“Estacionalidad y Anomalías de las Variables de Percepción Remota Oceanográficas en el Golfo de México” Chávez-Pérez*, V.M., Palacios-Hernández, E.** y.

Presentación del tema: "“Estacionalidad y Anomalías de las Variables de Percepción Remota Oceanográficas en el Golfo de México” Chávez-Pérez*, V.M., Palacios-Hernández, E.** y."— Transcripción de la presentación:

1 “Estacionalidad y Anomalías de las Variables de Percepción Remota Oceanográficas en el Golfo de México” Chávez-Pérez*, V.M., Palacios-Hernández, E.** y Almaguer Gomez, C.*** *Instituto Tecnologico superior de Zapopan. ** Universidad de Guadalajara. *** Universidad de Guadalajara.

2 INTRODUCCIÓN El Golfo de México (GM), ubicado en la zona subtropical, es una cuenca semicerrada que se comunica con el Mar Caribe (MC) y el Océano Atlántico (OA) a través del Canal de Yucatán (CY) y del Estrecho de Florida (EF), respectivamente. El GM presenta una batimetría muy variable (figura). Debido a su ubicación, durante el invierno el GM es influenciado por las masas de aire frío y seco que provienen del continente (Canadá, Estados Unidos de América y México) las cuales al encontrarse con las masas de aire propias del GM, de origen marítimo y Localización y Batimetría en metros de Golfo de México. (Monreal-Gómez, et al. 2004) tropical, provocan fuerte frontogénesis o frentes fríos principalmente de octubre a abril (Tapánes y González-Coya 1980). Este trabajo pretende cubrir los huecos en el conocimiento oceanográfico al realizar estudios de datos satelitales en el GM, con los cuales se obtuvieron los armónicos más energéticos y el campo generado por estos, así como se encontró la influencia por medio de teleconexión con los fenómenos ENOS y LA. Para de esta manera generar un conocimiento más amplio sobre la oceanografía de los mares mexicanos, mejorando estudios anteriores al utilizar una serie temporal mas larga y una resolución espacial mayor.

3 DATOS Los datos utilizados en este trabajo son distribuidos de forma gratuita por: (NOAA-NODC) Variable: Temperatura superficial del mar (TSM) Resolucion temporal: Diaria. Fechas de registro: Enero de 1985 a abril de 2009. Resolucion espacial: Malla Mercator de 4x4 km. Area de estudio: 17° a 31° de latitud norte; 80.2° a 100° de longitud oeste. Variable: Anomalias del nivel del mar (ANM) Resolucion temporal: 7 dias. Fechas de registro: Octubre de 1992 a julio de 2009. Resolucion espacial: Malla Mercator de 1/3°x1/3°. Area de estudio: 18° a 31° de latitud norte; 79° a 98° de longitud oeste.

4 METODOLOGÍA Para el procesamiento de datos en este trabajo se utilizaron los metodos de: Análisis espectral. Analisis armónico. Análisis por media de funciones empiricas ortogonales. Lo anterior con el fin de obtener: La climatologia de la zona durante los diversos meses del año. Espectros de transectos transversales y horizontales, para asi determinar los armonicos principales. Varianza, Amplitud y fase de los armonicos annual, semianual y tercianual.. Obtencion de anomalias y su correlacion con los indices principales indices globales relacionados con el pacifico y los fenomenos ENOS. Obtencion de modos temporales y espaciales por medio de funciones empiricas ortogonales. Correlacion de los modos con los principales indices globales, relacionados con los fenomenos ENOS y del atlantico. Los procesos anterior se realizaron para las variables de TSM y ANM.

5 ANOMALÍAS DEL NIVEL DEL MAR
Climatología El año canónico fue reconstruido utilizando toda la base de datos y los valores resultantes van de 0.02 a 0.18 cm. Sus máximos valores los alcanza en las zonas cercanas a la longitud 87° W-27°N. Tambien se observa un giro anticilonico entre el CY y el CF, correspondiente a la corriente de lazo. Promedio de las ANM en el GM de octubre de 1992 a julio de Intervalo de contorno de 0.02 cm. . .

6 ENERO Promedio del mes de enero de las ANM en el GM de octubre de 1992 a julio de Intervalo de contorno de 4 cm. . .

7 Febrero Promedio del mes de febrero de las ANM en el GM de octubre de 1992 a julio de Intervalo de contorno de 3 cm. . .

8 Marzo Promedio del mes de Marzo de las ANM en el GM de octubre de 1992 a julio de Intervalo de contorno de 3 cm. . . . . .

9 Abril Promedio del mes de Abril de las ANM en el GM de octubre de 1992 a julio de Intervalo de contorno de 3 cm. . . . . .

10 Mayo Promedio del mes de Mayo de las ANM en el GM de octubre de 1992 a julio de Intervalo de contorno de 3 cm. . . . . .

