“Internet de las Cosas y Big Data” Rogelio Ferreira Escutia

Presentación del tema: "“Internet de las Cosas y Big Data” Rogelio Ferreira Escutia"— Transcripción de la presentación:

1 “Internet de las Cosas y Big Data” Rogelio Ferreira Escutia

2 Data is the new oil! —Clive Humby

3 ¿Cómo ha avanzado la tecnología?

4 Commodore 64 (1982) 17 millones de computadoras vendidas (la mas vendida de todos los tiempos). 4

5 Raspberry Pi 3 (2016) 12 millones vendidos (marzo 2017). 5

6 de acuerdo a la tarjeta micro SD (64 Gb)
Comparaciones Característica Commodore 64 Raspberry Pi 3 Memoria 64 Kb 1 Gb Microcroprocesador MOS 6510 Broadcom BCM2837 Velocidad 0.9 MHz a 8 bits 1.4 GHz a 64 bits Núcleos 1 4 Almacenamiento Sin almacenamiento de acuerdo a la tarjeta micro SD (64 Gb) Precio 595 dólares 35 dólares 6

7 ¿Qué es el Internet de las cosas?

8 Internet de las Cosas Es la interconexión digital de objetos cotidianos con el Internet (Internet of Things = IoT). 8

9 Internet de las Cosas 9

10 ¿Cuántas cosas están conectadas a la Red?

11 Personas vs Dispositivos Conectados
11

12 Personas vs Dispositivos Conectados
12

13 ¿Qué tipo de cosas están conectadas?

14 Cerraduras 14

15 Lavadoras 15

16 Electrodomésticos 16

17 Sistemas Hidráulicos 17

18 Sistemas de Calefacción
18

19 Envases de Medicinas 19

20 Transporte público 20

21 Perros 21

22 Vacas 22

23 ¿Existen dispositivos IoT a la venta?

24 Medición de distancias
24

25 Monitoreo de actividad física
25

26 Monitoreo de Frecuencia Cardiaca
26

27 Temperatura, pulso y oxígeno en la sangre
27

28 Presión arterial 28

29 Peso corporal 29

30 Medición de glucosa 30

31 Monitoreo y control de Personas
31

32 ¿Con qué tecnologías puedo crear aplicaciones IoT?

33 Sensores 33

34 Arduino 34

35 Galileo 35

36 Raspberry Pi 3 36

37 Bluetooth 37

38 Wi Fi 38

39 RFID 39

40 NFC 40

41 Almacenamiento y Procesamiento
41

42 Almacenamiento y Procesamiento
42

43 ¿Con qué lenguajes se programa el Internet de las Cosas?

44 Página Oficial de Raspberry Pi
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45 Sistema Operativo Oficial
45

46 Sistemas Operativos Disponibles
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47 Página Oficial de Raspbian
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48 Simulador en línea 48

49 Escritorio de Raspbian
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50 Programación en Raspbian
50

51 ¿Y si sólo tengo mi celular?

52 Sensores en un celular 52

53 Sensores (Android) 53

54 Obtención de datos de los sensores
54

55 Acelerómetro (Android)
55

56 Imprimir posicionamiento (Android)
56

57 ¿Y el Big Data?

58 Primera Biblioteca - Alejandría
58 “Biblioteca de Alejandría”,

59 Castillos – Edad Media 59 2015

60 Mi Biblioteca – Tec de Morelia
60

61 Computadora Thiane 2 (China)
3,120,000 Cores – 54,902 Teraflops “Top500”, 61

62 Crecimiento de los 2 últimos años
“90% de la información existente a lo largo del planeta en toda su historia se ha generado en los últimos dos años” Aitor Moren Responsable de Inteligencia Artificial de Ibermática 62 “Big Data”, informatica

63 Crecimiento estimado Se estima un crecimiento del 4300% en la generación de datos anuales para 2020. 63

64 ¿Qué es el Big Data?

65 ¿Qué es Big Data? “Big Data” es una cantidad de datos muy grande, que excede las capacidades convencionales de los sistemas de Base de Datos. 65 “Big Data Now”, O'Reilly Media 2012

66 Características del Big Data
Difícil de recolectar (distribuidos en toda la red) Difícil de almacenar (zetabytes = 1 x 10 E21). Difícil de analizar (gran cantidad de información). Difícil de procesar (se buscan patrones) 66 “Big Data Now”, O'Reilly Media 2012

67 Procesamiento del Big Data
DATOS MODELADO SIMULACION OPTIMIZACION INFORMACION 67 “Big Data Now”, O'Reilly Media 2012

68 Procesamiento del Big Data
68 “Big Data”, Judith Hurwitz2013

69 Internet y Big Data Cada cosa que se conecta a Internet
Internet está lleno de datos. Por lo tanto, cada cosa que conectamos es parte del Big Data. 69 “Big Data Now”, O'Reilly Media 2012

70 Tipos de Datos Estructurados: como las bases de datos (fáciles de recolectar). Datos sin estructura: Como la mayoría de las páginas Web (complejos de recolectar). Datos SemiEstructurados: Como los documentos, que llevan un cierto formato (difíciles de recolectar). 70 “Data Science”, Lillian Pierson, Jhon Wiley & Sons 2015

71 Origen de los Datos 71 “Data Science”, Lillian Pierson, Jhon Wiley & Sons 2015

72 Anatomía de la Web ”Cómo funciona La Web”, 72 “Data Science”, Lillian Pierson, Jhon Wiley & Sons 2015

73

74 Motor de búsqueda completo
74 “Web Information Retrieval”

75 La Deep Web 75 “Web Information Retrieval”

76 Búsqueda de Palabras 76 “Web Information Retrieval”

77 Indexado del contexto 77 “Web Information Retrieval”

78 Ordenamiento y Ranking
78 “Web Information Retrieval”

79 Page Rank de Google 79 “Web Information Retrieval”

80 Reducción de los Datos 80 “Data Science”, Lillian Pierson, Jhon Wiley & Sons 2015

81 Fusión e Interpretación de los Datos
81 “Data Science”, Lillian Pierson, Jhon Wiley & Sons 2015

82 Visualización de los Datos
82 “Data Science”, Lillian Pierson, Jhon Wiley & Sons 2015

83 Origen de los Datos 83 “Data Science”, Lillian Pierson, Jhon Wiley & Sons 2015

84 La Era del Big Data

85 Caso K Mart: Detección de Tendencias
Se detectó un patrón de compra en la década de los 90s en las tiendas K Mart: Hombres casados y con hijos pequeños compraban “cervezas y pañales” 85

86 86

87 Avión Airbus A380 87

88 Avión Airbus A380 1000 millones de líneas de código.
Cada motor genera 10 TB cada 30 minutos. 640 TB en un vuelo Londres Nueva York. 88

89 Conclusiones

90 ¿Hay oportunidades en al área
de IoT y Big Data? 90

91 Ingenieros en los próximos 5 años!
Se requieren mas de 100,000 Ingenieros en los próximos 5 años! 91

92 Competitividad Mundial
Ya me dió el dolor de caballo… No vuelvo a cenar enchiladas… Si hubiera entrenado mas… Ya no voy a ir al antro… ¿cuánto quedó el Morelia? Ahorita le meto un codazo… Competitividad Mundial 92

93 ¿ Cuando me sacaré la lotería?
Nunca dejar de Soñar... ¿ Cuando me sacaré la lotería?

94 Tu puedes ser el mejor!!! Sí se pudo!!! 94

95 Gracias! Rogelio Ferreira Escutia Instituto Tecnológico de Morelia
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