Hoy Ecuación de continuidad

Presentación del tema: "Hoy Ecuación de continuidad"— Transcripción de la presentación:

1 Hoy Ecuación de continuidad
Desde modelos de caja hasta modelos regionales 3-D Modelos de caja y à la Lagrange Modelos gaussianos Modelos regionales GF

2 Variación por convergencia o divergencia del aire
+CB +CI Variación por advección por el flujo promedio Variación Local de la concentración Variación por flujos turbulentos Fuentes y Sumideros Variación por convergencia o divergencia del aire GF

3 Modelos Gaussianos Estacionarios
Desafío: ¡¡Estimar los sigmas!! GF

4 GF

5 GF

6 HISTORIA 40’ 50’ 60’ 70’ 80’ 90’ 00’ GF

7 Modelos de Caja/Aprox. estacionaria
u E H GF

8 Aproximación à la Lagrange...
GF

9 EMEP Eliassen et al, 1982. J. appl. Met., 21, 1645-1661
GF

10 Aplicación no trivial...balances de masa...
GF

11 Modelos Unidimensionales (1-D)
GF

12 GF

13 GF

14 3-D GF

15 Desde interacciones moleculares hasta sistemas de tiempo de miles de kilómetros...¡todo a la vez!
GF

16 GF

17 + ... Caso urbano/regional Modelos Numéricos Modelos Estadísticos
regionales +”zooming” locales ... Modelos Numéricos Modelos Estadísticos mesoescálicos/urbanos + 60’s 80’s 70’s 90’s GF

18 GF

19 + Meteorología en Modelos Numéricos de escala urbana/regional
Diagnóstico: optimización de procedimientos de interpolación y extrapolación de datos observados Pronóstico: cálculo a partir de leyes físicas de los parámetros meteorológicos + “nudging” GF

20 DIAGNOSTIC WIND MODEL (DWM)
PASO 1 Viento promedio en el dominio Parametrización de efectos del terreno (efectos cinemáticos,bloqueo, flujo de laderas) (u,v)1 PASO 2 Observaciones de viento en superficie y en altura Análisis Objetivo (Observaciones al campo ajustado por el terreno) (u,v)2 Minimización de la divergencia (u,v) Campo de viento en grilla para cada hora Volver GF

21 Volver GF

22 GF Volver

23 GF Volver

24 Efectos de la resolución...
50 km 11 km 11 km 50 km GF

25 50 km 11 km GF

26 Efectos de la resolución...
GF

27 Técnicas enfrentar problemas de resolución y áreas limitadas
Parametrizaciones Relacionar los fenómenos de sub-escala (no resueltos) con la gran escala (resuelta) a través de parámetros tan físicos como sea posible. Anidamiento (“Nesting”) El modelo de gran escala alimenta a uno de menor escala a través de condiciones de borde (Interpolación dinámica) Resolución variable Se escribe el modelo en coordenadas flexibles GF

28 Run in Sweden on a supercomputer
HIRLAM Run in Sweden on a supercomputer MATCH Run in Chile on a workstation AIRVIRO . 5x5 km2 horizontal 5 km verttical 200x400 km2 GF

29 Model setup for Chile GF515 2004 HIRLAM, High resolution Limited area
ECMWF global numerical weather prediction model ~50km grid HIRLAM, High resolution Limited area numerical weather prediction model Boundary conditions 6 hourly, T, q, u, v, SST, ... Output 3 hourly, 11 km grid, T, u, v, q, CLW, CC, prec, .. GF

30 HIRLAM MATCH Santiago 33.5ºS, 70.8ºW, 500 ma.s.l GF

31 Monitoreo Meteorológico
Sinópticas DMC-OMM Mesoscala CENMA/CONAMA GF

32 Meteorological conditions in June-July 1999
GF

33 Observed and simulated time series at Pudahuel
Summer, January 1998 Winter, June-July 1999 GF

34 La Platina Junio-Julio 1999
T Observada T Simulada La Platina Junio-Julio 1999 Santo Domingo Junio-Julio 1999 Baja costera/Episodio GF

35 Química en Modelos Numéricos de escala urbana/regional
Los módulos químicos contienen, dependiendo de la aplicación, hasta: Aprox. 30 compuestos Agrupados en familias o grupos Aprox. 100 reacciones Ej. CBM-IV (Geary et al., 1988) GF

36 Linear Sulfur Chemistry (CHEMISTRY_S_LIN.f)
KT Q(5%) Q(95%) SO2 Sulfate Dry Wet Q SO2 - SO4 Q SOx - NOx - NHx O3 - NOy - SOx - HC - COV GF

37 SO2 mg/m3 Dep S mg/m2 Fund/Total E98 MJ 97 GF

38 800 m resolution GF

39 Dióxido de Azufre Sulfato JJ99 Parque O’Higgins Episodio Tipo A
GF

40 N-S Chemistry GF MATCH

41 GF

42 ¡APROXIMACIÓN SISTÉMICA!
Continuará… GF