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Business Intelligence Specialist MTA Database Fundamentals MCSA SQL Server 2012/2014 MCSE Business Intelligence MCSE Data Management and Analytics.

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Presentación del tema: "Business Intelligence Specialist MTA Database Fundamentals MCSA SQL Server 2012/2014 MCSE Business Intelligence MCSE Data Management and Analytics."— Transcripción de la presentación:

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4 Business Intelligence Specialist
MTA Database Fundamentals MCSA SQL Server 2012/2014 MCSE Business Intelligence MCSE Data Management and Analytics MCSA Development SQL 2016 Scrum Master Itil Foundations Speaker en SQL Saturdays en Peru y Latinoamerica. Trainer SQL Server. Hola Soy Jorge Muchaypiña, @georgemg22

5 Analytics con R en PowerBI Service y SharePoint Online
4/26/2018 Analytics con R en PowerBI Service y SharePoint Online © 2012 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows, and other product names are or may be registered trademarks and/or trademarks in the U.S. and/or other countries. The information herein is for informational purposes only and represents the current view of Microsoft Corporation as of the date of this presentation. Because Microsoft must respond to changing market conditions, it should not be interpreted to be a commitment on the part of Microsoft, and Microsoft cannot guarantee the accuracy of any information provided after the date of this presentation. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.

6 Agenda Que es Text Mining? Text Mining en nuestro día a día… Que es R?
R en Microsoft Key message: There are common challenges that IT professionals are faced with when implementing a new BI solution Talking points: Management of BI systems Variety of data sources Managing data in the cloud Integration with existing environment Keeping data current Ease of use and adoption Demo Preguntas

7 Evolución del análisis
BI Tradicional Análisis Avanzado Descriptivo Diagnóstico Predictivo Prescriptivo ¿Qué pasó? ¿Por qué pasó? ¿Qué pasará? ¿Qué debería hacer? Insight Dashboards Interactivos Modelos Predictivos Recomendaciones Automatización Reportes

8 Los datos en la Organización
Decisión automática ¿Qué debo hacer? Decisión soporte Decisión Acción Datos ¿Qué pasará? ¿Porqué? ¿Qué pasó? Proceso Manual

9 Que es Text Mining? Nube de palabras
4/26/2018 Tema 1 Tema 2 Se refiere al proceso de derivar conocimiento(por ejemplo patrones) de una gran cantidad de información almacenada en forma de texto escrito. Tema 3 Tema 4 Nube de palabras Representación visual de las palabras que conforman un texto, en donde el tamaño es mayor para las palabras que aparecen con mas frecuencia. Tema 5 Tema 6 © 2012 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows, and other product names are or may be registered trademarks and/or trademarks in the U.S. and/or other countries. The information herein is for informational purposes only and represents the current view of Microsoft Corporation as of the date of this presentation. Because Microsoft must respond to changing market conditions, it should not be interpreted to be a commitment on the part of Microsoft, and Microsoft cannot guarantee the accuracy of any information provided after the date of this presentation. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.

10 Flujo de Trabajo de Text Mining
1.Definicion del problema y metas especificas. 2. Identificar el texto a ser coleccionado. 3. Organización de texto 4. Extracción de plantilla. 5. Análisis 6. Retroalimentación Key message: There are common challenges that IT professionals are faced with when implementing a new BI solution Talking points: Management of BI systems Variety of data sources Managing data in the cloud Integration with existing environment Keeping data current Ease of use and adoption

11 Text Mining en Nuestro día a día …
4/26/2018 Tema 1 DEBATE PRESIDENCIAL Tema 2 Tema 3 Tema 4 Tema 5 Tema 6 Donald Trump Hillary Clinton © 2012 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows, and other product names are or may be registered trademarks and/or trademarks in the U.S. and/or other countries. The information herein is for informational purposes only and represents the current view of Microsoft Corporation as of the date of this presentation. Because Microsoft must respond to changing market conditions, it should not be interpreted to be a commitment on the part of Microsoft, and Microsoft cannot guarantee the accuracy of any information provided after the date of this presentation. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.

12 Word Cloud en el Debate Presidencial
Key message: There are common challenges that IT professionals are faced with when implementing a new BI solution Talking points: Management of BI systems Variety of data sources Managing data in the cloud Integration with existing environment Keeping data current Ease of use and adoption

13 Estadísticas en el Debate Presidencial

14 Proceso de Text Mining en el Negocio
Encuestas Preguntas Cerradas Preguntas Abiertas Cliente

15 Proceso de Text Mining en el Negocio
Percepción Comentario “Que capaciten mas a la señorita de la ventanilla ( 4 ) es totalmente déspota e indiferente” “Evaluar a su personal, todos no están en la capacidad de atención al cliente” “Por lo pronto sigan el mismo servicio que emplean” “Me voy satisfecho de la atención siempre fue rápida las soluciones” “Deben implementar otro stand donde sacar ticket debido a que solo cuenta con 1 y es incomodo” “Con total conformidad”

