 1999 Prentice-Hall, Inc. Chapt. 1-1 EstadísticaBásica Conceptos & Aplicaciones Introdución Capítulo 1.

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1  1999 Prentice-Hall, Inc. Chapt. 1-1 EstadísticaBásica Conceptos & Aplicaciones Introdución Capítulo 1

2  1999 Prentice-Hall, Inc. Chapt. 1-2 Objetivos de Aprendizaje 1. Definir la Estadística 2.Describir los Usos de la Estadística 3.Distinguir entre Estadística Descriptiva e Inferencial 4.Definir Población, Muestra, Parámetro & Estadístico 5.Establecer por qué necesitamos datos 6.Resumir la fuente de los datos 7.Describir los tipos de Datos y las Escalas

3  ¿Qué es Estadística? La Estadística es la rama de la matemática que examina las formas de procesar y analizar datos. 1999 Prentice-Hall, Inc. Chapt. 1-3

4  1999 Prentice-Hall, Inc. Chapt. 1-4 ¿Qué es Estadística? ¿Por qué? 1.Colectar Datos  e.g. Encuesta 2.Presentar Datos  e.g., Gráficas & Tablas 3.Caracterizar los Datos  e.g., Promedios Análisis de datos Tomar Decisiones © 1984-1994 T/Maker Co.

5  Historia “ Statistik”: 1749 por Gottfried Achenwall : se refería a análisis de datos del Estado Siglo XIX: estadística adquiere el significado de recolectar y clasificar datos. Introducido por John Sinclair Métodos estadísticos- matematicos: Pascal y Pierre de Fermat: 1657 No obstante, lo griegos, babilonios, chinos e israelitas recopilaban datos y llevaban a cabo censos 1999 Prentice-Hall, Inc. Chapt. 1-5

6  1999 Prentice-Hall, Inc. Chapt. 1-6 Areas de Aplicación Contabilidad  Auditorías  “Costing” Finanzas  Tendencias Financieras  Pronósticos Gerencia  Describir Empleados  Mejorar la Calidad Mercadeo  Preferencias del Consumidor  Efectos de Mercadeo

7  1999 Prentice-Hall, Inc. Chapt. 1-7 Las dos Ramas de la Estadística Métodos Estadísticos Descriptiva Inferencial Estadística

8  1999 Prentice-Hall, Inc. Chapt. 1-8 Etadística Descriptiva 1.Envuelve  Colectar Datos  Presentar Datos  Caracterizar los Datos 2.Propósito  Describir los Datos X = 30.5 S 2 = 113 0 25 50 Q1 Q2Q3Q4 $

9  1999 Prentice-Hall, Inc. Chapt. 1-9 Estadística Inferencial 1.Envuelve  Estimación  Prueba de Hipótesis 2.Propósito  Tomar Decisiones sobre las Características de la Población ¿Población?

10  1999 Prentice-Hall, Inc. Chapt. 1-10 Términos Claves 1.Población (Universo)  Todos los elementos de interés 2.Muestra  Porción de la Población 3.Parámetro  Una Medida sobre la Población 4.Estadístico  Una Medida sobre la Muestra N in Población & Parámetro n en Muestra & Estadístico

11  Parámetros y Estadísticos Parámetros = Población N = todos los elementos en la población o universo μ = promedio Me = mediana Mo = moda Max = valor máximo Min = valor mínimo Estadísticos = muestra n = todos los elementos en la muestra Me = mediana Mo = moda Max = valor máximo Min = valor mínimo 1999 Prentice-Hall, Inc. Chapt. 1-11

12  Los Datos Los datos a ser utilizados se nos presentan como variables Una variable es una caracterítica de interés Ej., peso estatura volumen, distancia, color, género, raza etc.. Toda variable debe tener una definición operacional, es decir un significado universalmente aceptado que sea claro a los que llevan a cabo el análisis ej., la lata de alimento debe pesar en promedio 20.0gr pero no menos de 19.5gr y no más de 20.5gr 1999 Prentice-Hall, Inc. Chapt. 1-12

13  ¿Por qué Colectar Datos? 1.Obtener Insumos para Estudio Investigativo 2.Medir Desempeño 3.Asistir en Formular Alternativas para Decidir 4.Satisfacer la Curiosidad  Conocer por Conocer

14  Tipo de Datos Datos Numéricos (Cuantitativo) Categórico (Qualitativo) DiscretoContinuo

15  Fuentes de Datos Fuentes de Datos PrimariaSecundaria Experimento Publicada (& En-Linea) Encuesta Observación

16  Ejemplos de Tipos de Datos 1.Numéricos  Discreto: envuelve conteo ¿A Cuántas Revistas Te Suscribes Actualmente? ___ (Number)  Contínuo: envuelve medición ¿ Cuánto Mides? ___ (Pulgadas) 2.Categórico ¿ Posees Bonos de Ahorro? __ Sí __ No Envuelve conteo

17  ¿Cómo se Miden los Datos? 3. Escala de Intérvalo Intervalos Iguales e.g., Grados Celsius  Se obtiene por Medición 4. Escala Racional (Tasa)  Intervalos  ej % observados en los intervalos  Se obtiene por Conteo y conversion a tasa 1. Escala Nominal Categorías e.g., Hombre-Mujer  Se obtiene por conteo 2. Escala Ordinal Categorias  Orden Implícito e.g., Altos-Bajo  Se obtiene por Conteo

18  Proximos topicos Obtencion de los datos: Muestreo 1999 Prentice-Hall, Inc. Chapt. 1-18