SISTEMA DE CONTROL DE ACCESO VEHICULAR TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO INSTITUTO TECNOLÓGICO DE TUXTLA GUTIÉRREZ INGENIERÍA ELECTRÓNICA TALLER DE INVESTIGACIÓN.

Presentación del tema: "SISTEMA DE CONTROL DE ACCESO VEHICULAR TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO INSTITUTO TECNOLÓGICO DE TUXTLA GUTIÉRREZ INGENIERÍA ELECTRÓNICA TALLER DE INVESTIGACIÓN."— Transcripción de la presentación:

1 SISTEMA DE CONTROL DE ACCESO VEHICULAR TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO INSTITUTO TECNOLÓGICO DE TUXTLA GUTIÉRREZ INGENIERÍA ELECTRÓNICA TALLER DE INVESTIGACIÓN II

2 INTRODUCCIÓN La visión artificial es una disciplina, que intenta emular la capacidad que tienen algunos seres vivos para ver un suceso y entenderlo. Los problemas que trata suelen consistir en la extracción de cierta información de una escena, que generalmente se captura en forma de una imagen, para posteriormente tomar algún tipo de decisión. La visión artificial plantea una serie de técnicas orientadas a realizar este tipo de tareas.

3 Una de las técnicas ampliamente utilizada, es el software de reconocimiento óptico de caracteres (OCR), su función es extraer de una imagen los caracteres que componen un texto y almacenarlos en un formato especifico, para luego llevarlos a programas de comparación e identificación, este software es empleado en el sistema de reconocimiento automático de matriculas (ANPR) y se utiliza para almacenar las imágenes capturadas por las cámaras fotográficas, el texto de la matricula, y algunas se pueden configurar para almacenar una fotografía del conductor.

4 ANTECEDENTES El reconocimiento óptico de caracteres (OCR, Optical Character Recognition ), comenzó desde 1951 con la invención de M. Sheppard’s, de un robot lector-escritor. En 1954 J Rainbow desarrollo un prototipo de una maquina que podía leer a una fantástica velocidad de un carácter por minuto. El proceso de reconocimiento empieza desde la digitalización del objeto, esto se realiza a través de una cámara. Las fases del reconocimiento son: Análisis del objeto Reconocimiento del carácter Procesamiento contextual

5 Sistemas ANPR( Reconocimiento Automático de matriculas) El primer sistema de ANPR fu inventado en 1976 en la rama de desarrollo científico de la policía de reino unido. Los primeros prototipos iniciaron su funcionamiento en 1979, luego al recibir varios contratos se logro producir estos sistemas para la industria, primero EMI Electronics y luego Computer recognition Systems (CRS) en Wokinghan, Reino Unido. Uno de los primeros sistemas de reconocimiento automático de placas fue desarrollado por Appian Technology en el reino unido a principios de 1990, las aplicaciones del sistema ANPR son múltiples, desde operaciones antiterroristas a recuperación de autos robados.

6 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA La deficiencia en cuanto a vigilancia y el control de acceso vehicular en la empresa ha ocasionado que este trabajo sea una necesidad y actualmente una realidad capas de simplificar muchas actividades además de brindar un buen control y monitoreo de cada uno de los vehículos tanto de carga como ejecutivos que pertenezcan a la empresa COCA-COLA ubicada en Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, ya que dicha empresa ha tenido el problema de no saber qué y cuantos vehículos acceden durante el día a la planta, eso ha generado perdida de mercancía por no saber cuál fue el vehículo y operador que accedió a cargar, eso conlleva a pérdidas económicas ya que no llevan un control de acceso que les garantice el acceso exclusivo vehículos oficiales y registrados a la empresa acceden a la empresa COCA-COLA.

