Descargar la presentación
La descarga está en progreso. Por favor, espere
1
CONTRASTE DE HIPOTESIS
Normalidad (ó n>30): t-test Media: Media: No normalidad y n<30: realizamos contrastes no-paramétricos sobre la mediana: test de los signos, test de los rangos con signo (requiere simetría) Desv. Típica ó varianza: Test chi-cuadrado: requiere normalidad Mediana: Test de los signos, test de los rangos signados (requiere simetría) Igualdad de varianzas: F-test: requiere normalidad en ambas poblaciones.
2
CONTRASTE DE HIPOTESIS
Igualdad de medias/medianas: Muestras normales e Independientes (ó n>30): Muestras normales, Datos pareados: Alguna variable no es normal y n<30: contrastamos la igualdad de las medianas (test de Mann- Whitney) ¿Son iguales las varianzas? ¿Es normal la variable D (diferencia) (ó n>30)? (intervalo para el cociente de varianzas ó F-test) SI: t-test sobre D NO: test de los signos ó rangos signados para ver si la mediana de D es 0 SI NO (en ambos casos, t-test)
3
CONTRASTE DE HIPOTESIS
Otros tests (no paramétricos): Igualdad de distribuciones: Test de Kolmogorov-Smirnov Bondad de ajuste: Test de la chi-cuadrado (ojo, frec. esp. >5, número suficiente de datos); en el caso de normalidad, tests de normalidad. Independencia entre variables: Test chi-cuadrado (ojo, frec. esp.>5).
Presentaciones similares
