"ATLAS DE MORTALIDAD POR ENFERMEDADES CARDIOVASCULARES EN CHILE: " Gloria Icaza, Loreto Núñez, Universidad de Talca Nora Díaz, INTA, Universidad de Chile David Varela, Geógrafo Presentación VI Jornadas de Bioestadística, Facultad de Medicina, Universidad de la Frontera, Temuco, 20 Enero 2006 Proyecto FONIS SA04I2005

Pauta presentación Motivación Calidad de datos Metodología Atlas de mortalidad por enfermedades isquémicas del corazón Atlas de mortalidad por enfermedades cerebrovasculares Conclusiones

Proyecto FONIS 2005: Atlas de Mortalidad por enfermedades cardiovasculares. Chile Enfermedades isquémicas del corazón (CIE X: I20-I25) Enfermedades cerebrovasculares (CIE X: I60-I69) Principales causas de muerte en el país producto de la transición demográfica

Motivación

Epidemia de Cólera, Snow (1855)

Objetivos de los Atlas Descripción geográfica de la mortalidad por enfermedades isquémicas del corazón Detección de áreas (comunas) en riesgo para focalizar recursos Generación de hipótesis etiológicas

Atlas de Mortalidad en el mundo Mortalidad por varias causas USA (CDC/NCHS) Mortalidad por Cáncer USA (NCI) Mortalidad por Cáncer y otras causas en España (Asociación Española contra el Cáncer) Otros: Canadá, Australia, Nueva Zelandia, Europa

Atlas de Mortalidad en Estados Unidos

Atlas de Mortalidad por Enfermedades Isquémicas, Chile Datos: Estadísticas vitales del Ministerio de Salud de los últimos 7 años disponibles ( ) Desde 1997 se usa la X revisión de la clasificación internacional de enfermedades Datos de Población del censo 2002, INE, por decenios de edad, sexo y comunas.

Calidad de datos

El porcentaje nacional de certificación médica (98,5%) y el porcentaje de causas mal definidas (3,8%) han mejorado en el tiempo, sin embargo difieren por área urbano-rural, por servicio y por edad. Esto podría afectar nuestros resultados del atlas, sin embargo el conocimiento de estas diferencias nos sirve a la hora de sacar conclusiones.

Porcentaje de certificación médica total, rural y urbana de defunciones, Chile

Relación entre el porcentaje de certificación médica total y porcentaje de causas mal definidas en defunciones, Chile ,0 – 6,1 89,8 – 13,7 93,0 – 11,7

Metodología atlas por enfermedades isquémicas del corazón

Frecuencia de defunciones por enfermedades isquémicas del corazón, Chile Decenios EdadI20-I25% 0-900, , , , , , , ,29 80 y más ,56 Total ,00

Ajuste de tasas por sexo y edad Se obtienen tasas ajustadas por sexo y edad (método directo) Población de referencia la población de Chile en el Censo comunas del país, se excluyen las Islas de Pascua y Juan Fernández y Antártica

Tasas de mortalidad por enfermedades isquémicas del corazón ajustadas por sexo y edad, Chile

Tasas estandarizadas por sexo y edad versus población por comunas Tasas estimadas por enfermedades isquémicas, Chile

Modelos de regresión para hacer el Atlas Se usan modelos de regresión de Poisson que ajustan las tasas estandarizadas por la variación de la población entre comunas El modelo incluye edad, sexo, edad*sexo y efectos aleatorios por comunas

Modelos lineales mixtos generalizados log (o i )= ln(n) + X i  + Z i b i +  i Efectos fijos Efectos aleatorios casos b i ~N(0, D),  i ~N(0,R) X i = f(edad, sexo, edad*sexo) Edad Sexo intercepto offset

Procedimiento GLIMMIX, SAS proc glimmix ic=pq; class comuna grupedad sexo; model casos_isque = grupedad|sexo / dist=poisson offset=lnpobla solution ddfm=none; random intercept grupedad sexo/subject=comuna;

Tasas estimadas por enfermedades isquémicas, Chile

Histograma tasa estimada I20-I26, Chile

Diagrama de caja para la tasa estimada I20-I25, Chile

Comunas con tasas extremas en el país ComunaRegiónCasos Población >30 Tasa PurranqueX ,9 LancoX ,4 AncudX ,2 Punta ArenasXII ,5 TocopillaIII ,3 ValparaísoV ,1 Villa AlemanaV ,9 ChancoVII ,5

Cajas por regiones I20-I25, Chile Mediana Tarapacá (I) menor, Maule (VII) mayor

Quintiles para tasa ajustada Se decide construir los mapas a partir de los quintiles de la tasa estimada: Mín20%40%60%80%Máx 97,5157,9182,4199,7228,6411,6

Atlas de mortalidad por enfermedades isquémicas del corazón en Chile, La tasa de mortalidad es 209,5 por hab.

IX de la Araucanía Hay un 14% de la población de 30 años que se encuentra en el quintil 5 de mayor riesgo. Victoria tiene una tasa significativamente mayor a la nacional. Lumaco, Los Sauces, Lautaro, Saavedra, Carahue, Galvarino y Padre las Casas tienen tasas significativamente menores a la nacional. Melipeuco y Curarrehue tienen menos de 20 defunciones (tasas inestables).

Metodología atlas por enfermedades cerebrovasculares

Frecuencia de defunciones por enfermedades cerebrovasculares, Chile Decenios EdadI60-I69% , , , , , , , ,01 80 y más ,32 Total ,00

Ajuste de tasas por sexo y edad Se obtienen tasas ajustadas por sexo y edad (método directo) Población de referencia la población de Chile en el Censo comunas del país, se excluyen las Islas de Pascua y Juan Fernández y Antártica

Tasas de mortalidad por enfermedades cerebrovasculares ajustadas por sexo y edad, Chile

Modelos de regresión para hacer el Atlas Se usan modelos de regresión de Poisson que ajustan las tasas estandarizadas por la variación de la población entre comunas El modelo incluye edad, sexo, edad*sexo y efectos aleatorios por comunas

Tasas estimadas por enfermedades cerebrovasculares, Chile

Comunas con tasas extremas en el país ComunaRegiónCasos Población >30 Tasa LotaVIII ,4 San CarlosVIII ,5 YumbelVIII ,0 San IgnacioVIII ,6 LajaVIII ,2 ParralVII ,1

Cajas por regiones I60-I69, Chile Mediana Tarapacá (I) menor, Bío-Bío (VIII) mayor

Quintiles para tasa ajustada Quintiles de la tasa de mortalidad por enfermedades cerebrovasculares estimada: Mín20%40%60%80%Máx 88,2159,4179,8199,2226,7423,1

Atlas de mortalidad por enfermedades cerebrovasculares en Chile, La tasa de mortalidad es 198,4 por hab.

IX de la Araucanía El 81,5% de la población de 30 años y más se encuentra en los quintiles 4 y 5 de mayor riesgo. Cunco y Villarrica tienen tasas significativamente mayores a la nacional. Saavedra y Carahue tienen tasas significativamente menores a la nacional.

Conclusiones Es posible mejorar la calidad de las Estadísticas Vitales. Existen varios métodos alternativos que podrían mejorar el análisis (suavizamiento, bayesiano). Es posible modificar la presentación de los mapas (colores, categorías). Próximo FONIS 2006 Atlas de mortalidad por Cáncer, Análisis sexo y por grupos de edades vs Análisis espacio-temporal.

Informe final disponible en: y