7 MARCO TEÓRICO Conceptual – Problema 1.-Control de Acceso 2.-Estacionamientos -De visitantes y trabajadores en la empresa -De Automóviles de la empresa Contextual – Solución 1.- Representación digital de imágenes: -La intensidad luminosa: Luz incidente Luz reflejada -Imágenes monocromáticas

8 - Preprocesamiento de la imagen: Métodos para el tamaño de proceso del pixel: Transformaciones de brillo del pixel Transformaciones geométricas Transformaciones de proceso del pixel -Segmentación en la partición de imagen: Método: Transformadas de Hough -Reconocimiento: El reconocimiento es el proceso que asigna una etiqueta a un objeto basándose en la información proporcionada por sus descriptores Método: -Ocr (Reconocimiento óptico de caracteres)

9 3.-La Organización de cableado y conexiones del sistema Se basa en las etapas de como irán las conexiones de entrada y salida de nuestro ordenador hacia el punto de reconocimiento de matrícula. 4.- El Tipo de Asentamiento en donde será ubicado. Se basa en el estatus donde se propagará dicho sistema para el tráfico de vehículos.

10 OBJETIVOS Objetivo General. Diseñar un sistema de visión artificial para control de acceso mediante reconocimiento de matrículas vehiculares en MATLAB capaz de procesar una imagen para posteriormente tomar la información, dar acceso a la empresa y así mismo llevar un control de los vehículos. Objetivos Específicos. Conocer los principios del reconocimiento de patrones y los sistemas en los que deriva. Conocer la estructura y las características de las matrículas de los vehículos de la empresa COCA-COLA para su proceso.

11 Estudiar el funcionamiento de un sistema ANPR completo, tanto la parte de hardware como la del software. Desarrollar todas las partes y procesos que forman la parte software del sistema ANPR. Realizar una parte práctica, para justificar los principios teóricos desarrollados. Incluir partes o procedimientos que mejoren el sistema. Realizar fases de pruebas en los que se comprueben los resultados.

12 HIPÓTESIS Se obtendrá un modelo funcional de reconocimiento de matrículas vehiculares el cual cumplirá con la tarea de reconocer las matrículas de los autos de Coca-Cola en su acceso y salida de la planta, para tener un mejor control sobre estos, y así agilizar las tareas logísticas; que como dispositivo de entrada tendrá la Cámara infrarroja 700TVL VARIFOCAL que estará comunicado vía Ethernet al sistema ANPR que será desarrollado en el software Matlab

13 JUSTIFICACIÓN Este proyecto se lleva a cabo para desarrollar un sistema de entrada, salida y también el horario en que estas transacciones deben de ocurrir, pudiendo restringir el acceso después, que esto se involucra para los empleados ya sean de la dicha industria, empresa, comercios, instituciones etc. El cual se basa en un reconocimiento de matrículas vehiculares (implementado en Matlab) actualmente en el mercado hay sistemas que cumplen esta función, pero estos dispositivos tienen un costo muy elevado. El beneficiario del sistema fue para la empresa coca cola ya que sin embargo es un problema real que tiene esta empresa y que busca dicho sistema.

14 METODOLOGÍA Concierne con el desarrollo de bloques para la extracción de la información necesaria para identificar los caracteres. La entrada es una imagen del vehículo que asumimos para la entrada a dicha empresa.

15 Básicamente el sistema consiste en una secuencia de 6 procesos, que idealmente son llevadas a cabo una vez por cada vehículo en una secuencia o película. La primera tarea consiste en extraer la siguiente subsecuencia de la película que contiene el siguiente vehículo. Esta será entonces analizada y se determinará la matrícula del vehículo. En el caso donde la búsqueda de la matrícula no se exceda ningún procedimiento adicional será necesario, y la siguiente subsecuencia se recupera para su procesamiento RECONOCIMIENTOPROYECTO -Extracción de la matrículaSi -Extracción de los caracteres de la placa Si -Identificación de caracteres Si

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17 CRONOGRAMA ACTIVIDADSEMANAS 123456 Investigación de características de las matriculas en Chiapas x Reconocimient o automático de matriculas ANPR x Visita a la planta de Coca-Cola Tuxtla Gutiérrez x Extracción de características y normalización de caracteres x Desarrollo de detección de áreas x x Desarrollo del sistema en Red xx Desarrollo del Software en MatLab x x x Pruebas xx Prototipo final x

18 ASEGURAMIENTO TÉCNICO materialinfraestructurapersonal cámara vivotek IP bullet IRP/Exteriores IB8369 $2949.00 Cable de red utp $260.00 Monitor Acer V206 $1764.00 Base de datos( CPU Intel de 2 nucleos Laboratorio Herramientas5 ing. Electrónicos