Actualización sobre la Encuesta de la Comunidad Americana Seminario Internacional sobre Métodos Alternos para los Censos de Vivienda y Población Aguascalientes, México 4 – 6 de Julio de 2005 Barbara N. Diskin Oficina del Censo de los Estados Unidos

Tópicos Breve Historia Estado Actual Medidas de Calidad y Rendimiento Viviendas Colectivas Apoyo al Usuario Estimaciones Multianuales Investigación y Evaluación

Breve Historia

Resúmen de los Componentes del Programa del Censo Decenal del Año 2010 Censo del año 2010 Encuesta de la Comunidad Americana (ECA) Realce del Archivo Maestro de Direcciones (MAF)/TIGER

Diseño Básico de la ECA Encuesta diseñada para incluir Estados Unidos y Puerto Rico Población en unidades de viviendas y viviendas colectivas (viviendas colectivas pospuestas hasta el año 2006) Encuesta diseñada para producir estimaciones actualizadas anuales y multianuales Survey designed to include U.S. and Puerto Rico Population in both housing units and group quarters (group quarters delayed until 2006) Survey designed to produce single-year estimates 3-year estimates 5-year estimates

Diseño de Muestra La muestra se acumula a través del TIEMPO Áreas con menos de 20,000 habitantes requieren cinco años de datos Áreas con una población de 20,000 a 65,000 habitantes requieren tres años de datos Áreas con una población de más de 65,000 habitantes requieren sólo un año de datos Sample is cumulated over TIME to produce lowest levels of geographic detail to replace census sample Five years of data are required for areas with less than 20,000 population block groups census tracts

Marco de Muestreo Muestra seleccionada del Archivo Maestro de Direcciones (AMD) AMD se actualiza por medio de… Actualizaciones de los códigos postales en la mayoría de las áreas Actualizaciones cartográficas en el campo para áreas más rurales Sample cases selected from an updated Master Address File (MAF) – MAF created based on Census 2000 and updated throughout the decade MAF updated through the use of… Postal Service updates in most areas Special field updating in more rural areas

Colección de Datos Basada en la mejor metodología de los censos decenales y encuestas demográficas Muestras mensuales usando métodos multimodales de colección de datos Postal Teléfono Visita en persona The data collection methods reflect a combination of methods, tested in both the decennial census and in US Census Bureau demographic surveys In particluar, the success of self-response in the decennial census And the use of computer assisted survey instruments and permanent staff from demographic surveys The ACS collects data for a series of monthly samples using overlapping data collection methods that include – mail, phone and personal visit modes

Colección de Datos

Distribución de los Resultados de las Entrevistas Paneles de Muestra Enero-Marzo 2005 To give you an idea of how the interview results break out - this slide identifies key pieces based on the 2001 ACS - Nonresponse was only about 3.3% (that is, 3.3% of the sample could not be interviewed due to such reasons as refusals, language barriers, being unable to locate the unit or to find someone at home, etc. Mail responses made up just over 51% of the eligible sample phone added another 9.2% Personal visit followup interviews - after weighting for subsampling - made up about 36.4% (about 1/3 of that proportion were actually interviewed) The ACS is very happy with the low nonresponse rate We want to try to improve the mail and phone pieces to reduce survey costs

Procesamiento de Datos Acumulación Anual Todos los datos obtenidos en un año en particular, se utilizan para producir las estimaciones de la ECA de ese mismo año La muestra que se utiliza para la estimación anual es un subconjunto de 14 paneles consecutivas, comenzando en Noveimbre del año anterior Now I want to talk about data processing – Once each year, data are processed All interviews collected during the calendar year are included in the universe for sample estimates for that year This is different from the sum of interviews from the 12 sample panels

Colección de Datos

Ponderación y Estimación Los factores de ponderación inicial reflejan la probabilidad de selección Ajuste de factores de ponderación de los hogares entrevistados para representar los hogares no entrevistados en la muestra Ajuste de factores de ponderación para conformar a las estimaciones independientes de unidades de vivienda y población (controles) Now I want to move on to weighting and estimation There are 3 Major Components to the Annual Weighting Process first step - Initial weights reflect the probability of selection This is based on the sample design (recognizing variable sampling rates) and also include the subsampling weights second step - Adjust weights of interviewed households to account for noninterviews -( noninterview adjustment) 3rd step - further adjust weights to independent housing unit and population estimates (controls) I wasn’t planning to talk in greater detail about the first two but will add a little more on the final stage of weighting

