“Internet de las Cosas y Big Data” Rogelio Ferreira Escutia
Data is the new oil! —Clive Humby
¿Cómo ha avanzado la tecnología?
Commodore 64 (1982) 17 millones de computadoras vendidas (la mas vendida de todos los tiempos). 4
Raspberry Pi 3 (2016) 12 millones vendidos (marzo 2017). 5
de acuerdo a la tarjeta micro SD (64 Gb) Comparaciones Característica Commodore 64 Raspberry Pi 3 Memoria 64 Kb 1 Gb Microcroprocesador MOS 6510 Broadcom BCM2837 Velocidad 0.9 MHz a 8 bits 1.4 GHz a 64 bits Núcleos 1 4 Almacenamiento Sin almacenamiento de acuerdo a la tarjeta micro SD (64 Gb) Precio 595 dólares 35 dólares 6
¿Qué es el Internet de las cosas?
Internet de las Cosas Es la interconexión digital de objetos cotidianos con el Internet (Internet of Things = IoT). 8
Internet de las Cosas 9
¿Cuántas cosas están conectadas a la Red?
Personas vs Dispositivos Conectados 11
Personas vs Dispositivos Conectados 12
¿Qué tipo de cosas están conectadas?
Cerraduras 14
Lavadoras 15
Electrodomésticos 16
Sistemas Hidráulicos 17
Sistemas de Calefacción 18
Envases de Medicinas 19
Transporte público 20
Perros 21
Vacas 22
¿Existen dispositivos IoT a la venta?
Medición de distancias 24
Monitoreo de actividad física 25
Monitoreo de Frecuencia Cardiaca 26
Temperatura, pulso y oxígeno en la sangre 27
Presión arterial 28
Peso corporal 29
Medición de glucosa 30
Monitoreo y control de Personas 31
¿Con qué tecnologías puedo crear aplicaciones IoT?
Sensores 33
Arduino 34
Galileo 35
Raspberry Pi 3 36
Bluetooth 37
Wi Fi 38
RFID 39
NFC 40
Almacenamiento y Procesamiento 41
Almacenamiento y Procesamiento 42
¿Con qué lenguajes se programa el Internet de las Cosas?
Página Oficial de Raspberry Pi 44
Sistema Operativo Oficial 45
Sistemas Operativos Disponibles 46
Página Oficial de Raspbian 47
Simulador en línea 48
Escritorio de Raspbian 49
Programación en Raspbian 50
¿Y si sólo tengo mi celular?
Sensores en un celular 52
Sensores (Android) 53
Obtención de datos de los sensores 54
Acelerómetro (Android) 55
Imprimir posicionamiento (Android) 56
¿Y el Big Data?
Primera Biblioteca - Alejandría 58 “Biblioteca de Alejandría”, https://es.wikipedia.org/wiki/Biblioteca_de_Alejandr%C3%ADa 2015
Castillos – Edad Media 59 http://musicayocio.com/noticias/fin-de-semana-medieval-en-el-castillo-de-manzanares-el-real/, 2015
Mi Biblioteca – Tec de Morelia 60
Computadora Thiane 2 (China) 3,120,000 Cores – 54,902 Teraflops “Top500”, http://top500.org/lists/2015/11/, 2015 61
Crecimiento de los 2 últimos años “90% de la información existente a lo largo del planeta en toda su historia se ha generado en los últimos dos años” Aitor Moren Responsable de Inteligencia Artificial de Ibermática 62 “Big Data”, http://www.ibermatica.com/sala-de-prensa/opinion/big-data-el-termino-de-moda-en-el-mundo-de-la- informatica
Crecimiento estimado Se estima un crecimiento del 4300% en la generación de datos anuales para 2020. 63 http://www.winshuttle.es/big-data-historia-cronologica/
¿Qué es el Big Data?
