León Darío Bello Parias

Presentación del tema: "León Darío Bello Parias"— Transcripción de la presentación:

1 León Darío Bello Parias
Muestreo en Moodle Muestreo León Darío Bello Parias

2 CONDUCTA DE ENTRADA CONDUCTA DE SALIDA Qué entiende por Muestreo?
Es mejor censo que muestra? Cuando utiliza el método de Bola de Nieve. Es mejor el muestreo probabilístico? Qué sabe del muestreo por conglomerados? Cuando se incrementa el tamaño de muestra los resultados son más confiables? Profesor León Darío Bello Parias

3 Profesora Léon Darío Bello P.
DEFINICIONES BASICAS POBLACION MARCO MUESTRAL CENSO UNIDAD MUESTRAL MUESTRA ELEMENTO MUESTRAL MUESTREO Profesora Léon Darío Bello P.

4 Profesora Léon Darío Bello P.
Población o Universo Son todas y cada una de las posibles observaciones o medidas que se estén considerando. De acuerdo a su tamaño, la población puede considerarse finita o infinita. La estatura de todos los niños en un preescolar (finita), el puntaje obtenido en un test sobre estrés para todos los empleados del estado (finita), el total de vehículos que llegan a un peaje durante un mes (infinita), el número de computadores existentes en Colombia (finita), etc. Es útil aclarar que en estadística cuando la población es muy grande, se considera infinita. El grupo que en realidad podemos estudiar se denomina población de estudio. Profesora Léon Darío Bello P.

5 Profesora Gloria Astrid García Pérez
Censo Es el recuento que se hace de una población finita; es decir, debe ser numerable y contable. Es claro que si la población es grande, los costos y el tiempo serán mucho mayores que cuando se utiliza muestreo, no obstante, dado la naturaleza de la variable en estudio y de los objetivos de la investigación, es posible que en algunos casos se recomiende éste procedimiento. De cualquier manera, el censo no garantiza una confiabilidad en los resultados del 100%, precisamente por que existen otros factores que inciden en las diferentes mediciones en una investigación Profesora Gloria Astrid García Pérez

6 Muestra Muestra (‘sample’) Es un subconjunto de la población estadística, es decir, es una parte de ella y por lo tanto tiene que poseer las mismas características de la población objeto de estudio.

7 Profesora Gloria Astrid García Pérez
Muestreo " Es el método estadístico por medio del cual se definen los criterios y técnicas que deben orientar el proceso de recolección u obtención de información”. Es claro que el procedimiento de selección y el tamaño está cruzado por los objetivos de la investigación, las poblaciones son en lo general diferentes y por lo tanto, deberán utilizarse criterios distintos para seleccionar las unidades bajo estudio. Profesora Gloria Astrid García Pérez

8 Profesora Gloria Astrid García Pérez
Marco Muestral Es un conjunto de listas de todas las unidades de muestreo, estas listas, también pueden ser mapas u otras formas que sirvan de base para determinar las unidades de muestreo. Para ilustrar lo anterior, se puede pensar que para seleccionar niños en un municipio, se requiere: 1. una lista de escuelas primero, 2. una lista para cada uno de los grupos que tiene cada escuela seleccionada, y 3. una lista de niños dentro de cada uno de los grupos. En éste caso, las listas son el marco muestral total, mientras que los elementos que las componen son los elementos muestrales. Profesora Gloria Astrid García Pérez

9 Profesora León Darío Bello Parias
CENSO VS MUESTRA POBLACIONES PEQUEÑAS POBLACIONES MUY VARIABLES ENSAYOS DESTRUCTIVOS Profesora León Darío Bello Parias

10 Profesora Gloria Astrid García Pérez
Casos Para los siguientes casos diga si es preferible Censo o muestreo y defina población, unidad muestral y elemento muestral. Estudio sobre el perfil socio económico de los docentes de la U de A. Estudio sobre el perfil socio económico de los docentes de entidades oficiales en Colombia. Percepción sobre el posicionamiento de la FNSP en Antioquia. Estudio sobre estrategias utilizadas en Mercadeo en las 50 Empresas más grandes de Antioquia. Profesora Gloria Astrid García Pérez

11 Técnicas de muestreo Cuando elegimos individuo de una población de estudio para formar muestras podemos encontrarnos en las siguientes situaciones: Muestreos probabilistas Conocemos la probabilidad de que un individuo sea elegido para la muestra. Interesantes para usar estadística matemática con ellos. Muestreos no probabilistas No se conoce la probabilidad. Son muestreos que seguramente esconden sesgos. En principio no se pueden extrapolar los resultados a la población. A pesar de ello una buena parte de los estudios que se publican usan esta técnica. Universidad de Malaga

12 PROCEDIMIENTOS DE MUESTREO
PROBABILISTICO (Probabilidad mayor de 0 y conocida). M.A.S SISTEMATICO ESTRATIFICADO CONGLOMERADO AREAS No PROBABILISTICO Conveniencia Juicio Prorrateo (cuotas) Con fines especiales Bola de nieve Profesora León Darío Bello Parias