Inteligencia artificial y sus aplicaciones Grupo nº: 5

Introducción En la actualidad, se considera que la producción puede estar muy apoyada en las nuevas tecnologías, como es la inteligencia artificial, ya sea como soporte para la toma de decisiones o en la ayuda de labores. En este trabajo se presenta un análisis más a fondo de la inteligencia artificial con sus diferentes aplicaciones en la vida cotidiana y, sobre todo, para las soluciones de problemas relacionados con la ingeniería industrial.

¿Qué es la inteligencia artificial? Se denomina inteligencia artificial a la parte de la ciencia que se ocupa del diseño de sistemas de computación inteligentes, es decir, sistemas que exhiben las características que asociamos a la inteligencia en el comportamiento humano.

Otras definiciones La IA es el arte de crear maquinas con capacidad de realizar funciones que realizadas por personas requieren de inteligencia. ( Kurzweil, 1990) La IA es el estudio de cómo lograr que las computadoras realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor. (Rich, Knight, 1991). La IA es la rama de la ciencia de la computación que se ocupa de la automatización de la conducta inteligente. (Lugar y Stubblefied, 1993). La IA es el campo de estudio que se enfoca a la explicación y emulación de la conducta inteligente en función de procesos computacionales. (Schalkoff, 1990).

Todas las definiciones que se le da a la inteligencia artificial están relacionadas con la siguiente idea: `` Desarrollo de métodos y algoritmos que permitan a las computadoras comportarse de modo inteligente ´´.

Paradigmas de la I.A. Redes neuronales Algoritmos genéticos Sistemas de lógica difusa

Áreas y aplicaciones de la I.A. Procesamiento del lenguaje natural Recuperación inteligente de la información Sistemas expertos Demostración automática de teoremas Robótica Programación automática Problemas combinatorios y de planificación Percepción

Aplicaciones y técnicas usadas Dentro del enfoque de la ingeniería de la inteligencia artificial, se clasifican las técnicas que pueden ser usadas como herramientas para solucionar diversos problemas. Éstas pueden ser técnicas básicas o tecnologías.

Aplicaciones en los sistemas productivos La incorporación de agentes de decisión inteligente, redes neuronales, sistemas expertos, algoritmos genéticos y autómatas programables para optimización de sistemas de producción es una tendencia activa en el ambiente industrial de países con alto desarrollo tecnológico.

Aplicaciones en la solución de problemas específicos de producción Todo proceso industrial es evaluado por la calidad de su producto final, esto hace de la etapa de control de calidad una fase crucial del proceso. Los mecanismos utilizados para establecer la calidad de un producto varían dependiendo de los parámetros que tengan relevancia en el mismo.

Conclusión Los grandes avances de la I.A. aplicada a sistemas de producción han hecho que día a día la industria en su constante búsqueda por mejorar su competitividad logre dicho objetivo, pero a la vez se desplaza gran cantidad de mano de obra que lleva consigo un deterioro social.

Fin