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El volumen y la distribución geográfica de las remesas en la UE (The volume and geography of remittances from the EU ) Sergi Jiménez-Martín Natalia Jorgensen.

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Presentación del tema: "El volumen y la distribución geográfica de las remesas en la UE (The volume and geography of remittances from the EU ) Sergi Jiménez-Martín Natalia Jorgensen."— Transcripción de la presentación:

1 El volumen y la distribución geográfica de las remesas en la UE (The volume and geography of remittances from the EU ) Sergi Jiménez-Martín Natalia Jorgensen José M. Labeaga Madrid, 8 de febrero de 2008

2 Motivación. Importancia Gran importancia como financiación externa para numerosos países (y gran importancia para cuestiones como la redistribución, la reducción de la desigualdad y la pobreza, etc. A la UE y los países miembros deben ayudarle las cifras para diseñar nuevas políticas o cambiarlas (por ejemplo la imposición) En todo el mundo 129,000 millones de en 2004 –Supone una cifra mayor que la Ayuda Oficial al Desarrollo –En 2004 la cifra está muy cerca de la Inversión Extranjera Directa Nuestros resultados dan que en la UE a 27 países se produjeron en ,000 millones de a países de fuera de la UE-27 (el 16 por ciento del total de remesas a nivel mundial)

3 Motivación. Problemas Los datos oficiales son escasos e inexactos (los del Banco de España son una excepción) No existían estimaciones creíbles por –Problemas de datos –Los canales extraoficiales (políticas) –Los problemas específicos a la UE (trabajo estacional, movilidad de los trabajadores, etc)

4 Para que me entiendan… Partimos de una situación con información de 16 países de origen a 33 destinos para diferentes años (es decir, 89 pares o 337 observaciones) como la del cuadro siguiente

5 Situación de partida AUBEBUCYOEUNEU AU ANAAA BE NA BU AAANA CY NA A OEU NA AA NEU NA

6 Para que me entiendan… Nos gustaría llegar a una situación con información de 27 orígenes y tantos destinos como sea posible, tal como la representamos en el cuadro siguiente

7 Situación de llegada (ideal) AUBEBUCYOEUNEU AU Rij BE RjiRij BU Rji Rij CY Rji Rij OEU Rji Rij NEU Rji

8 Las propuestas utilizadas Recoger información de numerosas fuentes (Bancos Centrales, Banco Mundial, FMI, OCDE, encuestas como el PHOGUE, encuestas de salarios, encuestas de población activa, AMECO, los datos de migración de las NU, la segunda encuesta de remesas en la UE, etc.) y –Utilizar aproximación a nivel macro –Combinar macro y micro

9 Los problemas para llegar a la situación ideal Macro –No disponemos de datos para todos los orígenes y destinos. Incluso si dispusiéramos de datos oficiales de remesas: Existen canales no oficiales No existe la necesidad de informar por debajo de ciertos umbrales. Las definiciones que se utilizan son diferentes en los diferentes destinos Existen dificultades internas a la UE por trabajo estacional, movimientos internos de trabajadores, etc.

10 Problems to arrive to the first best Micro –Para solventar los problemas a nivel macro necesitaríamos conocer la propensión a remitir pero No hay encuestas Aunque tuviésemos propensiones para algunos orígenes, períodos de tiempo y destinos, dichas propensiones cambian con el origen, en el tiempo y en función del destino

11 Data problems and the second best Macro – micro –Combinamos análisis estadístico (regresión) con análisis contable pero necesitamos: La propensión a remitir (no solo la media sino la distribución) La renta disponible de los colectivos (no solo la media sino la distribución) El número de inmigrantes en cada origen (y sus características como edad, educación, antiguedad en el país, etc.) Al final con algunos parámetros derivados del análisis estadístico, llegamos a las cifras y chequeamos su exactitud y compatibilidad

12 Supuestos Assumptions Times remitting per year12 Average Tax Rate15%-20% Disposable Income per migrant by country () (Weighted Average by immigrants) 1,189-1,254 Average Beta (Estimated) Median Beta (Estimated) Minimum Beta (Estimated) 0 Maximum Beta (Estimated) 0.39 Resultados

13 Evolución temporal ( ) Resultados (cont.)

14 Remesas totales miles de millones de a precios constantes de 2001 Remesas totales a países no UE miles de millones de (precios constantes) Taxes \ BetaEstimated Beta Beta adjusted by World Bank Informal remittance estimation Beta adjusted by estimate difference between survey and official data Marginal Tax Effective Tax Min Tax Taxes \ BetaEstimated Beta Beta adjusted by World Bank Informal remittance estimation Beta adjusted by estimate difference between survey and official data Marginal Tax Effective Tax Min Tax Resultados (cont.)

15 Remesas por países de origen Resultados

16 Results Remesas por países de origen

17 Principales corredores REINO UNIDO: RU-Pakistan, RU-India ESPAÑA: ESP-Marruecos, ESP-Ecuador, ESP-Colombia FRANCIA: FR-Marruecos, FR-Argelia ALEMANIA: ALE-Turquía, AL-Serbia PORTUGAL: Portugal-Brasil HOLANDA: HOL-Marruecos, HOL-Turquía BELGICA: BE-Marruecos AUSTRIA: Austria-Bosnia, Austria-Turquía ITALIA: IT-Rumania Resultados (cont.)

18 En remesas: - Mejores datos y análisis de desarrollo, pobreza, redistribución, etc En inmigración: - Cátedra FEDEA – Banco Popular sobre inmigración - Informe FEDEA 2008 sobre inmigración en aspectos sobre: - sanidad - empleo – desempleo - crecimiento económico - delincuencia - redes e integración - educación - vivienda - pensiones ¿Qué viene después?

19 ¡Muchas gracias!


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