11 Junio Promedio del mes de Mayo de las ANM en el GM de Junio de 1992 a julio de Intervalo de contorno de 3 cm. . . . . .

12 Julio Promedio del mes de Mayo de las ANM en el GM de Julio de 1992 a julio de Intervalo de contorno de 3 cm. . . . .

13 Agosto Promedio del mes de Agosto de las ANM en el GM de Julio de 1992 a julio de Intervalo de contorno de 3 cm. . . .

14 Septiembre Promedio del mes de Septiembre de las ANM en el GM de Julio de 1992 a julio de Intervalo de contorno de 0.02 cm. . .

15 Octubre Promedio del mes de Octubre de las ANM en el GM de Julio de 1992 a julio de Intervalo de contorno de 5 cm. .

16 Noviembre Promedio del mes de Noviembre de las ANM en el GM de Julio de 1992 a julio de Intervalo de contorno de 0.02 cm. . .

17 Diciembre Promedio del mes de Diciembre de las ANM en el GM de Julio de 1992 a julio de Intervalo de contorno de 4 cm. . .

18 Análisis Espectral Para trabajar realizar análisis espectral se realizaron transectos en direccion pararela a la longitud (cortes horizontales) y a la latitud (cortes verticales), como se muestran en la figura. a) b) Transectos utilizados para el analisis espectral a ) Ttransecto horizontal, b) Transecto vertical

19

20

21

22

23 Varianza expicada a ) Del total de armonicos, b) Armonico anual
Análisis Armonico Se aplico analisis armonico para obtener el campo de fases y amplitudes de los armonicos anual y semianual, para la variable de ANM. La figura Muestra la varianza explicada total tomando cuatro armonicos y la varianza esplicada del armonico anual. a) b) Varianza expicada a ) Del total de armonicos, b) Armonico anual

24 Armonico anual a ) Amplitud (cm), b) Fase (meses),

25 Armonicosemianual a ) Amplitud (cm), b) Fase (meses),

26 Obtención de anomalías por medio de análisis Armónico

27 Campo de Correlaciones con el Índice Global ONI

28 Funciones Empiricas Ortogonales
Por medio de las funciones empíricas ortogonales se obtuvieron los modos temporales y espaciales de las ANM, la tabla muestra el porciento que explican, los tres primeros modos. MODO PORCIENTO DE LA VARIABILIDAD EXPLICADA 1 26% 2 13% 3 10% 4 8% TOTAL 57%

29 Primer Modo

30 Segundo Modo

31 Obtención de anomalías del primer y segundo modo

32 Correlaciones con los índices globales relacionados con los fenómenos ENOS

33 TEMPERATURA SUPERFICIAL DEL MAR
Climatología Año canónico

34 ENERO

35 Febrero

36 Marzo

37 Abril

38 Mayo

39 Junio

40 Julio

41 Agosto

42 Septiembre

43 Octubre

44 Noviembre

45 Diciembre

46 Varianza expicada a ) Del total de armonicos, b) Armonico anual
Análisis Armónico Varianza explicada a) b) Varianza expicada a ) Del total de armonicos, b) Armonico anual

47 Armonico anual a ) Amplitud (cm), b) Fase (meses),
Armónico Anual a) b) Armonico anual a ) Amplitud (cm), b) Fase (meses),

48 Armónico semianual a ) Amplitud (cm), b) Fase (meses),

49 Obtención de anomalías por medio de análisis Armónico

50 Campo de Correlaciones con el Índice Global ONI

51 Funciones Empíricas Ortogonales
Por medio de las funciones empíricas ortogonales se obtuvieron los modos temporales y espaciales de las ANM, la tabla muestra el porciento que explican, los cuatro primeros modos. MODO PORCIENTO DE LA VARIABILIDAD EXPLICADA 1 97.23% 2 0.90% 3 0.47% 4 0.42% TOTAL %

52 Primer Modo

53 Obtención de anomalías del primer y segundo modo

54 Correlaciones con los índices globales relacionados con los fenómenos ENOS

55 Conclusiones En la climatología se observa la fuerte presencia de la corriente de lazo en la zona del GM, llevando una relación directa entre la cantidad de transporte de aguan que entra y sale por el CY y el EF. Lo anterior comparando con el estudio de transporte realizado por Molinari (1978). En el primer modo de la ANM que explica el 26% de la variabilidad, se observa un giro que es ciclónico o anticiclónico, con un variación principalmente regida por el armónico anual.. El modo. El primer modo de la temperatura que explica el 97% de la variabilidad, se explica en su mayoria por los fenomenos con periodo anual y un con la teleconecion con los fe Se observo que la variabilidad en su mayoría depende de los armónicos anuales y semianuales, quedando claro la fuerte influencia de la tele conexión de los fenómenos de El Niño y Niña

56 GRACIAS!!!