Módulo 2.7: Estimación de incertidumbres Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOTD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 1 Módulo 2.7: Estimación de incertidumbres Autores del módulo: Giacomo Grassi, Centro Común de Investigación Suvi Monni, Benviroc Frédéric Achard, Centro Común de Investigación Andreas Langner, Centro Común de Investigación Martin Herold, Universidad de Wageningen Ejemplos de países: 1.Quema de la biomasa 2.Uso de la tierra, cambio de uso de la tierra y silvicultura (UTCUTS) en Finlandia 3.Aplicación del enfoque del principio conservador al ejemplo de la República Democrática del Congo (RDC) (enfoque de matriz); este ejemplo corresponde también al módulo 3.3 V1, mayo de 2015 Fuente: OBP-UTCUTS, IPCC Licencia de Creative Commons

Módulo 2.7: Estimación de incertidumbres Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOTD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 2 Ejemplo 1: Quema de la biomasa (1/2)  Este ejemplo de país muestra una combinación de incertidumbres relacionadas con los gases distintos del CO 2 provenientes de la quema de biomasa para una parte del anexo I.  Tenga en cuenta que no se asume incertidumbre para los valores de potencial de calentamiento global (PCG).  El cuadro a continuación muestra los datos utilizados en los cálculos. ValorIncertidumbreValor de PCG Área quemada 1,16 kha±10% CH 4 FE43 Mg CH 4 /kha±70%21 N 2 O FE0,3 Mg N 2 O/kha±70%310

Módulo 2.7: Estimación de incertidumbres Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOTD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 3 Ejemplo 1: Quema de la biomasa (2/2)

Módulo 2.7: Estimación de incertidumbres Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOTD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 4 Ejemplo 2: UTCUTS en Finlandia (1/3)* Cuadro: Incertidumbres del inventario

Módulo 2.7: Estimación de incertidumbres Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOTD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 5 Ejemplo 2: UTCUTS en Finlandia (2/3)

Módulo 2.7: Estimación de incertidumbres Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOTD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 6 Ejemplo 2: UTCUTS en Finlandia (3/3)  Conversión en/de tierras forestales y actividades del Protocolo de Kyoto relacionadas: la estimación del cambio en la reserva de carbono en todas las reservas se realiza mediante: datos de actividades (DA) x factores de emisión (FE).  La incertidumbre de los DA debido al muestreo se estimó a partir del inventario forestal nacional: ● Debido a las pequeñas áreas de tierra involucradas, se informa un alto error de muestreo: p. ej., el porcentaje de incertidumbre correspondiente a la deforestación es del 30 %.  El porcentaje de incertidumbre en el incremento de la biomasa viva y en los factores de emisión de suelo mineral y orgánico se basa en el juicio de expertos.  Para las emisiones de los suelos en conversiones de tierras forestales en tierras agrícolas y pastizales, las estimaciones preliminares son del 60 %-150 %.

Módulo 2.7: Estimación de incertidumbres Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOTD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 7 Ejemplo 3: Ejemplo de aplicación del principio conservador a la RDC (enfoque de matriz) (1/14) (Este ejemplo también corresponde al ejercicio 4 y el módulo 3.3). Elementos básicos del IPCC para estimar los cambios en las reservas forestales de carbono  Emisiones = datos de actividad (DA) x factor de emisión (FE)  Seis usos de la tierra: tierras forestales, tierras agrícolas, pastizales, humedales, asentamientos y otras tierras  Métodos para estimar los cambios en las reservas de carbono: Ganancia-pérdida: crecimiento menos recolección menos otras pérdidas (todos los niveles) Cambio en la reserva: diferencia de la reserva de carbono con el transcurso del tiempo (solo los niveles 2 y 3) El IPCC requeriría los métodos del nivel 2/3 para FE en "Categorías clave" (es probable que incluyan la deforestación y degradación en la mayoría de los casos), pero la mayoría de los países en desarrollo aún no están listos para el nivel 2/3.

