Integrando múltiples fuentes de datos con Microsoft Azure

Presentación del tema: "Integrando múltiples fuentes de datos con Microsoft Azure"— Transcripción de la presentación:

1 Integrando múltiples fuentes de datos con Microsoft Azure
Adrián Miranda Cordero Cloud Solutions Architec Database Administrator

2 Patrocinadores del SQL Saturday
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3 Agenda Integración de datos Conceptos Por qué integrar?
Integración de datos On Premise Por qué Microsoft Azure? Demos

4 Speaker Administrador de base de datos, arquitecto de soluciones Microsoft Azure Profesor Universitario y de Cursos Oficiales MOC Conferencista en eventos SQL Saturday Facebook : Linkedin: Blog:

5 Integración de Datos Agilidad de Procesos Integración de Datos
Transformación de Datos Ventajas Competitivas

6 Integración de Datos Cuáles son los principales retos al integrar múltiples fuentes de datos? Plataformas heterogéneas Distintos Sistemas Operativos Distintos motores de base de datos Datos almacenados en archivos (Excel, XML, JSON, TXT) Calidad de los datos Seleccionar la plataforma de integración correcta Utilizar las herramientas adecuadas Third – Party Vendors

7 Integración de Datos Cómo seleccionar la plataforma adecuada? WS02
Tibco Microsoft MuleSoft IBM Informatica WebMethods SnapLogic SOA Software Dell Boomi

8 Integración de Datos On Premise
Qué utilizamos? SQL Server Integration Services Middleware solutions Web Services Windows Services

9 Integración de Datos – Microsoft Azure
Moving Target

10 Logic Apps Forma simple de implementar workflows altamente escalables para la integración de datos en la nube. Provee multiples conectores para múltiples aplicaciones. Fácil interfaz de diseño. Fácil creación a partir de templates ya existentes. Permite conectar y sincronizar aplicaciones On premise con aplicaciones en la nube. Ideal para automatizar procesos de negocio. Variedad de eventos y acciones.

11 DEMO

12 Azure Data Factory Qué utilizamos? Visualización Fuentes de Datos
Integración basada en la Nube Automatización Orquestación y Transformación Permite una carga masiva de datos Es escalable Fuentes de Datos Transforma y Analizar Almacenamiento Visualización 12

13 Set de datos (Tablas, archivos, etc)
Azure Data Factory – Principios Datasets Pipelines Set de datos (Tablas, archivos, etc) Agrupamiento lógico (Administra, calendariza) Linked services Data Gateways Fuentes de datos (SQL Server, No relational databases) Permite la comunicación con fuentes de datos On Premise 13

14 Azure Data Factory – Movimiento de datos
Data Store Data Store Azure Storage Azure Storage SAS Azure Data Lake Store Azure SQL Database Azure SQL Data Warehouse Azure DocumentDB SQL Server Cassandra MongoDB Oracle File system DB2 MySQL Teradata PostgreSQL Sybase HDFS ODBC Odata Web Salesforce AmazonRedshift Amazon web Services FtpServer Azure Search

15 Cómo transfiere los datos?
Azure Data Factory – Movimiento de datos Cómo transfiere los datos? Caracteristicas Utiliza los servicios Copy Activity Data Movement Data Management Gateway (On Premise) Relación uno a uno (Un input un output) Conversión automática de tipos de datos 15

16 Azure Data Factory – Monitoreo

17 DEMO

18 Adrián Miranda Cordero
PREGUNTAS Y RESPUESTAS Adrián Miranda Cordero @JMCJOSEAD