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Optimización de SQL Server para IOT
Marlon Leandro Sábado 02 de diciembre de 2017 Optimización de SQL Server para IOT
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Marlon Leandro MBA, UPC – Barcelona / Ingeniería de Sistemas, UPC – Lima CEO en HYPER SYSTEM SAC Docente en UPC / USIL / UCSUR Miembro volutario de PASS Lima Canales de contacto: Linkedin (perfil profesional) YouTube (video tutoriales de tecnologías de la información) Twiter Emprendimiento: hyperGIS:
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Agenda Overview OLTP en memoria Tablas temporales Demo Agenda
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1. Overview
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OLTP vs OLAP OLTP - OnLine Transactional Processing
8/29/2018 OLTP vs OLAP OLTP - OnLine Transactional Processing Los sistemas OLTP son bases de datos orientadas al procesamiento de transacciones. Una transacción genera un proceso atómico (que debe ser validado con un commit, o invalidado con un rollback), y que puede involucrar operaciones de inserción, modificación y borrado de datos. El proceso transaccional es típico de las bases de datos operacionales. OLAP - On-Line Analytical Processing Los sistemas OLAP son bases de datos orientadas al procesamiento analítico. Este análisis suele implicar, generalmente, la lectura de grandes cantidades de datos para llegar a extraer algún tipo de información útil: tendencias de ventas, patrones de comportamiento de los consumidores, elaboración de informes complejos… etc. Este sistema es típico de los datamarts. Open: not just the source: design documents, code reviews, experiments, roadmaps Open contributions with quality standards, in particular in terms of security. © 2015 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows, and other product names are or may be registered trademarks and/or trademarks in the U.S. and/or other countries. The information herein is for informational purposes only and represents the current view of Microsoft Corporation as of the date of this presentation. Because Microsoft must respond to changing market conditions, it should not be interpreted to be a commitment on the part of Microsoft, and Microsoft cannot guarantee the accuracy of any information provided after the date of this presentation. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.
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8/29/2018 OLTP vs OLAP Open: not just the source: design documents, code reviews, experiments, roadmaps Open contributions with quality standards, in particular in terms of security. © 2015 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows, and other product names are or may be registered trademarks and/or trademarks in the U.S. and/or other countries. The information herein is for informational purposes only and represents the current view of Microsoft Corporation as of the date of this presentation. Because Microsoft must respond to changing market conditions, it should not be interpreted to be a commitment on the part of Microsoft, and Microsoft cannot guarantee the accuracy of any information provided after the date of this presentation. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.
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8/29/2018 Tendencias Open: not just the source: design documents, code reviews, experiments, roadmaps Open contributions with quality standards, in particular in terms of security. © 2015 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows, and other product names are or may be registered trademarks and/or trademarks in the U.S. and/or other countries. The information herein is for informational purposes only and represents the current view of Microsoft Corporation as of the date of this presentation. Because Microsoft must respond to changing market conditions, it should not be interpreted to be a commitment on the part of Microsoft, and Microsoft cannot guarantee the accuracy of any information provided after the date of this presentation. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.
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2. OLTP en memoria
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8/29/2018 OLTP en memoria OLTP en memoria puede mejorar considerablemente el rendimiento de escenarios de datos transitorios, carga de datos, ingesta de datos y procesamiento de transacciones. Se han realizado varias mejoras de OLTP en memoria en SQL Server 2016 y SQL Server 2017, además de Base de datos SQL de Azure. El área expuesta de T-SQL aumentó para facilitar la migración de aplicaciones de base de datos. Se agregó compatibilidad para realizar operaciones ALTER para tablas optimizadas para memoria y procedimientos almacenados con compilación nativa, con el fin de facilitar el mantenimiento de las aplicaciones. Open: not just the source: design documents, code reviews, experiments, roadmaps Open contributions with quality standards, in particular in terms of security. © 2015 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows, and other product names are or may be registered trademarks and/or trademarks in the U.S. and/or other countries. The information herein is for informational purposes only and represents the current view of Microsoft Corporation as of the date of this presentation. Because Microsoft must respond to changing market conditions, it should not be interpreted to be a commitment on the part of Microsoft, and Microsoft cannot guarantee the accuracy of any information provided after the date of this presentation. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.
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OLTP en memoria
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Tablas con optimización de memoria
8/29/2018 Tablas con optimización de memoria Las tablas optimizadas para memoria son totalmente durables y, al igual que las transacciones en tablas basadas en disco (tradicionales), las transacciones en este tipo de tablas tienen todas las propiedades ACID (atomicidad, coherencia, aislamiento y durabilidad). Las tablas optimizadas para memoria y los procedimientos almacenados compilados de forma nativa admiten solo un subconjunto de características de Transact-SQL. El almacenamiento principal para las tablas optimizadas para memoria es la memoria principal. Las filas de la tabla se leen y se escriben en la memoria. Una segunda copia de los datos de la tabla se conserva en el disco pero solo por la durabilidad Open: not just the source: design documents, code reviews, experiments, roadmaps Open contributions with quality standards, in particular in terms of security. © 2015 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows, and other product names are or may be registered trademarks and/or trademarks in the U.S. and/or other countries. The information herein is for informational purposes only and represents the current view of Microsoft Corporation as of the date of this presentation. Because Microsoft must respond to changing market conditions, it should not be interpreted to be a commitment on the part of Microsoft, and Microsoft cannot guarantee the accuracy of any information provided after the date of this presentation. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.
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Tablas con optimización de memoria
8/29/2018 Tablas con optimización de memoria El almacenamiento principal para las tablas optimizadas para memoria es la memoria principal. Las filas de la tabla se leen y se escriben en la memoria. Una segunda copia de los datos de la tabla se conserva en el disco pero solo por la durabilidad. La estructura de datos de una tabla optimizada para memoria se puede considerar como una colección de versiones de fila. Open: not just the source: design documents, code reviews, experiments, roadmaps Open contributions with quality standards, in particular in terms of security. © 2015 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows, and other product names are or may be registered trademarks and/or trademarks in the U.S. and/or other countries. The information herein is for informational purposes only and represents the current view of Microsoft Corporation as of the date of this presentation. Because Microsoft must respond to changing market conditions, it should not be interpreted to be a commitment on the part of Microsoft, and Microsoft cannot guarantee the accuracy of any information provided after the date of this presentation. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.
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3. Tablas temporales
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Tablas temporales SQL Server 2016 incorpora una característica de base de datos que admite tablas temporales con versión del sistema, lo que permite proporcionar información sobre los datos almacenados en la tabla en cualquier momento, en vez de únicamente los datos que son correctos en la actualidad. Una tabla temporal con versión del sistema es un tipo de tabla de usuario pensada para conservar un historial completo de los cambios de datos y para facilitar los análisis en un momento específico. Este tipo de tabla temporal se conoce como tabla temporal con versión del sistema, porque el período de validez de cada fila se administra por medio del sistema (es decir, del motor de base de datos).
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Tablas temporales
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Tablas temporales
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4. Demo
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Play Store: hyperGIS Collector
Gracias!! Additional Topics Play Store: hyperGIS Collector
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Optimización de SQL Server para IOT
Marlon Leandro Sábado 02 de diciembre de 2017 Optimización de SQL Server para IOT
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