SISTEMAS EXPERTOS 3 créditos.

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1 SISTEMAS EXPERTOS 3 créditos

2 Unidad 2 : “Desarrollo de un Sistema Experto”
OBJETIVOS General Entender como se conceptualiza el desarrollo de un sistema experto Específicos Identificar donde se utilizan los Sistemas Expertos Identificar en que áreas de la industria se implementan Identificar los usos en las áreas del conocimiento Identificar como extraer el conocimiento a un experto Identificar una metodología para desarrollar un Sistema Experto Determinar como una maquina puede razonar Identificar como una maquina puede explicar Relacionar los diferentes componentes que tiene un sistema experto Examinar las diferente formas de representación del conocimiento

3 Estructura CAPTULO 4. ARQUITECTURA Y ELEMENTOS DE LOS SISTEMAS EXPERTOS Lección 16 Generalidades Introducción Lección 17 Arquitectura de un SE Lección 18 Elementos de un Sistema Experto (I) Componente Humana Base de Conocimiento Lección 19 Elementos de un Sistema Experto (II) Componente de adquisición Control de Coherencia Motor de Inferencia Lección 20 Elementos de un Sistema Experto (III) Componente de ejecución El componente explicativo La interfase del usuario

4 Estructura CAPITULO 5. PROCESO DE DESARROLLO DE UN SISTEMA EXPERTO
Lección 21 Introducción Desarrollo de un sistema experto La base de conocimiento Cinco Pasos en la Construcción de una Base de Conocimientos Proceso Lógico de Carga de la Base de Conocimiento Lección 22 El motor de inferencia Método de encadenamiento hacia delante Método de encadenamiento hacia atrás. Método de reglas de producción Lección 23 Construcción del Mecanismo de Inferencia Identificación de patrones. Ejecución de las reglas. Lección 24 La fase de restricción. La fase de selección. Lección 25 Ejemplo de Funcionamiento del Motor de Inferencia 4

5 Estructura CAPITULO 6. SISTEMAS EXPERTOS BASADOS EN CONOCIMIENTO
Lección 26 Definición de sistemas basados en conocimiento Características de los sistemas basados en conocimiento Principales problemas Lección 27 Estructura de los Sistemas Basados en Conocimiento. Lección 28 Fases en la adquisición del conocimiento Tecnología de los Sistemas Basados en Conocimiento Lección 29 Metodologías para la construcción de SE Metodología de Prototipos Metodología Orientada a Objetos Lección 30 Ejemplo de Construcción de Un SE, Problema de Monitorización Árboles de decisión Árboles de decisión que aprenden Definición del problema Proceso del desarrollo del programa 5

6 Elementos Para el logro de los objetivos propuesto en el curso y para que se obtengan los resultados necesarios en el proceso de autoaprendizaje, usted cuenta con los siguientes recursos: Contenido en línea del curso Contenido para descargar del curso Aula virtual Acompañamiento tutorial Actividades de aprendizaje unidad II Actividades evaluativas Links a temas de interés en el contenido en línea

7 Actividades La unidad cuenta con tres actividades evaluativas así:
Trabajo colaborativo: actividad de tipo grupal en la que el grupo utilizará el foro para desarrollar la actividad. La calificación de esta actividad es grupal.. Lección evaluativa: actividad de tipo individual que permite evaluar temas específicos del curso . Quiz: actividad de tipo individual que permite evaluar el contenido de la unidad II. Puede utilizar preguntas de opción múltiple con múltiple respuesta o preguntas de opción múltiple con única respuesta.

8 Bienvenidos al desarrollo de la Unidad II.
Adelante en el desarrollo de las actividades de la Unidad y recuerden que cuentan con el apoyo del tutor en el momento que lo necesiten. Bienvenidos al desarrollo de la Unidad II.