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Ii - Reconocimiento de monedas Invariante a rotaciones
Gonzalo Muriel Mora Antonio Rodríguez Baena Fernando Nieto Villanova
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Índice 1.- Introducción 2.- Planteamiento teórico
3.- Resolución Practica 4.- Experimentación 5.- Conclusiones 6.- Bibliografía
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1.- Introducción En la actualidad, existen muchas variedades de monedas correspondientes a cada sistema monetario existente en el mundo. ¿Cómo puede diferenciarse una moneda de otra si presentan un tamaño similar? Se intentará comparar con otra moneda de tamaño similar, para poder estimar si guarda un parecido. Debido a la escasez de datos que disponemos, el procedimiento de cálculo puede resultar a veces excesivamente complejo.
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Ejemplos de monedas
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2.- Planteamiento teórico
Se trata de calcular el valor absoluto de los coeficientes de Fourier de cada moneda Identificado por su radio
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2.- Planteamiento teórico
Comparativa de ambas monedas giradas
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2.- Planteamiento teórico
El radio de la moneda, ‘r’, es el mismo para ambas monedas a comparar Podemos considerar los diferentes radios, y para cada radio realizar el recorrido de todos los píxeles en escala de grises. A continuación definiremos un valor que representa el número de coeficientes de Fourier definido por la siguiente fórmula:
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2.- Planteamiento teórico
A continuación se intenta normalizar dichos valores dividiendo en valor absoluto por el primer coeficiente Donde:
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2.- Planteamiento teórico
Finalmente calculamos la distancia euclidea entre la moneda base y la que se intenta comprobar, y se obtiene primero una suma de todas las distancias de los radios, y seguidamente una media de dicha suma entre todos los radios a considerar. Podemos considerar como satisfactorio el resultado si el valor obtenido es menor a uno previamente declarado.
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3.- Resolución practica
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3.- Resolución practica
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3.- Resolución practica En matlab utilizamos trapz, esta función representa un método para aproximar una integral por el método trapezoidal
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4.- Experimentación
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4.- Experimentación
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4.- Experimentación
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5.- conclusiones Si se hubiera utilizado un sistema que hubiera podido centrar las monedas el resultado hubiera sido más exacto. El material del que disponemos para tomar las imágenes era limitado
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BIBLIOGRAFIA MathWork para MATLAB y deploytool Más sobre la función trapz de Matlab
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MUCHAS GRACIAS ¿Preguntas?
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