Módulo 2.7: Estimación de incertidumbres Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOTD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 8 Ejemplo 3: Matriz de REDD+ (2/14) Para De Tierras boscosasOtras tierras Tierras boscosas Degradación de los bosques Conservación de los bosques Gestión sostenible de los bosques Incremento de las reservas de carbono Deforestación Otras tierras Incremento de las reservas de carbono (aforestación/reforestación) ¿Cómo se adecuarían las actividades de REDD+ a los usos de la tierra del IPCC? Método de cambio de reserva: C antes menos C después Ganancia-pérdida: crecimiento menos recolección menos otras pérdidas IPCC (muy incierto) FAOSTAT: es muy difícil obtener los datos correctos Es difícil obtener datos En general, es poco probable que se estimen los cambios en las reservas de carbono por degradación con el nivel 1

Módulo 2.7: Estimación de incertidumbres Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOTD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 9 Ejemplo 3: Matriz de REDD+ (3/14) ¡No olvidar la degradación! Estimaciones de emisiones de carbono por degradación (expresado como un porcentaje adicional de las emisiones causadas por la deforestación) Área de estudio Emisiones adicionales debido a la degradación de los bosques Referencia Trópicos húmedos +6 % Achard y otros, 2004 Amazonas brasileño, región peruana % Asner y otros, 2005 Regiones tropicales +29 % Houghton, 2003 Sudeste de Asia +25 % -42 % Houghton y Hackler, 1999 África tropical +132 % Gaston y otros, 1998

Módulo 2.7: Estimación de incertidumbres Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOTD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 10 Ejemplo 3: Matriz de REDD+ (4/14) Para De Tierras boscosas Otras tierras Bosque intacto (natural) Bosque no intacto Tierras boscosas Bosque intacto (natural) Conservación de los bosques Degradación de los bosques Deforestación Bosque no intacto Incremento de las reservas de C (restauración forestal) Gestión sostenible de los bosques Deforestación Otras tierras- Incremento de las reservas de C (A/R) Matriz modificada de transición de tierra del IPCC (matriz de REDD+) Método de cambio de reserva: C antes – C después Ganancia-pérdida: crecimiento – recolección – otras pérdidas

Módulo 2.7: Estimación de incertidumbres Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOTD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 11 Ejemplo 3: Matriz de REDD+ (5/14) ¿Cómo identificar los bosques no intactos?  Entre los diferentes enfoques posibles, pueden utilizarse los bordes forestales como una forma indirecta simple y pragmática de identificar áreas no intactas (bosques fronterizos), o ello puede al menos ser un primer paso que se complementará con otros enfoques más precisos (es decir, detección remota de alta resolución).  El supuesto subyacente es que los bosques que están lo suficientemente alejados de las áreas no forestadas (es decir, a una determinada distancia de las carreteras, aguas navegables, cultivos, pastizales, minas, etc.) están protegidos contra la degradación antropogénica significativa.

Módulo 2.7: Estimación de incertidumbres Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOTD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 12 Ejemplo 3: Matriz de REDD+ (6/14)  Material básico: mapas de bosques binarios con la metodología del Relevamiento de detección remota de la FAO  Muestreo intensificado 60x60 m²  Tratamiento: análisis del patrón espacial morfológico  Específico del bioma: bosque tropical en la Cuenca del Congo (tamaño del borde=500 m)  También podría denominarse expuesto, potencialmente degradado, gestionado o simplemente otros bosques. Ejemplo de identificación de bosques fronterizos

Módulo 2.7: Estimación de incertidumbres Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOTD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 13 Ejemplo 3: Matriz de REDD+ (7/14) Matrices de transición de área para un bioma: Selvas tropicales del Congo (miles de ha) a b TFN 2005 BF 2005 OT 2005 Total 2000 TFN 2010 BF 2010 OT 2010 Total 2005 TFN TFN BF BF OT OT Total Total Estudio de caso en la RDC TFN = tierras forestales naturales; BF = bosque fronterizo; OT = otras tierras.

