Silvina A. Solman y Mario N. Nuñez CIMA /CONICET-UBA)-DCAO /FCEN UMI IFAECI /CNRS Buenos Aires Reunión CIMA-IANIGLIA 23 de noviembre 2011

 Modelos Climáticos Regionales ◦ Representan el clima observado? ◦ Cuál es el nivel incertidumbre?  La respuesta del clima regional a forzantes externos: cómo interpretarla? ◦ CO2 ◦ Uso de suelo  Modelado de los procesos físicos del suelo

 MM5 model  OND 1986  4 members (Solman and Pessacg, 2011)

RCM/InstitutionCountryContact person RCA/SHMISwedenPatrick Samuelsson MM5/CIMAArgentinaSilvina Solman, Natalia Pessacg RegCM3/USPBrazilRosmeri Porfirio da Rocha REMO/MPIGermanyArmelle Reca Remedio, Daniela Jacob PROMES/UCLMSpainEnrique Sánchez, R. Ochoa LMDZ/IPSLFranceLaurent Li ETA/INPEBrazilSin Chou, José Marengo

Dispersión del ensamble

Es grande la incertidumbre? Temperatura DJF Dispersión del Ensamble Dispersión entre bases de datos Ratio=Dispersión Ens/ Variab. Interanual

Precipitation DJF BIAS Dispersión del ensamble

Es grande la incertidumbre? Precipitación DJF Dispersión del Ensamble Dispersión entre bases de datos Ratio=Dispersión Ens/ Variab. Interanual

 Modelos Climáticos Regionales ◦ Representan el clima observado? ◦ Cuál es el nivel incertidumbre?  La respuesta del clima regional a forzantes externos: cómo interpretarla? ◦ CO2 ◦ Uso de suelo  Modelado de los procesos físicos del suelo

Señal-Ruido para la temperatura media decadal de verano para 8 modelos del CMIP3 y del CMIP5. 95% de nivel de confianza. Siglo XXI. Señal/ruido en las proyecciones futuras CMIP3 vs CMIP5 TEMPERATURA Análisis de la incertidumbre en GCMs Josefina Blázquez y Mario Nuñez

Señal-Ruido para la precipitación media decadal de verano para 8 modelos del CMIP3 y del CMIP5. 95% de nivel de confianza. Siglo XXI. Señal/ruido en las proyecciones futuras CMIP3 vs CMIP5 PRECIPITACION Análisis de la incertidumbre en GCMs Josefina Blázquez y Mario Nuñez

INCERTIDUMBRE Proyecciones con MCR CLARIS-LPB

Precipitación (2040/ /1990) DJF mm/mes INCERTIDUMBRE

 Modelos Climáticos Regionales ◦ Representan el clima observado? ◦ Cuál es el nivel incertidumbre?  La respuesta del clima regional a forzantes externos: cómo interpretarla? ◦ CO2 ◦ Uso de suelo  Modelado de los procesos físicos del suelo

Uso de suelo Savanna Pasto Agricultura MODELO MM5 Período: SONDEF 1996 Ensambles de 4 miembros EXPERIMENTOS: CTRL vs CROP Pessacg and Solman 2011

INCERTIDUMBRE CONSISTENCIA

INCERTIDUMBRE CONSISTENCIA

 Modelos Climáticos Regionales ◦ Representan el clima observado? ◦ Cuál es el nivel incertidumbre?  La respuesta del clima regional a forzantes externos: cómo interpretarla? ◦ CO2 ◦ Uso de suelo  Modelado de los procesos físicos del suelo: ◦ El ciclo del agua y balance de energía en superficie con el modelo NOAH LSM en la región de Cuyo.

 Our particular interest is the study of the hydrological cycle and its extremes.  We performed numerical experiments using the HRLDAS (High Resolution Land Data Assimilation System) 3.2 model (*).  The terrestrial water cycle and all energy related computations were analyzed here using a 26- year long data set (1980 to 2006).  This model can be used to understand the response of the surface to external forcings (change in precipitation, temperatura, humedad, viento, etc.)  (*) uncoupled model M. Nuñez & A. Rolla

Región de Estudio (zona vitivinícola)

Humidity variables for the Cuyo Región. Mean values

Valores medios anuales variables de humedad en la región de estudio

Variables de humedad para la región de estudio período

dlwrf: Downward long wave radiation dswrf: Down short wave radiation prcp: Precipitation pres: Pressure shum: Specific humidity tas: Temparature at surface wnd: Wind intensity Boundaries condition (Princeton analysis)