INTEGRACION DE UNA HERRAMIENTA INFORMATICA DE GESTION EN EL ANALISIS DE LOS RESULTADOS DE LA RHB EN DCA Dr. Carlos González Alted Director Medico CEADAC.

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1 INTEGRACION DE UNA HERRAMIENTA INFORMATICA DE GESTION EN EL ANALISIS DE LOS RESULTADOS DE LA RHB EN DCA Dr. Carlos González Alted Director Medico CEADAC

2 ¿ Por qué medir ? Organización Filtrado Información Datos Análisis
Cap. 6: Tecnología digital : haciendo un mejor uso de los datos de salud Organización Filtrado Análisis Combinación Procesamiento Datos Información Conjunto elementos desorganizados , de baja calidad, en “bruto”, potenciales Elemento valioso Permite alcanzar objetivos, “útil”, conocimiento Múltiples usos de los datos de salud en formato electrónico dentro de los Sistemas de Cuidados de Salud New Heath Technologies: Managing Access, Value and Sustainability. Digital Technology: Making better use of heath date. OECD publising 2017

3 ●Gestión del sistema de cuidados de salud
OBJETIVOS ●Gestión del sistema de cuidados de salud ●Mejorar cuidado clínico de paciente y manejo de la patología ●Investigación Mejorar los resultados investigación y la práctica clínica Arch Phys Med Rehabil 2014; 95 : 795-8

4 DATOS INFORMACIÓN objetivo Para quien / que cuando que cómo quien

5 Gestión Historia clínica electrónica
Referencia Comunicación Actividades Reunión Seguimiento expedientes espera Asistencial /Residencial Gestión Calidad Historia clínica electrónica Sistema archivo ----- Información datos salud

6 Análisis Conclusiones
SISTEMA DE INFORMACION CEADAC Datos estructurados Codificados Hoja de Calculo EXCEL Documento Informe de Gestión Rehabilitación Recogida Procesamiento Análisis Conclusiones Datos Información

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9 Sistema de información Ceadac
Permite llevar a cabo el proceso de gestión de la rehabilitación. El programa APICE es una herramienta fundamental Documento final: datos con su interpretación : información y conocimiento. Sistema archivo / información datos salud

10 Mejorar el funcionamiento del sistema de salud
Gestión Mejorar el funcionamiento del sistema de salud Facilitar decisiones : localización recursos , planificación , políticas. ●Optimizar uso recursos ●Monitorizar calidad y funcionamiento del sistema ●Identificar áreas de pobre funcionamiento ●Maximizar la eficiencia ●Calidad del servicio

11 Medición resultados rehabilitación Ceadac
Conocer el resultado de la intervención de RHB sobre la capacidad funcional del usuario y el grado de incremento de la autonomía personal. 3 planos de análisis de datos con diferentes grados de complejidad: indicadores de rehabilitación matrices de eficiencia patrón de resultados Escalas de valoración funcional como base de cuantificación del proceso rehabilitador.

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13 Comparar / Medir / Evaluar
Evaluación en el tiempo Comparación entre los equipos del mismo centro Comparación con centros similares

14 Autoevaluación continua: oportunidades de mejora.
Comparar Medir Evaluar Autoevaluación continua: oportunidades de mejora. Incremento de los resultados en la RHB de los pacientes.

15 The Uniform Data System for Medical Rehabilitation
Modelos The Uniform Data System for Medical Rehabilitation

16 Santos Andrés JF, Resultados y eficiencia del tratamiento rehabilitador del hemipléjico. Estudio evolutivo. Rehabilitación (Madr). Traumatic Brain Injury Model Systems National Database Update.

17 F.I. Guttman.Memoria anual
H. NISA. Memoria anual

18 Indicadores de Rehabilitación
Medidas de efectividad: ganancia funcional en la practica real. Logro de objetivos buscados. Medidas de eficiencia: relación de la ganancia funcional con los costes. Rey Pita ML. Programas de calidad en la rehabilitación sociosanitaria. Rehabilitación (Madr). 2004; 38(6):

19 Santos Andrés JF. Resultados y eficiencia del tratamiento rehabilitador del hemipléjico. Estudio evolutivo. Rehabilitación (Madr). 2010; 44(2):

