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Abril de 2016 – Montevideo Uruguay.

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Presentación del tema: "Abril de 2016 – Montevideo Uruguay."— Transcripción de la presentación:

1 Abril de 2016 – Montevideo Uruguay.
Análisis de complementariedad de los recursos eólico y solar para su utilización en la generación eléctrica en gran escala en Uruguay. (ETAPA 2). Milena Gurin, Eliana Cornalino, Alejandra de Vera, Martín Draper, Rafael Terra, Gonzalo Abal, Rodrigo Alonso Suárez, Pablo Modernell, Daniel Aicardi, Agustín Laguarda y Ruben Chaer. Abril de 2016 – Montevideo Uruguay.

2 Objetivo de la Etapa 2. La etapa 1 sirvió para crear modelos estocásticos que captan las dependencias entre las variables por su ciclo anual y diario. El objetivo de esta etapa es lograr modelos que capten dependencias adicionales a las de los ciclos temporales. Objetivo Logrado con dos PRODUCTOS: Producto A) CEGH y Producto B) Estudio de impacto sobre uso de conexión.

3 Producto A). Modelo estocástico CEGH para uso en SimSEE del conjunto eólico y solar. Se re-analizaron las series de datos disponibles buscando disponibilidad de datos de viento, radiación y temperatura para la misma locación (o muy cercanas). Se re-hicieron los modelos Desacoplados de similares a los de la Etapa I) para poder comparar. Se indentificó modelo Acomplado.

4 Estaciones seleccionadas.

5 Comparación de modelos.

6 Comparación de modelos.

7 Estimación del efecto de incorporar la información del modelo Acoplado por medio de los Gradientes de Inversión. Como existe una complementariedad entre la Eólca y la solar, los GI se reducen simulando con el plan óptimo obtenido con los modelos desacoplados.

31 Conclusiones. La principal conclusión es que existe una complementariedad clara entre la Eólica y la Radiación Solar y la Temperatura. Esto lleva a que el conjunto Eólico+Solar tenga mayor permanencia de disponibilidad y que pueda hacer un mejor uso de las instalaciones de conexión a la red.

32 Recomendaciones Incorporar al modelado la depedencia de la Demanda con la Temperatura. Realizar nuevo estudio de Planificación de Largo Plazo con los nuevos modelos.


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