Publicacíones Tipo de Datos Estimaciones Anuales 65,000+ Estimaciones Población Área Data del Año Anterior o Combinación de Años se Publicará en el Verano del: 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Estimaciones Anuales 65,000+ Estimaciones de 3 años 20,000+ Estimaciones de 5 años A nivel de “Census Tract” y grupos de manzanas This table describes the proposed data release schedule let’s look at each of the years, 2006 through 2010. In 2006 – single-year estimates would be released for the 2005 data for areas with a population of 65K or more In 2007 – new single year products for these largest areas would be released based on 2006 In 2008 two sets of products would be released – new Single-year estimates for the largest areas for 2007 plus a 3-year average data product covering the years 2005-2007 (the 3-year products would be produced for all areas with a population of 20K or more – this includes the areas of 65K or more so these areas get 2 sets of products) In 2009 – New single year average and new 3-year average covers 2006-2008 In 2010 – new single-year estimates, new 2007-2009 3-year averages, and the first 5-year averages covering 2005-2009. The 5year products are produced for all areas down to census tracts and block groups Once a 3 or 5 year product is produced, annual updates follow – thus the arrows In this year, it is worth noting that the 3-year averages product covers 2008 – 2010, no overlap with the first 3-year averages product covering 2005-2007.

Estado Actual

Presupuesto Año Fiscal 2005 Año Fiscal 2006 Aumento de fondos para costear el incremento de la muestra Año Fiscal 2006 Se espera con optimismo obtener los fondos necesarios para la implementación completa, incluyendo las viviendas colectivas

Volumen de Trabajo Mensual

Personal

Incremento de la Muestra Buen sistema para reclutar, contratar y capacitación Operaciones continúan a tiempo con pequeños ajustes Tasa de respuestas en el primer trimestre del 2005 (enero-Mar 2005) = 97% Puerto Rico = 98%

Resúmen de Respuesta al Nivel Estatal – Primer Trimestre del 2005

Medidas de Calidad y de Rendimiento

Medidas de Calidad Medidas específicas de calidad disponibles para los usuarios de datos, así como los datos anuales Tamaños de muestra Tasas de cobertura Tasas de Respuesta Tasas de imputación El objetivo es ayudar a los usuarios a comprender las posibles limitaciones en los datos

Deseo saber el tiempo promedio de viaje al trabajo en el condado de Miami-Dade, Florida. ¿Es el tiempo promedio de viaje al trabajo más de 30 minutos? ¿Se tiene información disponible sobre la no respuesta?

Population: Journey to Work   Percent Allocated  Item 2003 Transportation to work 2.7 3.5 4.5 Carpool size 3.8 4.8 5.8 Time of departure 9.1 8.5 10.3 10.8 Commuting Time 6.7 6.4 8.0 8.6 2003 item allocation rate for commuting time in FL was 6.7%.   2002 2001 2000 household population age 16+ at work last week household population age 16+ at work last week who don't work at home household population age 16+ at work last week who don't work at home

Conclusiónes Estos datos se pueden usar con confianza. Medidas de calidad sólo disponibles a nivel estatal pero indican niveles bajos de no respuesta sobre el tiempo de viaje al trabajo. El intervalo de confianza para la estimación 29 minutos de viaje al trabajo para el condado de Miami-Dade no incluye el valor 30.

Medidas de Rendimiento Medidas específicas operacionales monitoreadas diariamente para informar a los gerentes sobre el progreso y rendimiento El objetivo es monitorear la colección y procesamiento continuo de datos e identificar áreas problemáticas

Viviendas Colectivas

Definición de Viviendas Colectivas Se define como vivienda colectiva cualquier lugar donde pueda vivir gente y que la propiedad le pertenezca o que esté administrada por una entidad u organización que provea una vivienda residencial y/o servicios a los residentes. En general, la gente que vive en viviendas colectivas no están emparentados.

