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BASES DE DATOS BIBLIOGRAFICAS Es el conjunto de datos o registros bibliográficos organizados en contenido y formatos normalizados, que se almacena en.

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2 BASES DE DATOS BIBLIOGRAFICAS

3 Es el conjunto de datos o registros bibliográficos organizados en contenido y formatos normalizados, que se almacena en una computadora, en forma legible por la máquina

4 CAMPOS Los registros están compuestos por áreas de información conocidas como campos: Autor (es) Autor (es) Título Título Lugar de edición Lugar de edición Casa editora Casa editora Descriptores, etc. Descriptores, etc.

5 PROGRAMAS Hay gran cantidad de programas manejadores de bases de datos La selección depende de varios factores: Tipo de base de datos Tipo de base de datos (información numérica o bibliográfica) Ambito geográfico donde opera el sistema Ambito geográfico donde opera el sistema Presupuesto disponible Presupuesto disponible

6 Bases de Datos BIBLIOGRAFICAS / REFERENCIALES BIBLIOGRAFICAS / REFERENCIALES Titulo Articulo Titulo Articulo Titulo Revista Titulo Revista Vol. No. pp Vol. No. pp Abstracts – Resumen Abstracts – Resumen

7 Bases de Datos FULL TEXT FULL TEXT Titulo Articulo Titulo Articulo Titulo Revista Titulo Revista Vol. No. pp Vol. No. pp Abstracts – Resumen Abstracts – Resumen Texto completo Texto completo (sin imagenes, cuadros) (sin imagenes, cuadros)

8 Bases de Datos MULTIMEDIA MULTIMEDIA Es la combinación de: Es la combinación de:ImagesTextoSonido Se desarrollaron en Medicina y Cultura General.

9 Bases de Datos FULL TEXT + GRAFICAS FULL TEXT + GRAFICAS Titulo Articulo Titulo Articulo Titulo Revista Titulo Revista Vol. No. pp Vol. No. pp Abstracts – Resumen Abstracts – Resumen Texto completo + Gráficas, Cuadros, Fotos etc. Texto completo + Gráficas, Cuadros, Fotos etc. Cover to Cover Cover to Cover

10 OPERADORES DE BUSQUEDA Llamados Operadores lógicos u Operadores booleanos en honor al matemático inglés George Boole (1815-1864) Llamados Operadores lógicos u Operadores booleanos en honor al matemático inglés George Boole (1815-1864) Cuando se busca información en bases de datos automatizadas, aparecen miles de registros: se deben utilizar los operadores booleanos para hacer más precisa la búsqueda Cuando se busca información en bases de datos automatizadas, aparecen miles de registros: se deben utilizar los operadores booleanos para hacer más precisa la búsqueda Casi todas las bases de datos utilizan el mismo sistema para restringir las búsquedas Casi todas las bases de datos utilizan el mismo sistema para restringir las búsquedas

11 Operadores Booleanos Sirven para realizar una una búsqueda especializada a partir de un sistema lógico AND muestra los enlaces que contienen los dos elementos buscados. OR muestra los enlaces que contienen alguno de los elementos Buscados. (bibliotecas AND digitales) (automóvil OR car ) =Posiciónales o de proximidad =De exactitud o truncamiento

12 OPERADOR De exactitud (AND) Muestra los enlaces que contienen los dos elementos buscados Muestra los enlaces que contienen los dos elementos buscados AB

13 OPERADOR REUNION (+ = OR) La reunión de dos conjuntos de documentos (A y B) representa a todo el conjunto de documentos caracterizados, ya sea por A, sea por B, o simultáneamente por A y B La reunión de dos conjuntos de documentos (A y B) representa a todo el conjunto de documentos caracterizados, ya sea por A, sea por B, o simultáneamente por A y B AB

14 OPERADOR REUNION (+ = OR) Para recuperar mayor cantidad de información, se recomienda usar sinónimos y términos relacionados Para recuperar mayor cantidad de información, se recomienda usar sinónimos y términos relacionados Ejemplos: Ejemplos: (OBESIDAD OR SOBREPESO)

15 OPERADOR EXCLUSION ( NOT ) El operador es muy restrictivo y puede descartar registros que son importantes. El operador es muy restrictivo y puede descartar registros que son importantes.Ejemplo: OBESIDAD NOT SOBREPESO Si hay un documento sobre OBESIDAD que trata también sobre SOBREPESO quedará excluido de la búsqueda. Si hay un documento sobre OBESIDAD que trata también sobre SOBREPESO quedará excluido de la búsqueda.

16 TRUNCACION DE TERMINOS ($) Se utiliza truncar la raíz de un término para encontrar todas las variantes de esa palabra, es decir, cualquier palabra que comience con dicha raíz. Se utiliza truncar la raíz de un término para encontrar todas las variantes de esa palabra, es decir, cualquier palabra que comience con dicha raíz. El símbolo utilizado para la truncación es el de pesos ($) o interrogación (?) y se coloca a continuación de la raíz del término El símbolo utilizado para la truncación es el de pesos ($) o interrogación (?) y se coloca a continuación de la raíz del término

17 TRUNCACION DE TERMINOS ($) Ejemplos:insect$ Recupera registros que contienen los términos insecta, insecticidas, insectos, etc. fertilización$ Recupera registros sobre fertilización foliar, fertilización fosfórica, fertilización nitrogenada, etc.

18 TRUNCACION DE TERMINOS ($) La truncación debe emplearse con precaución porque puede recuperar términos que no conciernen Ejemplo : Ave$ Recupera ave, aves, avestruz, pero también recupera avena, etc.

19 TRUNCAMIENTO Son signos que reemplazan a un carácter o grupo de caracteres asterisco (*) o % Hack* Compu%

20 Conclusiones Dado que los objetivos que se persiguen con la utilización de las bases de datos varían de un centro a otro y de un investigador a otro debe tener en cuenta por ejemplo: Dado que los objetivos que se persiguen con la utilización de las bases de datos varían de un centro a otro y de un investigador a otro debe tener en cuenta por ejemplo: Si lo que se busca es cubrir el máximo número de publicaciones Si lo que se busca es cubrir el máximo número de publicaciones Si el objetivo es acceder a la información más reciente Si el objetivo es acceder a la información más reciente

21 Documento original producido por ruth_vallejo@emcintl.com Adaptado por Beatriz Vinasco

22 FIN


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