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Publicada porManola Guerro Modificado hace 11 años
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UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID Medición de la desigualdad Rafael Salas Febrero de 2009
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2 Referencia básica lPeter Lambert (2001), The distribution and redistribution of Income, 3rd. Edition, Manchester University Press. lSecciones 2.1, 2.2 y 2.3 Referencias adicionales: Cowell, F.A. (1995). Measuring Inequality (2nd edition). Hemel Hempstead: Prentice Hall/Harvester Wheatsheaf. Capítulos 1 y 2. Jenkins, S. 1988: Calculating income distribution indices from micro data. National Tax Journal, 41, 139-142. Kakwani, N.C. 1986: Analysing Redistribution Policies: A Study Using Australian Data. CUP, Capítulo 4.
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3 Introducción lPartimos de las f. de densidad f(x) lTípicamente: moda<mediana<media lPastel: tamaño=media; reparto=desigualdad
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4 Introducción lPartimos de distribuciones tabuladas lEspaña 2001 panel hogares de la UE: lRentas menores de 3000 euros: 48 hogares (2,10%) que reciben el 0,4% de la renta total. lRentas menores de 6000 euros: 497 (24,85%) que reciben el 10,20% de la renta total… lCon menos de 9000 euros: 40,50% hogares con el 26,18%
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5 Datos USA Datos USA: DeNavas-Walt, C., Proctor, B. D. and Lee, C. H. (2005) Income, poverty, and health insurance coverage in the United States: 2004. Current Population Reports P60-229, U.S. Census Bureau, U.S. Government Printing Office, Washington, DC.
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6 Datos USA under $5,000 $5,000 -$9,999 $10,000 -$14,999 $15,000 -$24,999 $25,000 -$34,999 $35,000 -$49,999 $50,000 -$74,999 $75,000 -$99,999 $100,000 and over 19675.18.57.614.71621.917.35.23.7 19742.77.77.814.414.31920.77.95.5 198437.27.914.113.51719.49.68.4 19943.16.67.413.812.715.818.210.711.7 20043.55.26.712.911.914.818.31115.7
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7 Representamos la distribución
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8 Distribución mundial Función densidad relativa: Bourguignon y Morrison 2002
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9 Cuantiles Dibujamos la distribución por cuantiles. Va a tener sus ventajas.
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10 1974 1 er 20%$9,324 2 º 20%$23,176 3 er 20%$37,353 4 º 20%$53,944 5 º 20%$95,576 Total$43,875 2004 $10,264 $26,241 $44,455 $70,085 $151,593 $60,528 Increm. 10.1% 13.2% 19.0% 29.9% 58.6% 38.0% Rentas medias por grupos de población ordenados Detalle
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11 Diferencias en el crecimiento
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12 Introducción Dibujamos esta información en la parada o desfile de los enanos Pen, J. 1974: lSe trata de la inversa de la Función de distribución
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13 Parada de los enanos
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14 Introducción lDibujamos la curva de Lorenz
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15 La curva de Lorenz se define como la relación entre la proporción acumulada de individuos con una renta menor o igual que una determinada cantidad y la proporción acumulada de renta de éstos individuos Curva de Lorenz
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16 5 Persona i YiYi 12341234 15 35 45 50% 75% 100% 5 20 55 100 5% 20% 55% 100% 25% Veámoslo con el ejemplo Curva de Lorenz
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17 Línea de igualdad Proporción acumulada de renta Proporción acumulada de ind. 5% 25% 20% 50% 55% 75% Representamos esto...
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18 Línea de igualdad Proporción acumulada de renta Proporción acumulada de indivi En caso de máxima desigualdad... Max desigualdad
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19 Así pues, cualquier distribución de renta cuya curva de Lorenz esté más cercana a la diagonal... Es más igualitaria Sin embargo tendremos dificultades para comparar dos distribuciones cuando... Sus dos curvas de Lorenz se cortan
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20 C. Lorenz lSi la curva de Lorenz de una distribución A va por encima de la de una distribución B (A B): lPara todo conjunto de individuos más pobres p, en A reciben más proporción de renta total que en B (hay inequívocamente menos desigualdad) y para todo conjunto 1-p de individuos más ricos, en A reciben menos proporción de renta que en B (inequívocamente menos desigualdad). lEsta unanimidad no ocurre cuando se cortan las curvas de Lorenz.
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21 Medidas de desigualdad lI. Gini se define como dos veces el área entre la curva de Lorenz y la diagonal principal (línea de máxima igualdad). Está acotado entre 0 y 1. G=A/(A+B)=2A, en el gráfico siguiente lI. Schulz se define como la máxima distancia entre la curva de Lorenz y la línea de máxima igualdad (S) en el gráfico.
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22 Proporción acumulada de renta Proporción acumulada de ind. A 5% 25% 20% 50% 55% 75% Representamos esto... B S
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23 C. Lorenz lUna transferencia progresiva, de un rico a un pobre (sin que se produzca reordenación entre ambos desplaza la curva de Lorenz hacia arriba. lY a revés, si la curva de Lorenz de una distribución A va por encima de la de una distribución B (A B): lEntonces A se puede replicar desde B a partir de una secuencia de transferencias progresivas. Dasgupta et al. JET (1973), Fields y Frei (1978).
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24 C. Lorenz lPartimos de la versión discreta p= j/N lEntonces
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25 C. Lorenz lPartimos de la versión contínua p= F(y) lEntonces
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26 C. Lorenz lTEOREMA lPendiente de la curva de Lorenz L(p)=y/ lDEMOSTRACIÓN lIMPLICACIONES: lEntonces L(p) es creciente y convexa. lLa pendiente en el percentil de la media es 1. lEl índice de Schulz es:
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27 C. Lorenz lEl índice de Gini es: o alternativamente que coincide con 1-2B=2A del gráfico anterior
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28 Ejercicio lDibujar la curva de Lorenz para 2001 de los hogares españoles y computar el índice de Gini.
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29 I. Gini
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30 I.Gini Si agrupado: x 1, k 1 veces,…., x n, k n veces:
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31 C. Concentración lPartimos de la versión discreta p= j/N lEntonces ordenamos T por la variable X (renta antes de impuestos) lEl porcentaje del impuesto total que paga el j/N porcentaje más pobre.
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32 C. Concentración lPartimos de la versión contínua p= j/N lEntonces ordenamos T por la variable X (renta antes de impuestos) lEl porcentaje del impuesto total que paga el p porcentaje más pobre.
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33 C. Concentración lNo es la curva de Lorenz ni tiene sus propiedades, aunque la curva de concentración coincide con la Lorenz en el caso: lAunque genéricamente:
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34 C. Concentración lUn impuesto es progresivo si: lRelación importante si hacemos Y=X-T y t=tipo medio:
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35 C. Concentración lDe otra forma: lDefinimos el coeficiente de concentración de T:
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36 C. Concentración lDefinimos el coeficiente de concentración de T y el de X-T análogamente: lEntonces índice de progresividad de Kakwani: Veremos su relación con el índice de redistribución:
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UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID Medición desigualdad Rafael Salas Febrero de 2009
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