LIC. SUJEY HERRERA RAMOS

Presentación del tema: "LIC. SUJEY HERRERA RAMOS"— Transcripción de la presentación:

1 LIC. SUJEY HERRERA RAMOS
DISTRIBUCIÓN F DE FISHER- SNEDECOR. LIC. SUJEY HERRERA RAMOS

2 HISTORIA Matemático George Waddel Snedecor. (20 de
octubre de 1881 – 15 de febrero de 1974) fue un matemático y estadístico estadounidense. Trabajó en el análisis de la varianza, análisis de datos, diseño de experimentos y metodología estadística. Da nombre a la Distribución F y a un premio de la Asociación de Estadística Americana.

3 DEFINICIÓN

4 REPRESENTACIÓN GRÁFICA
La función de densidad de una F se obtiene a partir de la función de densidad conjunta de U y V. Para todo valor de x>0. Es evidente, por su construcción, que solo puede tomar valores positivos, como la chi cuadrado. La forma de la representación gráfica depende de los valores m y n, de tal forma que si m y n tienden a infinitos, dicha distribución se asemeja a la distribución normal.

5 Definición Sea X una variable aleatoria. Diremos que X tiene una Distribución F de Fisher con n grados en el numerador y m grados en el denominador, si su función de densidad de probabilidad viene dada por :

6 lo que escribiremos como F à F(n, m)
La gráfica de la función de densidad con 25 grados de libertad en el numerador y grados de libertad en el denominador, se da en la siguiente figura.

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8 ¿Cómo se deduce una distribución F?
Extraiga k pares de muestras aleatorias independientes de tamaño n < 30. Calcule para cada par el cociente de variancias que proporciona un valor de F. Graficar los valores de F de los k pares de muestras.

9 Distribución F para diferentes grados de
libertad:

10 Ejemplos El jefe de un laboratorio se encuentra con una técnica de medición fuera del control estadístico. Para investigar las causas decide investigar si el factor humano tiene incidencia, y toma una muestra de suero cualquiera la divide en 20 alícuotas. Luego elige 10 de ellas al azar y se las entrega al laboratorista para que haga las determinaciones; las restantes las encomienda al laboratorista 2 para que las mida. Los resultados obtenidos son: s1 =2,4 es la varianza 2 obtenida por el laborista, 1 y s22=0,8 para el otro. Decidir si hay diferencia en dispersión entre ambos

11 Ejemplos H1: 2 1 H0: 2 1 2 2

12 Ejemplos Como se trata de un ensayo de dos colas, para un nivel del 95% de confianza, se busca en las tablas para: υ1=υ2=n1-1=9 grados de libertad, mientras que α = 0,025 para el límite inferior y α = 0,975 para el superior. Estos valores son F0,975;(9,9) = 4,03. Luego, para calcular el valor no tabulado α = 0,025 se aprovecha una propiedad que tiene la función F usando la inversa: F0,025;(9,9) =1/F0,975; (9,9) =1/4,03 = 0,248 Como el valor hallado F=3 cae dentro de la zona de aceptación, no hay evidencia significativa como para decir que el factor humano tiene incidencia en la dispersión de las mediciones.