Ejemplos de Viviendas Colectivas Dormitorios Universitarios Asilos de ancianos Destacamentos militares Prisiones

Viviendas Colectivas Historia en la ECA Muestra de Viviendas Colectivas en ciertos condados en 1999 y 2001 (No en el 2000 a causa del Censo) Se descontinuó en el 2002 por certidumbre fiscal Se planea introducir las Vivienda Colectivas en el 2006

Viviendas Colectivas Marco La fuente original para el marco de muestreo es el censo del año 2000 Actualizaciones para reflejar cambios y omisiones

Viviendas Colectivas(VCs) Marco y Selección de la Muestra VCs se clasifican como “grandes” o “pequeñas” dependiendo del número de residentes que tengan Las VCs pequeñas son elegibles para la muestra como máximo una vez cada 5 años; se entrevistan hasta 15 personas. Las VCs grandes están en muestra con más frecuencia; se entrevistan 10 de cada 400 personas VCs se asignan aleatoriamente a un mes de entrevista Las prisiones federales y los destacamentos militares se aglomeran en ciertos meses

Viviendas Colectivas Colección de Datos El contenido es el mismo que para las personas en viviendas particulares; no se colecta información sobre la vivienda. La mayor parte de la colección de datos se hace por visita en persona El entrevistador colecta/actualiza primero los datos sobre la vivienda El entrevistador establece una lista de personas que viven en la VC y la utiliza para elegir la muestra La entrevista se registra en cuestionarios de papel

Viviendas Colectivas Procesamiento Algunas de las variables de las VCs se someten a un proceso especial de crítica Por otro lado, el procesamiento de datos de las VCs es similar al de las viviendas particulares

Viviendas Colectivas Ponderación Se complica por el hecho de que no todos los tipos de VCs dentro de un condado están en muestra cada año Actualmente estamos investigando métodos alternos de ponderación

Viviendas Colectivas Productos La mayoría de las estimaciones demográficas combinan las viviendas particulares y las colectivas Ciertos niveles geográficos separan los componentes de las viviendas particulares y las colectivas La investigación continúa

Apoyo al Usuario

Apoyo al Usuario Importancia Existe un historial de integrar usuarios en el desarrollo de programas La complejidad de la encuesta puede causar frustración en los usuarios Conocimiento insuficiente por parte del usuario puede resultar en interpretaciones erróneas de los datos Los usuarios satisfechos proporcionan gran ayuda en encuestas futuras

Apoyo al Usuario Contactos Comités de Consulta Centros Estatales de Datos Centros de Información Censal Programas de Asociación y Servicios de Datos de la Oficina del Censo Programa de Información de Agencias Federales

Apoyo al Usuario Guía para el Usuario Énfasis en el uso de estimaciones multianuales Accesible en la “Internet” y en publicaciones impresas Usuarios pueden solicitar tabulaciones especiales Se planea la capacitación de usuarios através del Programa de Información de Agencias Federales

Estimaciones Multianuales (usando varios años de datos)

Estimaciones Anuales Porcentaje de la población nacida en el extranjero en el año 1: I’ll walk through a simple example, to produce a single year estimate of the percent foreign born population, we use the estimate of the number of foreign born for that year and the total population estimates for that year- the ratio is the percent foreign born for that year

Estimaciones Multianuales Estimaciones de tres años del porcentaje de nacidos en el extranjero en los años 1-3: To produce the 3 year estimate we simply sum the 3 numerators – three estimates of the numbers of foreign born pop in each of the 3 years and divide by the sum of the denominators - total population estimated in each of the 3 years This ratio is the three year estimate of percent foreign born population

Estimaciones Multianuales: Medianas Las medianas se obtienen usando registros de datos combinados de todos los años, y no promediando la mediana de cada año Se determina la estimación de la mediana de ingreso con tres años de datos combinando los registros de los hogares de tres años en una sola base de datos

Estimaciones Multianuales Dos ejemplos Variable aumenta de año a año Variable con incrementos y disminuciones de año a año Ejemplos demuestran la oportunidad y la creación de productos de datos multianuales

Estimaciones Multianuales

Estimaciones Multianuales

Estimaciones Multianuales

Estimaciones Multianuales

Estimaciones Multianuales - Issues ¿Qué harán los usuarios cuando tengan múltiples productos disponibles? Las áreas más grandes recibirán cada año estimaciones anuales, trianuales y quinquenales ¿Cómo deberán los usuarios interpretar cada variable como estimación multianual? Promedios anuales de un año de datos Promedios de períodos de varios años de datos

Investigación y Evaluación

Investigación y Evaluación 2005/2006 Prueba de contenido en el 2005/2006 Pruebas para VCs en el 2005 y monitoreo en el 2006 Investigación sobre Ponderación y Estimación Viviendas Colectivas Puerto Rico Estimaciones Multianuales

Investigación y Evaluación 2005/2006 Captura de Datos Muestreo Viviendas Colectivas Submuestras antes de la visita en persona para seguimiento Necesidades lingüísticas

Barbara.N.Diskin@census.gov 010-1-301-763-8049