A/R data, and inventory data are all integrated for the end user to consume) No joins or relationships for users to worry (because they've all been handled in the data model) Columns have all been renamed into business user-friendly names (ex: Invoice Amount instead of INVAMT) Business business logic and calculations have been centralized in the data model (which reduces risk of recalculations being done incorrectly) Time-oriented calculations are included which are really powerful (ex: Sales Increase Year Over Year; Sales Year-To-Date; % of Change Since Prior Quarter) Aggregation behavior has been set so reporting tools respond correctly (ex: sales $ sum up, but something like a customer number or invoice does not try to aggregate) Formatting has been specified so reporting tools handle it by default (ex: sales displays with the $ sign whereas units display with commas and no pennies) Data security is incorporated (ex: standard row-level security, and/or exposing certain sensitive measurements to only authorized users) Esta capa puede ofrecer hasta un 80% de soporte self-service para un usuario para analizar su información. El otro 20% de los usuarios tienen necesidades adicionales, sobre todo los científicos de datos quienes prefieren ir a los orígenes de la información y hacer análisis más exactos de lo que la capa semántica les puede proporcionar.

14 PowerBI “Power BI es un conjunto de herramientas de análisis empresarial que pone el conocimiento al alcance de toda la organización. Conexión a cientos de orígenes de datos, preparación de datos simplificada, generación de análisis ad hoc. Bellos informes que luego se publican para provecho de la organización en la Web y en dispositivos móviles. Creación de paneles personalizados al alcance de todos, con una perspectiva empresarial única, de 360 grados. Escalado a nivel empresarial, con gobierno y seguridad.”

15 DEMO

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17 Referencias Características de Azure SQL Database
Choose a cloud SQL Server option: Azure SQL (PaaS) Database or SQL Server on Azure VMs (IaaS) Create an Azure Analysis Services server in Azure portal Why a Semantic Layer Like Azure Analysis Services is Relevant  Use Cases for Azure Analysis Services Where Azure Analysis Services Fits Into BI & Analytics Architecture PowerBI