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1 Copyright © 2015 Banco Interamericano de Desarrollo. Esta obra está bajo una licencia Creative Commons IGO 3.0 Reconocimiento-No Comercial-Sin Obra Derivada (CC-IGO BY-NC-ND 3.0 IGO) (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/igo/legalcode) y puede ser reproducida para cualquier uso no-comercial otorgando crédito al BID. No se permiten obras derivadas.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/igo/legalcode Cualquier disputa relacionada con el uso de las obras del BID que no pueda resolverse amistosamente se someterá a arbitraje de conformidad con las reglas de la CNUDMI. El uso del nombre del BID para cualquier fin que no sea para la atribución y el uso del logotipo del BID, estará sujeta a un acuerdo de licencia por separado y no está autorizado como parte de esta licencia CC-IGO. Notar que el enlace URL incluye términos y condicionales adicionales de esta licencia. Las opiniones expresadas en esta publicación son de los autores y no necesariamente reflejan el punto de vista del Banco Interamericano de Desarrollo, de su Directorio Ejecutivo ni de los países que representa.

2 Midiendo el Impacto: Aplicaciones Comunes de Asignación Aleatoria Rosangela Bando Oficina de Planificación Estratégica y Efectividad en el Desarrollo Washington, DC El contenido de esta presentación representa la opinión del autor y no necesariamente la del Banco Inter Americano de Desarrollo. El contenido de la presentación esta basada en parte e incluye ilustraciones del libro “Impact Evaluation in Practice” por Gertler, Martinez, Premand, Rawlings y Vermeersch (2010)..

3 Contenidos Aplicaciones comunes Evaluación de niveles de beneficio Evaluación de más de un tratamiento Heterogeneidad de impacto 3

4 = Inelegible Asignación aleatoria = Elegible 1. Poblacion 2. Muestra 3. Tratamiento 4 X

5 Asignación aleatoria 5 Grupo Tratamiento (Aleatorizado a tratamiento) N=250 Contrafactual (Aleatorizado a comparación) N=250 Linea Base (2012) Puntaje (Y) 587 0 Final (2013) Puntaje (Y) 62060020

6 = Inelegible Evaluando 2 niveles de beneficio = Elegible 1. Población Elegible2. Muestra de Evaluación 3. Asignación Aleatoria (2 niveles de beneficio) Comparación 1Hr T 2 Hrs T 6

7 Evaluando 2 niveles de beneficio 7 Grupo Tratamiento 2 (Aleatorizado a tratamiento) N=250 Grupo Tratamiento 1 (Aleatorizado a tratamiento) N=250 Contrafactual (Aleatorizado a comparación) N=250 Linea Base (2012) Puntaje (Y) 587 Final (2013) Puntaje (Y) 635620600 620 635 0 1 2

8 = Inelegible Evaluando múltiples intervenciones = Elegible 1. Población Elegible2. Muestra de Evaluación 3. Asignación Aleatoria 1 4. Asignación Aleatoria 2 X 8

9 Evaluando múltiples intervenciones 9 T1 N=250 C1 N=250 Impacto T2 N=250 63060525 C2 N=250 62060020 Impacto1055

10 = Inelegible Evaluando por grupos = Elegible 1. Población Elegible2. Muestra de Evaluación 3. Estratificación 4. Asignación Aleatoria 2 X 10 X

11 Evaluando por grupos 11 T N=250 C N=250 Impacto Edad 10-12 N=250 63060525 Edad 13-15 N=250 62060020

12 Resumen Aplicaciones comunes Evaluación de niveles de un tratamiento Evaluación de más de un tratamiento Heterogeneidad de impacto 12

13 Referencias 13 Bando, Rosangela 2013 Guideliness for Impact Evaluation in Education Using Experimental Design, Technical Note No. IDB- TN-519. Inter-American Development Bank. Duflo, Esther, Rachel Glennerster, and Michael Kremer. 2008. Using Randomization in Development Economics Research: A Toolkit. In T. Schultz and John Strauss, eds., Handbook of Development Economics. Vol. 4. Amsterdam and New York: North Holland. Gertler, Paul J., Sebastian Martinez, Patrick Premand, Laura B. Rawlings, and Christel M. J. Vermeersch. 2011. Impact Evaluation in Practice. Washington, D.C.: World Bank

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