Grupo de trabajo Flexibilidad Subcomité de Plantas Consejo Nacional de Operación-CNO Octubre de 2017
Antecedentes Teniendo en cuenta los análisis llevados a cabo por el SAPE, SPO y SP, sobre los nuevos estudios a realizar cuando se planea la transición de un sistema centralizado con fuentes convencionales, a uno descentralizado con alta participación de recursos intermitentes, se conformó el Grupo de trabajo “Flexibilidad”. El mismo está constituido por EMGESA, EPM, GECELCA, EPSA, AES, TEBSA, CODENSA y XM.
Objetivos Revisión bibliográfica de este concepto y metodologías de cuantificación. Plantear una metodología de cuantificación de la flexibilidad para el SIN, complementando la visión de XM y estableciendo indicadores de desempeño. Establecer la mejor manera de modelar la metodología de cuantificación de la flexibilidad en el SIN. Interiorizar este concepto en los análisis eléctricos, energéticos y de potencia, que se llevan a cabo al interior del Consejo.
Grupo de trabajo Flexibilidad El grupo esta conformado por las siguientes empresas (UPME): SPO: EMGESA, EPM, GECELCA, EPSA, AES, XM y CNO. SAPE: EPM, EMGESA,XM y CNO. SP: TEBSA, CODENSA, XM y CNO. A la fecha, las siguientes empresas han informado al Consejo los representantes: EMGESA: Alex Barraza, Andrea Angel, Marcela Quijano y Jorge Cadena. TEBSA: Hernando Ramírez. EPM: Fernando Álvarez y Dairo Rodríguez. CODENSA: Raúl Ernesto Moreno. GECELCA: Angela Padilla y Jesús Gutierrez. EPSA: Liceth Cristina Mosquera. ITCO: Mauricio Areiza. AES: Juan Carlos Guerrero.
Bibliografía Inicial On Operational Flexibility in Transmission Constrained Electric Power Systems: https://www.research-collection.ethz.ch/handle/20.500.11850/117970 Operational Flexibility in Electric Power Systems: https://www.research- collection.ethz.ch/handle/20.500.11850/98357 Storage in Power Systems: Frequency Control, Scheduling of Multiple Applications, and Computational Complexity: https://www.research- collection.ethz.ch/handle/20.500.11850/98357 Impact of Demand and Storage Control on Power System Operation and Dynamics: https://www.research-collection.ethz.ch/handle/20.500.11850/117223 Optimization Methods to Manage Uncertainty and Risk in Power Systems Operation: https://www.research-collection.ethz.ch/handle/20.500.11850/98357 Predictive Power Dispatch for 100% Renewable Electricity Scenarios using Power Nodes Modeling Framework: https://www.ethz.ch/content/dam/ethz/special-interest/itet/institute- eeh/power-systems-dam/documents/SAMA/2011/Jonas-MA-2011.pdf
Bibliografía Inicial Impacts of Electricity Storage on the Integration of Fluctuating Generation: https://www.ethz.ch/content/dam/ethz/special-interest/itet/institute-eeh/power-systems- dam/documents/SAMA/2011/Bucher-SA-2011.pdf Predictive power dispatch using imperfect generation forecasts of variable RES: https://www.ethz.ch/content/dam/ethz/special-interest/itet/institute-eeh/power-systems- dam/documents/SAMA/2012/Lenzi-MA-2012.pdf Advancing System Flexibility for High Penetration Renewable Integration: https://www.nrel.gov/docs/fy16osti/64864.pdf Planning for the renewable future Long-term modelling and tools to expand variable renewable power in emerging economies: https://www.irena.org/DocumentDownloads/Publications/IRENA_Planning_for_the_Renewable _Future_2017.pdf
GRACIAS