20 EFECTIVIDAD Tiempo de Rehabilitación EFICIENCIA

21 EFECTIVIDAD Ceadac EFECTIVIDAD Equipo

22 EFICIENCIA Ceadac Tiempo de Rehabilitación EFICIENCIA Equipo

23 Matrices de eficiencia
Análisis más profundo del resultado del tratamiento rehabilitador relacionándolo con la duración total del mismo. Se agrupa la muestra de casos estudiada en 5 grupos definidos en función de los percentiles obtenidos de la estancias y ganancias funcionales. A partir de un valor de eficiencia se determina cómo se distribuye la población estudiada en relación a los diferentes grupos. Stineman MG,Granger CV.Outcome, Efficiency and time-trend pattern analyses for stroke rehabilitation. Am Journal of Phys. Med. and Rehabil ;77(3):

24 I II III IV V Ganancia Funcional a P≤ 25 b P26- P 75 c P> 75
a P≤ 25 b P26- P 75 c P> 75 A P > 75 B P 75-P26 C P≤ 25 Estancia Valor absoluto Porcentaje I Alta Eficiencia Aa + Ba + Ab II Patrón combinado de alta estancia y alta ganancia Ac III Eficiencia media Bb IV Patrón combinado de baja estancia y baja ganancia Ca V Baja eficiencia Bc+Cb+Cc

25 FIM Total Ceadac I II III IV V FIM total Equipo Alta Eficiencia
Patrón combinado de alta estancia y alta ganancia III Eficiencia Media IV Patrón combinado de baja estancia y baja ganancia V Baja Eficiencia

26 FIM total Ceadac I II III IV V FIM total Equipo Alta Eficiencia
Patrón combinado de alta estancia y alta ganancia III Eficiencia Media IV Patrón combinado de baja estancia y baja ganancia V Baja Eficiencia

27 Patrón de Resultados Agrupación de los pacientes según los percentiles del FIM motor y FIM total al alta en: I: alto, por encima del percentil 75. II: intermedio: entre el percentil 25 y 75. III: bajo: menores del percentil 25. Santos Andrés JF. Resultados y eficiencia del tratamiento rehabilitador del hemipléjico. Estudio evolutivo. Rehabilitación (Madr). 2010; 44(2):

28 FIM total Ceadac FIM total Equipo I P > 75 ALTO II P 75-25 MEDIO
III P <25 BAJO

29 Nº Pacientes atendidos ↑↑
Análisis equipo Tiempo de RHB↓ Recursos terapeutas = Barthel < media FIM no inferior Instrumentales = Nº Pacientes atendidos ↑↑ Demora Ingreso ↓ Indicadores RHB Matrices eficiencia Patrón resultados Efectividad ↓ Eficiencia ↓ V> III > IV II > I= III Perfil usuarios

30 Seguimiento 2016 Corrección tendencia Reducción tiempo RHB Adversos
Beneficios ↓Tº demora ↑Pacientes atendidos ↓ Coste Adversos ↓Resultados Efectividad Eficiencia

31 Tiempos de espera Fecha de Registro-Fecha de Ingreso
Fecha de Registro-Fecha de Preadmision Fecha de Preadmision-Fecha de Ingreso

32 Actividad Índice solicitudes /apto Preadmision : 73%

33 Perfil usuario Perfil paciente 2016 Varón , mayor a 45 años ,Ictus isquémico , ambulatorio, estancia 2-5 meses, Comunidad Madrid, de hospital agudos, público , de Neurología, 4.8 meses desde la lesión , alta por finalización de servicio, destino : ocupacional/ domiciio/CRMF

34 Perfil usuario Situación funcional inicial Situación funcional al alta
Dependencia leve

35 Consumo de Recursos

36 Atención /cuidado del paciente
Uso primario de los datos La información obtenida del paciente es empleada para mejorar el cuidado clínico de la persona a la que pertenece. Uso secundario de los datos La información permite establecer las intervenciones más apropiadas para pacientes con similares perfiles de alteración.

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38 “Patrones de alteración en M sup”
Personalizar tratamiento: intervenciones específicas para un mejor resultado .

39 Avances en recolección y capacidad de almacenaje de datos
Investigación Avances en recolección y capacidad de almacenaje de datos Potencia de análisis y capacidad de procesamiento Bajo coste .

40 Estudio sobre intervenciones de enfermería mas frecuentes en pacientes incluidos en programas de rehabilitación en el Ceadac en el año 2016 .

41 Herramienta informática. Introducción de datos. Análisis.
CONCLUSIONES Herramienta informática. Introducción de datos. Análisis. Aplicación práctica. Compartir. Para el usuario Reto :interoperabilidad digital : comunicación entre sistemas de información

42 www.ceadac.es info@ceadac.es