Componentes de la Recaudación Componentes de la Recaudación Modelos varios Modelos varios Metodología empleada Metodología empleada Series históricas.

Presentación del tema: "Componentes de la Recaudación Componentes de la Recaudación Modelos varios Modelos varios Metodología empleada Metodología empleada Series históricas."— Transcripción de la presentación:

1

2 Componentes de la Recaudación Componentes de la Recaudación Modelos varios Modelos varios Metodología empleada Metodología empleada Series históricas Series históricas Determinantes de la recaudación Determinantes de la recaudación Cambios Normativa Tributaria - Impactos Cambios Normativa Tributaria - Impactos Componentes de la Recaudación Componentes de la Recaudación Modelos varios Modelos varios Metodología empleada Metodología empleada Series históricas Series históricas Determinantes de la recaudación Determinantes de la recaudación Cambios Normativa Tributaria - Impactos Cambios Normativa Tributaria - Impactos Contenido :

3

4 Declaración de personas naturales y personas jurídicas, que son en los meses de marzo y abril. Los anticipos del Impuesto a la renta que son receptados en los meses de Julio y Septiembre. Los principales incrementos de los valores por IVA e ICE se dan en las fechas comerciales como diciembre (Navidad), febrero (San Valentín), mayo (Día de las Madres), junio (Día del Padre), abril (Entrada a clases de la Región Costa e Insular) septiembre (inicio de clases en la sierra). Declaración de personas naturales y personas jurídicas, que son en los meses de marzo y abril. Los anticipos del Impuesto a la renta que son receptados en los meses de Julio y Septiembre. Los principales incrementos de los valores por IVA e ICE se dan en las fechas comerciales como diciembre (Navidad), febrero (San Valentín), mayo (Día de las Madres), junio (Día del Padre), abril (Entrada a clases de la Región Costa e Insular) septiembre (inicio de clases en la sierra).

5

6 Impuesto a la Renta Global

7 Impuesto al Valor Agregado

8 Impuesto a los Consumos Especiales

9 La fecha de vencimiento del impuesto a los vehículos es el mes de julio.

10

11 11 Donde : : se considera como el escenario base : son las variaciones de los factores que determinan la recaudación, el primer término de la ecuación puede ser planteado de dos maneras diferentes:

12 12 : como el coeficiente de variación de la recaudación entre el período t+1 y el período t : como la recaudación obtenida en el período anterior. METODO 1 METODO 2 Considerando a la expresión como una variable aleatoria que se observa en el instante t que puede tener una secuencia de valores observados a lo largo del tiempo y por tanto, ordenados cronológicamente, con comportamiento regular en el tiempo lo que hará posible su modelización mediante distribuciones de probabilidad, es decir, con la realización de un proceso estocástico caracterizando el comportamiento probabilístico presente en la serie de tiempo y realizando la previsión de acuerdo al modelo.

13 13

14 14 Modelos multivariantes Modelos multivariantes Modelos series temporales Modelos series temporales Modelos Econométricos Modelos Econométricos Microsimulación Microsimulación

15 d(reca) sar(12) sma(12). Dependent Variable: D(RECA) Method: Least Squares Date: 07/06/07 Time: 17:34 Sample (adjusted): 2002M01 2007M10 Convergence achieved after 11 iterations Backcast: 2001M02 2002M01 VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. AR(12)1.4065810.09427714.919690.0000 MA(12)0.8268480.03838021.543660.0000 R-squared0.914711 Mean dependent var1.478298 Adjusted R-squared0.912815 S.D. dependent var97.68238 S.E. of regression28.84270 Akaike info criterion9.603212 Sum squared resid37435.55 Schwarz criterion9.681942 Log likelihood-223.6755 Durbin-Watson stat2.920266 Inverted AR Roots 1.03.89-.51i.89+.51i.51-.89i.51+.89i.00- 1.03i -.00+1.03i-.51+.89i -.51-.89i -.89+.51i -.89-.51i -1.03 Inverted MA Roots.95+.25i.95-.25i.70-.70i.25+.95i.25-.95i -.25-.95i-.25+.95i -.70-.70i -.70+.70i -.95-.25i-.95+.25i Con lo cual el AKAIKE se ubica en un valor de 9.603212, en si en R cuadrado es de 0.91 es decir el ajuste de los residuos es óptimo Recaudación Total Neta

16 d(reca) sar(12) sma(12). Recaudación Total Neta

17 17 Las siglas de Tramo significan “Time Series Regression with ARIMA Noise, Missing Observations, and Outliers” y las de Seats “Signal Extraction in ARIMA Time Series”. Tramo es un programa para estimar y pronosticar modelos de regresión con errores posiblemente no estacionarios como los ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) y cualquier serie de observaciones ausentes, también identifica y corrige observaciones atípicas como por ejemplo: el efecto Pascua, Calendario y el relacionado a formas de variables de intervención. Seats es un programa para la estimación de los componentes no observados en series temporales, siguiendo el método “basado en modelos ARIMA”. Se estima y se obtienen predicciones de la tendencia, el componente estacional, el componente irregular y los componentes cíclicos. Además se obtienen los estimadores con error cuadrático medio mínimo (ECMM) de los componentes, así como sus predicciones también.