Módulo 2.7: Estimación de incertidumbres Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOTD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 14 Ejemplo 3: Matriz de REDD+ (8/14) Deforestación (en 5 años) Degradado (en 5 años) Bosques gest. sost. Conser- vación Total TFN a OT EFL a OT TFN a EFL EFL a EFL TFN a TFN Área (10 3 ha) Nivel histórico Nivel de ref % = % = % = Real Dif. real – nivel de referencia Nivel de referencia hipotético basado en el área TFN = tierras forestales naturales; BF = bosque fronterizo; OT = otras tierras

Módulo 2.7: Estimación de incertidumbres Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOTD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 15 Ejemplo 3: Matriz de REDD+ (9/14) Estimación de cambios en las reservas de carbono para actividades de REDD+  Una vez realizada la matriz de transición para los DA, cada DA necesitará multiplicarse por el FE pertinente para obtener el cambio en la reserva de carbono para cada actividad de REDD+: Para el bosque natural, los FE del nivel 1 están disponibles a través del IPCC. Para los bosques fronterizos, los datos pueden tomarse de la bibliografía (o puede considerarse un supuesto aproximativo de la mitad de la reserva de carbono de TFN).  Es necesario que los valores de incertidumbres estén asociados con cada FE. El enfoque propuesto requiere que el mismo FE del nivel 1 (estratificado por tipo de bosque y clima) sea utilizado tanto en el nivel de referencia (NR) como en el período de contabilización. Esto significa que los errores del FE en el NR y el período de contabilización están totalmente correlacionados.

Módulo 2.7: Estimación de incertidumbres Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOTD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 16 Ejemplo 3: Matriz de REDD+ (10/14) Deforestación (en 5 años) Degradado (en 5 años) Bosques gest. sost. Conservación Total TFN a OT EFL a OT TFN a EFL EFL a EFL TFN a TFN Área (10 3 ha) Diferencia real - NR Pérdidas de C (-), tC/ha (a) Incremento de C (+), tC/ha/año (...)(…) Créditos (+) o débitos (-) acumulados en 2010, MtC (b) -2,32,419,3 (…) 19,4 TFN = tierras forestales naturales/intactas; BF = bosque fronterizo; OT = otras tierras. (a) Asumiendo estos valores de reservas de carbono de la biomasa: TFN, 155 tC/ha (IPCC, 2006); EFL, TFN/2 (o 50 % de degradación promedio en bosques expuestos); OT, 5 tC/ha. (b) Calculado como la diferencia en el área (real menos NR) x el cambio en la reserva de C.

Módulo 2.7: Estimación de incertidumbres Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOTD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 17 Ejemplo 3: Matriz de REDD+ (11/14) TFN a OTBF a OTTFN a BF Cambio en la reserva de C de nivel 1 (tC/ha) % de incertidumbre (IC del 95 %) TFNBFOT Reservas de C de nivel 1 (tC/ha) % de incertidumbre (IC del 95 %) Asuma que las estimaciones para (el período de contabilización menos el NR) se obtuvieron con métodos adecuados para los DA pero no para los FE (nivel 1). Cuando las incertidumbres anteriores se combinan, la incertidumbre total de la reducción de la emisión (19,4 Mt C) se convierte en >100 % (intervalo de confianza [IC] del 95 %). Consideración de las incertidumbres ¿Cómo tratar el hecho de que este país utilizó los FE de nivel 1 (muy incierto) para una categoría clave?  Consulte las diapositivas siguientes

Módulo 2.7: Estimación de incertidumbres Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOTD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 18 Ejemplo 3: Matriz de REDD+ (12/14) Como parte del proceso de revisión del Protocolo de Kyoto, la CMNUCC ha aprobado los coeficientes de ajuste prudente vinculados con rangos de incertidumbre específicos. Esencialmente, para estos coeficientes se utiliza el intervalo de confianza del 50 %.

