Redes Neuronales. SOMAdendritas AXON Sinapsis Las neuronas recibe entradas de otras neuronas a través de las dendritas y cuando la señal excede un cierto.

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Transcripción de la presentación:

Redes Neuronales

SOMAdendritas AXON Sinapsis

Las neuronas recibe entradas de otras neuronas a través de las dendritas y cuando la señal excede un cierto umbral, la neurona se dispara. En realidad ocurre una reacción química, que causa un pulso electromagnético, conocido como acción de potencial

Neuronas artificiales Tienden a tener menos conexiones que las neuronas naturales. Y son menos en relación de conexión que las naturales. McCulloch y Pitt en 1943

Cada neurona (nodo) en una red neuronal recibe un numero de entradas. Una función (llamada función de activación) es aplicada a estas entradas). Lo que resulta en un nivel de activación. Sera la salida de la neurona

nodo salida entradas F(x)

a) Función escalónb) Función Sigmoidec) Función Lineal

Función Umbral lineal Una de las funciones mas usadas es la función escalón o se llama función de umbral lineal. En esta función las entradas son de la neurona son sumadas y comparadas con el umbral. T – Si la suma es mayor que el umbral Entonces la neurona dispara un novel de activacion de +1 – Si no esta inactiva con un nivel de cero (-1,0)

X es la suma de las entradas N de la neurona de x 1 a x n Donde cada x i es multiplicado con su correspondiente peso p i

P1=0.8 P2=0.4 x1=0.7 x2=0.9 X=(0.8X0.7)+(0.4X0.9)=0.92 Si X > t se activara=1

Red Neuronal Consiste en un conjunto de neuronas conectadas juntas

Cada neurona pasa su salida a la entrada de otra neurona a la que esta conectada. La salida depende de la aplicación de la función de activación De esta manera, una señal de entrada es procesada por la red entera y una salida es producida.

No existe una central de proceso, o un mecanismo de control, la red esta envuelta en cada parte de cálculo que tiene lugar.

La manera en la que las neuronas se comportan a traves del tiempo es interesante. Cuando una entrada es dada a la red neuronal, la salida no aparece inmediatamente, por que le toma un tiempo finito de señales pasar de una neurona a otra.

En una neurona artificial esto es rápido En el cerebro es increíblemente lento solo la paralelizarían del cerebro humano permite tal rapidez.