¿Qué es Big Data? “Big Data” es una cantidad de datos muy grande, que excede las capacidades convencionales de los sistemas de Base de Datos. 65 “Big Data Now”, O'Reilly Media 2012
Características del Big Data Difícil de recolectar (distribuidos en toda la red) Difícil de almacenar (zetabytes = 1 x 10 E21). Difícil de analizar (gran cantidad de información). Difícil de procesar (se buscan patrones) 66 “Big Data Now”, O'Reilly Media 2012
Procesamiento del Big Data DATOS MODELADO SIMULACION OPTIMIZACION INFORMACION 67 “Big Data Now”, O'Reilly Media 2012
Procesamiento del Big Data 68 “Big Data”, Judith Hurwitz2013
Internet y Big Data Cada cosa que se conecta a Internet Internet está lleno de datos. Por lo tanto, cada cosa que conectamos es parte del Big Data. 69 “Big Data Now”, O'Reilly Media 2012
Tipos de Datos Estructurados: como las bases de datos (fáciles de recolectar). Datos sin estructura: Como la mayoría de las páginas Web (complejos de recolectar). Datos SemiEstructurados: Como los documentos, que llevan un cierto formato (difíciles de recolectar). 70 “Data Science”, Lillian Pierson, Jhon Wiley & Sons 2015
Origen de los Datos 71 “Data Science”, Lillian Pierson, Jhon Wiley & Sons 2015
Anatomía de la Web ”Cómo funciona La Web”, http://www.ciw.cl/libroweb, 2008 72 “Data Science”, Lillian Pierson, Jhon Wiley & Sons 2015
Motor de búsqueda completo 74 “Web Information Retrieval”
La Deep Web 75 “Web Information Retrieval”
Búsqueda de Palabras 76 “Web Information Retrieval”
Indexado del contexto 77 “Web Information Retrieval”
Ordenamiento y Ranking 78 “Web Information Retrieval”
Page Rank de Google 79 “Web Information Retrieval”
Reducción de los Datos 80 “Data Science”, Lillian Pierson, Jhon Wiley & Sons 2015
Fusión e Interpretación de los Datos 81 “Data Science”, Lillian Pierson, Jhon Wiley & Sons 2015
Visualización de los Datos 82 “Data Science”, Lillian Pierson, Jhon Wiley & Sons 2015
Origen de los Datos 83 “Data Science”, Lillian Pierson, Jhon Wiley & Sons 2015
La Era del Big Data
Caso K Mart: Detección de Tendencias Se detectó un patrón de compra en la década de los 90s en las tiendas K Mart: Hombres casados y con hijos pequeños compraban “cervezas y pañales” 85
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Avión Airbus A380 87
Avión Airbus A380 1000 millones de líneas de código. Cada motor genera 10 TB cada 30 minutos. 640 TB en un vuelo Londres Nueva York. 88
Conclusiones
¿Hay oportunidades en al área de IoT y Big Data? 90
Ingenieros en los próximos 5 años! Se requieren mas de 100,000 Ingenieros en los próximos 5 años! 91
Competitividad Mundial Ya me dió el dolor de caballo… No vuelvo a cenar enchiladas… Si hubiera entrenado mas… Ya no voy a ir al antro… ¿cuánto quedó el Morelia? Ahorita le meto un codazo… Competitividad Mundial 92
¿ Cuando me sacaré la lotería? Nunca dejar de Soñar... ¿ Cuando me sacaré la lotería?
Tu puedes ser el mejor!!! Sí se pudo!!! 94
Gracias! Rogelio Ferreira Escutia Instituto Tecnológico de Morelia Departamento de Sistemas y Computación Correo: rogelio@itmorelia.edu.mx rogeplus@gmail.com Página Web: http://sagitario.itmorelia.edu.mx/~rogelio/ http://www.xumarhu.net/ Twitter: http://twitter.com/rogeplus Facebook: http://www.facebook.com/groups/xumarhu.net/