18 Estimación del IVA En las pruebas de hipótesis se puede observar que el t –value o probabilidad crítica es menor al 5% consecuentemente el modelo es significativo, el mismo que automáticamente identifica los datos atípicos de la serie tomando y validándolos con la prueba t de Student, en la cual nos indica que debemos realizar una revisión de los serie, es decir si los efectos marcados es esas fechas se repetirán o no en los siguientes periodos. En el proceso de validación se encontró que el modelo que más se ajusta es uno ARIMA (0 1 1 ) (0 1 1) con un términos auto regresivos AR(1) y medias móviles en MA(1) diferenciando la serie una vez (d=1), según la pruebas de hipótesis el modelo es significativo. Tomando como método de estimación el método de máxima verosimilitud En las pruebas de hipótesis se puede observar que el t –value o probabilidad crítica es menor al 5% consecuentemente el modelo es significativo, el mismo que automáticamente identifica los datos atípicos de la serie tomando y validándolos con la prueba t de Student, en la cual nos indica que debemos realizar una revisión de los serie, es decir si los efectos marcados es esas fechas se repetirán o no en los siguientes periodos. En el proceso de validación se encontró que el modelo que más se ajusta es uno ARIMA (0 1 1 ) (0 1 1) con un términos auto regresivos AR(1) y medias móviles en MA(1) diferenciando la serie una vez (d=1), según la pruebas de hipótesis el modelo es significativo. Tomando como método de estimación el método de máxima verosimilitud

19

20 Normalización de la Recaudación Para la realización de las proyecciones se definió como base el año 2002. Se debe consolidar y depurar las series del resumen de estadísticas mensuales, de enero del año 2002 hasta el mes de diciembre del año posterior a la estimación. Se deben identificar factores exógenos al comportamiento de las series de acuerdo al criterio de los expertos regionales y nacionales. Se debe Eliminar Outliers (datos atípicos), que puedan distorsionar la predicción de la serie. Se debe considerar Determinantes directos y Determinantes de Segundo Grado, según el Banco Central del Ecuador y Organismos calificados que emitan estudios sectoriales provinciales y regionales. Para la realización de las proyecciones se definió como base el año 2002. Se debe consolidar y depurar las series del resumen de estadísticas mensuales, de enero del año 2002 hasta el mes de diciembre del año posterior a la estimación. Se deben identificar factores exógenos al comportamiento de las series de acuerdo al criterio de los expertos regionales y nacionales. Se debe Eliminar Outliers (datos atípicos), que puedan distorsionar la predicción de la serie. Se debe considerar Determinantes directos y Determinantes de Segundo Grado, según el Banco Central del Ecuador y Organismos calificados que emitan estudios sectoriales provinciales y regionales.

21 Estimación Escenario Base Estimación Escenario Base Estimación Escenario Base Estimación Escenario Base Percepción Regionales Percepción Regionales Percepción Regionales Percepción Regionales Planes y proyectos de control Planes y proyectos de control Planes y proyectos de control Planes y proyectos de control Factores determinantes de la Recaudación Factores determinantes de la Recaudación Factores determinantes de la Recaudación Factores determinantes de la Recaudación

22 22 Estimación Escenario Base ON

23 23 Factores determinantes de la Recaudación

24 NT= Normativa Tributaria NT= Normativa Tributaria EV= Evasión EV= Evasión VG= Valor de la materia Gravada VG= Valor de la materia Gravada LI= normas de liquidación e ingreso de los tributos LI= normas de liquidación e ingreso de los tributos MO= Mora Tributaria MO= Mora Tributaria FD= Factores Diversos FD= Factores Diversos