Módulo 2.7: Estimación de incertidumbres Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOTD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 19 Ejemplo 3: Matriz de REDD+ (13/14) Intervalo de confianza del 95 % Intervalo de confianza del 50 % En este ejemplo, al descontar la reducción de las emisiones en casi un 30 % (siguiendo el enfoque de revisión del Protocolo de Kyoto), disminuye considerablemente el riesgo de sobrestimar la reducción de las emisiones. Límite inferior del IC del 50 % (≈14 MtC)

Módulo 2.7: Estimación de incertidumbres Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOTD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 20 Ejemplo 3: Matriz de REDD+ (14/14)  En conclusión, la matriz de REDD+ permite estimar el cambio en la reserva de carbono debido a deforestación/degradación según el nivel 1 del IPCC.  La aplicación de un descuento conservador para abordar la alta incertidumbre de las estimaciones basadas en el nivel 1 aumenta la credibilidad de cualquier reclamo posible del pago basado en el resultado.  La simplicidad y eficacia en función de los costos de este enfoque puede permitir: ampliar la participación a REDD+, lo que permite que se incorporen aquellos países que cuentan con una capacidad de vigilancia forestal limitada aumentar la credibilidad de la reducción de emisiones estimadas con el nivel 1, al tiempo que se mantienen incentivos sólidos para aumentar aún más la precisión de las estimaciones, es decir, pasar a niveles más altos

Módulo 2.7: Estimación de incertidumbres Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOTD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 21 Módulos de consulta recomendados  Módulo 2.8 para conocer más sobre la función de las tecnologías en evolución para hacer el seguimiento de los cambios del área forestal y cambios en las reservas forestales de carbono  Módulos 3.1 a 3.3 para pasar a la evaluación y presentación de informes de REDD+

Módulo 2.7: Estimación de incertidumbres Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOTD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 22 Bibliografía  Achard, F., Eva, H. D., Mayaux, P., Stibig, H.-J. and Belward, A., Improved estimates of net carbon emissions from land cover change in the tropics for the 1990s. Glob. Biogeochem. Cycles 18, GB2008.  Asner, G. P., Knapp, D. E., Broadbent, E. N., Oliveira, P. J. C., Keller, M. and Silva, J. N., Selective logging in the Brazilian Amazon. Science 310, 480–2.  Bucki, M., D. Cuypers, P. Mayaux, F. Achard, C. Estreguil, and G. Grassi “Assessing REDD+ Performance of Countries with Low Monitoring Capacities: The Matrix Approach.” Environmental Research Letters 7 (1)  Gaston, G., Brown, S., Lorenzini, M. and Singh, K. D., State and change in carbon pools in the forests of tropical Africa. Glob. Change Biol. 4, 97–114.  Houghton, R. A., Revised estimates of the annual net flux of carbon to the atmosphere from changes in land use and land management 1850–2000. Tellus, B, 55, 378–90.

Módulo 2.7: Estimación de incertidumbres Materiales de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOTD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial 23  Houghton, R. A. and Hackler, J. L., Emissions of carbon from forestry and land-use change in tropical Asia. Glob. Change Biol. 5, 481–92.  IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) Good Practice Guidance and Uncertainty Management in National Greenhouse Gas Inventories. (Often IPCC GPG.) Geneva, Switzerland: IPCC.  IPCC, Good Practice Guidance for Land Use, Land-Use Change and Forestry, Prepared by the National Greenhouse Gas Inventories Programme, Penman, J., Gytarsky, M., Hiraishi, T., Krug, T., Kruger, D., Pipatti, R., Buendia, L., Miwa, K., Ngara, T., Tanabe, K., Wagner, F. (eds.). Published: IGES, Japan. nggip.iges.or.jp/public/gpglulucf/gpglulucf.html (Often referred to as IPCC GPG)  Statistics Finland Greenhouse Gas Emissions in Finland, 1990–2011: National Inventory Report under the UNFCCC and the Kyoto Protocol. Helsinki: Statistics Finland. ions/items/7383.php.