16 Proceso de Text Mining en el Negocio
“Evaluar a su personal, todos no están en la capacidad de atención al cliente” Evaluar a su personal todos no estan en la capacidad de atencion al cliente

17 Proceso de Text Mining en el Negocio
Filtrar Evaluar a su personal todos no estan en la capacidad de atencion al cliente Evaluar a su personal todos no estan en la capacidad de atencion al cliente Evaluar personal todos no estan capacidad atencion cliente

18 Proceso de Text Mining en el Negocio
Stemming Lexema: Es el elemento que contiene la significación de la palabra. Tradicionalmente se le ha llamado raíz. Palabra Lexema Morfemas Prefijo Sufijo Incremento género número literarios liter o s ari memorias memori a señorita señor it desesperanza esper des anza subdesarrollo desarroll sub y des periodismo period ism esclavitud esclav itud guerrilla guerr ill inteligencia intelig enci quemadura quem ur ad

19 Proceso de Text Mining en el Negocio
Stemming Evaluar personal todos no estan capacidad atencion cliente Evalua Person Tod no Est Capacid Atenc Client

20 Proceso de Text Mining en el Negocio
Transformación de la Matriz Evalua Person Tod no Est Capacid Atenc Client NumDoc Evalua Person Tod no Est Capacid Atenc Client 1 2 3 Dicotomico Frecuencia Porcentaje WordCloud

21 Análisis de Sentimiento: Cognitive Services
Microsoft Cognitive Services permite crear aplicaciones con solidos algoritmos para ver, escuchar, leer, entender e interpretar nuestras necesidades mediante la utilización de métodos naturales de comunicación, con tan solo unas líneas de código

22 Que es R? Lenguaje interpretado, pobre IDE
4/26/2018 Tema 1 Que es R? Tema 2 Lenguaje interpretado, pobre IDE 5000+ paquetes de software estadístico Mejor IDE: RStudio Rattle y OnePageR hace que sea aún más fácil Código abierto, libre, multiplataforma R Core: la versión más pura: Revolution Analytics: paralelismo y Rendimiento: Azure ML: built-in Tema 3 Tema 4 Tema 5 Tema 6 © 2012 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows, and other product names are or may be registered trademarks and/or trademarks in the U.S. and/or other countries. The information herein is for informational purposes only and represents the current view of Microsoft Corporation as of the date of this presentation. Because Microsoft must respond to changing market conditions, it should not be interpreted to be a commitment on the part of Microsoft, and Microsoft cannot guarantee the accuracy of any information provided after the date of this presentation. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.

23 Lenguajes mas usadas Herramienta de la ciencia de datos # 1: SQL
Lenguage R Están teniendo auge ¡Microsoft SQL Server! SAS A veces Chart from "2014 Data Science Salary Survey" (ISBN ) © 2015 O'Reilly Media, used with permission. Arrows mine. For more info, and great titles on data science, visit oreilly.com

24 R en Microsoft? Microsoft R Tema 1 Tema 2 Tema 3 Tema 4 Tema 5 Tema 6
4/26/2018 Tema 1 R en Microsoft? Tema 2 Tema 3 Microsoft R Tema 4 Tema 5 Tema 6 © 2012 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows, and other product names are or may be registered trademarks and/or trademarks in the U.S. and/or other countries. The information herein is for informational purposes only and represents the current view of Microsoft Corporation as of the date of this presentation. Because Microsoft must respond to changing market conditions, it should not be interpreted to be a commitment on the part of Microsoft, and Microsoft cannot guarantee the accuracy of any information provided after the date of this presentation. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.

25 Machine Learning Services in SQL Server 2017
NOVEDADES SQL Server 2016 R Services Machine Learning Services in SQL Server 2017

26 NOVEDADES

27 Revolution R Enterprise brinda una solución a esto!
Limitaciones del open source R R require habilidades especializadas para crear cluster R necesita datos en memoria R solo tiene un hilo de ejecución R Open es soportado por la comunidad Revolution R Enterprise brinda una solución a esto!

28 INSTALACION R SERVER

29 INSTALACION R SERVICES

30 R en Azure Machine Learning

31 R Como un Servicio Web

32 R en Excel

33 R en Visual Studio

34 PowerBI: Aircraft Predictive Maintenance

35 Visualizaciones de R en PowerBI

36 DEMO Tema 1 Tema 2 Tema 3 Tema 4 Tema 5 Tema 6 4/26/2018
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37 PREGUNTAS Tema 1 Tema 2 Tema 3 Tema 4 Tema 5 Tema 6 4/26/2018
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38 Muchas Gracias


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