Distribución normal o de Gauss

Presentación del tema: "Distribución normal o de Gauss"— Transcripción de la presentación:

1 Distribución normal o de Gauss
Aparece de manera natural: Errores de medida. Distancia de frenado. Altura, peso, propensión al crimen… Está caracterizada por dos parámetros: La media, μ, y la desviación típica, σ.

2 N(μ, σ): Interpretación probabilista
Entre la media y una desviación típica tenemos siempre la misma probabilidad: aprox. 68% Entre la media y dos desviaciones típicas aprox. 95%

3 Si tomamos intervalos centrados en μ, y cuyos extremos están…
a distancia σ,  tenemos probabilidad 68% a distancia 2 σ,  tenemos probabilidad 95% a distancia 2’5 σ  tenemos probabilidad 99%

4 Escala de Prejuicio Manifiesto y Sutil
El prejuicio sutil (frío, distante e indirecto) tal y como es concebido por Pettigrew y Meertens (1995) incluye tres sub-dimensiones: -la defensa de los valores tradicionales (argumentos de acusación al inmigrante de no respetar ni adaptarse a los valores de la sociedad que lo acoge) -la exageración de las diferencias culturales (los argumentos de diferencias en valores, creencias, hábitos de higiene o sexuales, lengua y religión son utilizados para justificar la inferioridad y subordinación del exogrupo en la jerarquía social) -la menor manifestación de emociones o sentimientos positivos hacia el inmigrante (no se manifiestan abiertamente emociones negativas hacia el inmigrante pero sí se observa que las emociones positivas son escasas).

5 El prejuicio manifiesto (tradicional, más directo, agresivo y evidente) está formado por dos sub-dimensiones según Pettigrew y Meertens (1995): -la percepción de amenaza y rechazo abierto del inmigrante y -la falta de contacto íntimo con el inmigrante.

6 a. Existen varias modas. Se mostrará el menor de los valores.
Estadísticos Prejuicio Sutil Prejuicio Manifiesto N Válidos 194 199 Perdidos 14 9 Media 31,22 21,27 Error típico de la media ,508 ,564 Mediana 31,00 20,00 Moda 26a 13 Desv. típ. 7,069 7,955 Varianza 49,974 63,290 Asimetría ,311 ,783 Error típico de asimetría ,175 ,172 Curtosis ,272 ,317 Error típ. de curtosis ,347 ,343 Rango 36 40 Mínimo 10 Máximo 50 a. Existen varias modas. Se mostrará el menor de los valores.

7 Cuando los individuos se alejan de la media tienden a hacerlo hacia las puntuaciones más bajas (Asimetría Positiva)

8 Cuando los individuos se alejan de la media tienden a hacerlo hacia las puntuaciones más bajas (Asimetría Positiva)

9 Smirnov y el test de Shapiro-Wilks
El error típico es una medida de la precisión y disminuye a medida que aumenta la muestra. Para evaluar la normalidad de un conjunto de datos tenemos el Test de Kolmogorov- Smirnov y el test de Shapiro-Wilks La prueba de Kolmogorov-Smirnov con la modificación de Lillierfors es la más utilizada y se considera uno de los test más potentes para muestra mayores de 30 casos. En este test la Hipótesis nula Ho: es que el conjunto de datos siguen una distribución normal. Y la Hipótesis Alternativa H1: es que no sigue una distribución normal.

10 Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra
Prejuicio Sutil Prejuicio Manifiesto N 194 199 Parámetros normalesa,,b Media 31,22 21,27 Desviación típica 7,069 7,955 Diferencias más extremas Absoluta ,064 ,107 Positiva Negativa -,040 -,078 Z de Kolmogorov-Smirnov ,896 1,506 Sig. asintót. (bilateral) ,399 ,021 a. La distribución de contraste es la Normal. b. Se han calculado a partir de los datos.