25

26 Ley Reformatoria para la Equidad Tributaria del Ecuador Publicada en el R.O. 242 del 29-Dic-2007. Nueva fórmula de cálculo de Anticipos. Exoneración Pago de Anticipos 2009 (Res NAC-DGER2008-0884), Nueva fórmula de cálculo de Anticipos. Exoneración Pago de Anticipos 2009 (Res NAC-DGER2008-0884), Nueva tabla de cálculo del impuesto a la renta de personas naturales. Nueva tabla de cálculo del impuesto a la renta de personas naturales. Deducción de gastos personales. Personas Naturales. Deducción de gastos personales. Personas Naturales. Ley Orgánica reformatoria e Interpretativa a la LRTI, al Código Tributario, a la Ley Reformatoria para la Equidad Tributaria del Ecuador y a la Ley de Régimen del Sector Eléctrico Intereses pagados créditos externos no mayor 300% con respecto al Patrimonio (Antes sobre Capital Social). Intereses pagados créditos externos no mayor 300% con respecto al Patrimonio (Antes sobre Capital Social). Cambio en la tabla y tarifa del ICE Vehículos, así como modificaciones en las tablas del Grupo I y II del ICE. Cambio en la tabla y tarifa del ICE Vehículos, así como modificaciones en las tablas del Grupo I y II del ICE. Mandato Agrario Exentos del Pago del Impuesto a la Renta 2008 y 2009, y anticipo del IR, las utilidades provenientes de la producción y primera etapa de comercialización interna de productos agropecuarios en estado natural, así como de importadores y productores de insumos agropecuarios. Exoneración que se aplicará a la reinversión de dichas utilidades. Exentos del Pago del Impuesto a la Renta 2008 y 2009, y anticipo del IR, las utilidades provenientes de la producción y primera etapa de comercialización interna de productos agropecuarios en estado natural, así como de importadores y productores de insumos agropecuarios. Exoneración que se aplicará a la reinversión de dichas utilidades. Exención pago cuotas del RISE 2008 y 2009 Exención pago cuotas del RISE 2008 y 2009 Ley Reformatoria a la LRTI y a la LRET del Ecuador Cambio porcentaje de Impuesto a la Salida de Divisas 1 % Cambio porcentaje de Impuesto a la Salida de Divisas 1 % Exoneración del Anticipo del I Renta casos excepcionales por drástica disminución de ingresos. Exoneración del Anticipo del I Renta casos excepcionales por drástica disminución de ingresos. Impuesto a los Activos en el Exterior. Impuesto a los Activos en el Exterior. Política Comercial Resolución 446 del COMEXI (627 subpartidas modificadas) Reformas a la normativa

27 Presión Tributaria Incidencia de la Ley de Equidad Tributaria y Otros Efectos

28 28 Planes y Proyectos de Control ON

29 29 Percepción Regionales ON

30 30

31 31

32

33 La recaudación neta enero – septiembre 2010 se ubicó de U.S. 5.969 millones de dólares, con un crecimiento nominal del 15.6% frente al mismo período del año anterior. El monto recaudado tuvo un cumplimiento del 102.1% frente a la meta proporcional prevista para el período, constituyendo un aporte adicional de U.S. 124 millones de dólares. La meta prevista para el 2010 es de U.S. 7.570 millones. Recaudación periodo Enero – Septiembre 2010

34 Participación Histórica de Impuestos en el periodo Enero – Septiembre 34 La participación de los impuestos Indirectos se ubicó en 55% del total de recaudación efectiva, sin variación absoluta con respecto al año anterior, por otro lado la participación de los impuestos directos en el periodo enero-septiembre 2010 representan el 44% de la recaudación efectiva. Fuente: Base de datos SRI Elaborado: Planificación y Control de Gestión

35 Cumplimiento mensual de la Recaudación de Impuestos frente a la meta periodo enero-septiembre 2010 35 El cumplimiento mensual de la meta de recaudación para el mes de septiembre se ubica en 99%, principalmente por el incremento de las devoluciones de impuestos que alcanzaron la cifra de US $ 65.3 millones frente a la meta prevista a devolver de US $ 20.2 millones para el mes, es importante citar también la disminución en el pago de la segunda cuota del anticipo de Impuesto a la Renta que se ubicó en US $ 123.1 millones, es decir aproximadamente US $ 20 millones menos de lo que se esperaba recaudar en el mes en cuestión. Fuente: Base de datos SRI Elaborado: Planificación y Control de Gestión Octubre 2010

36 Recaudación de Impuestos Enero - Septiembre 2010 (Cifras en US $) 36 Fuente: Base de datos SRI Elaborado: Planificación y Control de Gestión Octubre 2010

37 Crecimiento Nominal de la Recaudación Crecimiento Nominal de la Recaudación Enero - Septiembre 2010 (cifras en miles de US$.) El crecimiento de la recaudación de los Impuestos más relevantes frente a la meta enero- septiembre 2010 fueron: Impuesto al Valor Agregado 21.5 %; y, el Impuesto a los Consumos Especiales con 18.9 % e Impuesto a la Renta Global 0.2%. 18.9 % 0.2% 21.5% 104.6 % 99.1 % 102.1% % Crecimiento % Cumplimiento Fuente: Base de datos SRI Elaborado: Planificación y Control de Gestión Octubre 2010

38 38 Fuente: Base de datos del SRI - Banco Central del Ecuador Elaboración: Previsiones y Estadísticas Tendencia de las importaciones CIF con respecto al mismo mes del periodo anterior

39 Fecha de Revisión: 26 de enero de 2009