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Publicada porFrancisco Gutiérrez Agüero Modificado hace 8 años
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METODOLOGÍA Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS SOCIALES
Titular: Agustín Salvia Variables. Estadística univariada. Cuadros bivariados. Eduardo Donza
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Variables
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Proceso de operacionalización
Marco teórico Conceptos Relaciones entre conceptos Hipótesis C1 C2 Dimensión 1 Dimensión 2 Dimensiones de conceptos complejos Subdimensiones Subd 1 Subd 2 Subd 1 Subd 2 V2 V1 V3 V4 Variables Indicadores I1 I2 I3 I4 Posibilidad de generar índices que expresen el concepto
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Niveles de medición de las variables
Nominal Clasifican las unidades de análisis Ordinal Clasifican y ordenan las unidades de análisis Intervalar Clasifican, ordenan las unidades de análisis y se pude medir distancia entre los valores que asumen De razón Clasifican, ordenan las unidades de análisis, se pude medir distancia entre los valores que asumen y poseen un cero absoluto
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Agrupación de niveles de medición de las variables
Nominales Cualitativas Ordinales Intervalares Cuantitativas o Numéricas De razón
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Bases de datos
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Tasa municipal sobre facturación
Matriz o base de datos Variables Nº Ciudad Cantidad de radios ………. Tasa municipal sobre facturación 1 Ciudad 1 58 3.8% 2 Ciudad 2 10 4.1% …….. 50 Ciudad 3 9 3.9% Unidades de análisis Datos simulados
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Estadística descriptiva univariada
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Distribución de frecuencia
Variable con categorías Formato típico de salida de paquete estadístico de análisis de datos Sector de inserción de la población GBA / EPH 2º trim. de 2010
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Posibilita analizar gran cantidad de datos
Estadística Posibilita analizar gran cantidad de datos Estadística descriptiva Conjunto de instrumentos y temas relacionados con la descripción de series de observaciones Estadística inferencial Lógicas y procedimientos para la inducción de propiedades de una población en base a datos de una muestra
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Estadística descriptiva
Medidas de tendencia central Determinan la posición del grueso de la distribución Medidas de dispersión Miden el nivel de homogeneidad de la distribución de datos Medidas de posición Permiten identificar la posición de una unidad de análisis en función de la distribución
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Estadística descriptiva
Medidas de tendencia central Modo o Moda Mediana Media Medidas de dispersión Rango Desvío medio Desvío típico o estándar Varianza Producto de proporciones (p q) Coeficiente de variación Medidas de posición Puntaje típico (puntaje z) Clasificación en cuartiles / quintiles / deciles / percentiles / etc.
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Medidas de estadística descriptiva
No corresponden
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Medidas de estadística descriptiva
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Forma de distribución
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Cuadros bivariados
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Concepto de cuadro bivariado
Variable x (independiente) x1 x2 x3 y1 Marginal 1 y2 Marginal 2 y3 Marginal 3 Subtotal 1 Subtotal 2 Subtotal 3 Total Frecuencias condicionales Variable y (dependiente)
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Usos de cuadros bivariados
Para describir a la población según características de dos variables Para contrastar hipótesis
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Sector de inserción de la población según sexo
Cuadro bivariado Sector de inserción de la población según sexo GBA / EPH 2º trim. de 2010 -Cantidad de personas-
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Cuadro bivariado para analizar datos
Sector de inserción de la población según sexo GBA / EPH 2º trim. de 2010 -Según porcentaje respectivo-
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