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CURSO DE TOMOGRAFIA COMPUTADA 2017 T.r. Gabriel Cabañes 22/11/2017 ASOCIACION DE TECNICOS RADIOLOGOS DEL OESTE.

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Presentación del tema: "CURSO DE TOMOGRAFIA COMPUTADA 2017 T.r. Gabriel Cabañes 22/11/2017 ASOCIACION DE TECNICOS RADIOLOGOS DEL OESTE."— Transcripción de la presentación:

1 CURSO DE TOMOGRAFIA COMPUTADA 2017 T.r. Gabriel Cabañes 22/11/2017 ASOCIACION DE TECNICOS RADIOLOGOS DEL OESTE

2 ¿Que es la T.C.? Examen de imágenes en el cual se puede evaluar en forma detallada diversas partes internas del organismo. 22/11/2017 ASOCIACION DE TECNICOS RADIOLOGOS DEL OESTE

3 FUNDAMENTOS DE LA IMAGEN: IMAGEN :Representación o concepción con mayor o menor parecido a la realidad objetiva. IMAGEN DIGITAL:”Es la obtención y manipulación de la imagen a través de un ordenador”. La imagen se obtiene por diferentes principios físicos: -Rayos x :-Radiología -Tomografía -Ultrasonido:-Ecografía -Radio Frecuencia magnética:-RNM 22/11/2017 ASOCIACION DE TECNICOS RADIOLOGOS DEL OESTE

4 TC INTRODUCCIÓN

5 CT y MR sirven para lo mismo? Tomografía Computada es una técnica basada en rayos X y produce imágenes cuyo contraste es determinado principalmente por la densidad de la masa que atraviesan La siguiente grafica muestra la densidad de cada uno de los diferentes tejidos y de esta forma la habilidad de CT para diferenciar entre diferentes tejidos y hueso. Ver que los tejidos blandos solo caen en el rango de los 10 a los 60 HU en un rango total de unos 4000. Por ello CT no es muy buena para diferenciar tejidos blandos y si lo es para ver hueso. Como veremos MR es lo contrario.

6 Ejemplo de imágenes de CT Tejido blandoHueso T2T1PD Ejemplo de imágenes de MR

7 MRCTMR

8 Buena visualización de tejidos blandosLas fracturas se ven con claridad

9 TC TEORIA

10 HOUNSFIELD

11 OPERADOR DIGITAL: Maneja dígitos, lo que significa que la imagen obtenida por el ordenador debe ser pasada a números. Para conseguirlo necesito un fuente. MATRIZ

12 La cual se encuentra dividida en diferentes cuadrados PIXELS Pintura elemental.

13 A cada cuadrado(PIXELS) de la fuente (MATRIZ) se le da un valor numérico (DIGITO).

14 A cada valor numérico se le da un NIVEL DE GRIS

15 MATRIZ PIXEL DIGITALIZACION NIVEL DE GRIS

16 MATRIZ Base sobre la cual se implanta algo. PIXEL : Es “PINTURA ELEMENTAL” DIGITO : Es la información numérica : -De un eje x -De un eje y -Mas un nivel de gris que le corresponde “POR LO TANTO A MAYOR NUMERO DE PIXELS MAYOR CALIDAD DE IMAGEN”

17 GENERACION DE EQUIPOS

18 1ra GENERACION: TUBO DE RX:-1 UN SOLO HAZ FINO Y ESTRECHO. DETECTOR:-UNICO. -DISPARO--TOMA DE IMAGEN--GENERACION DE IMAGEN— ROTACION—DISPARO--------- ES MUY LENTO. SE USABA SOLO PARA CEREBRO.

19 2DA GENERACION: TUBO DE RX:-MAS HACES DETECTORES:-DE ACUERDO AL NUMERO DE HACES. ---TRASLACION ---ROTACION.

20 3ra GENERACION: TUBO DE RX:- EL HAZ DA UN DISPARO DE 40·. DETECTORES: EN 40·. CON 40· SE TOMA TODA LA REGION AXIAL. -----NO SE TRASLADA.......ROTA...............

21 4ta GENERACION: TUBO DE RX:- EL HAZ DA UN DISPARO DE 40· DETECTORES:-FORMAN UNA CIRCUNFERENCIA ALREDEDOR DEL PACIENTE.

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23 T.C. HELICOIDAL O ESPIRAL: La combinación de la traslación del paciente y la rotación del tubo conforman un barrido continuo en espiral que permite la adquisición de datos a lo largo de un gran volumen. Esta técnica introdujo parámetros innovadores: -PITCH. se puede definir como, la distancia que recorre la mesa, en cada ciclo de 360º, dividido por el grosor de corte. Pitch = (Movimiento camilla (mm) * ciclo 360º) / Grosor de corte (mm) -INTERPOLACION DE DATOS. -INTERVALO DE RECONSTRUCCION.

24 PERFIL DE SENSIBILIDAD DE CORTE El espesor del corte en TC, se determina mediante colimadores a la salida del tubo y antes de los detectores. Sin embargo debido al tamaño del foco de rayos x y a la radiación dispersa, el corte nunca es rectangular, sino que su morfología de su perfil (perfil de sensibilidad), es ligeramente trapezoidal.

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27 Configuraciones axiales Las configuraciones axiales son 16 X 0,625 mm, 16 X 1,25 mm, 8 X 1,25 mm 8 X 2,5 mm, 4 X 3,75 mm y 2 X 0,625 mm. 16 X 0,625 mm - se pueden captar 16 señales desde dieciséis detectores de 0,625 mm con un detector que contribuya a cada señal. – 0,625 mm es el espesor de corte mínimo. 10 mm de cobertura por rotación. CONFIGURACION AXIAL DE UN MULTIDETECTOR DE 16 PISTAS

28 CONVINACION DE MULTIDETECTOR

29 CONFIGURACION HELICOIDAL DE UN MULTIDETECTOR DE 16 PISTAS Se debe de tener en cuenta el espesor de colimación ya que el mismo nos dará el espesor de corte de las reconstrucciones. Las hélices entrelazadas minimizan la distorsión helicoidal y brindan mejores detalles. Las hélices interespaciadas tienen más interpolación de datos y mayor distorsión helicoidal en comparación con el modo entrelazado.

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