Permiten tener una idea de como se agrupa la población o la muestra con respecto a la medida de tendencia central y también puede ser definida como la.

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2 Permiten tener una idea de como se agrupa la población o la muestra con respecto a la medida de tendencia central y también puede ser definida como la variación en tamaño que existe entre los individuos o conjuntos que constituya la serie o distribución.

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4 VARIANZA La varianza será siempre un valor positivo o cero, en el caso de que las puntuaciones sean iguales. Si todos los valores de la variable se les suma un numero, la varianza no varía.

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6  Es una medida del grado de dispersión de los datos con respecto al valor promedio, dicho de otra manera es el “promedio” o variación esperada con respecto a la media aritmética.  Represent5a el alejamiento de una serie de números de su valor medio.

7 COEFICIENTE DE VARIACION Sirve para comparar variables que están a distintas escalas pero que están correlacionadas estadísticamente y sustantivamente con un factor en común. Suele representarse por medio de las siglas C.V. A mayor valor de C.V. mayor heterogeneidad de los valores de la variable; y a menor C.V., mayor homogeneidad en los valores de la variable.

8 Es una medida que se emplea fundamentalmente para: 4.Determinar si cierta media es consistente con cierta varianza. 3. Comparar dos grupos de datos que tienen distinta media. 2. Comparar la variabilidad entre dos grupos de datos obtenidos por dos o más personas distintas. 1. Comparar la variabilidad entre dos grupos de datos referidos a distintos sistemas de unidades de medida.

9 SE CALCULA: Donde σ es la desviación típica. Se puede dar en tanto por ciento calculando: Propiedades y aplicaciones El coeficiente de variación es típicamente menor que uno. Para su mejor interpretación se expresa como porcentaje.

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11 CUADRO NETO 2 RELACION DE LOS SUELDOS EN EL MES DE ENERO CON RESPECTO A LOS DIAS TRABAJADOS PLANILLA DE ENERO ITM APELLIDOS Y NOMBRESCARGOTAREAS NETO A PAGAR ADELANT O DE SUELDO TOTAL DE CANCELO DE SUELDO 1 CABANILLAS ALIAGA, CRHISTIANAYUDANT MECANICO301241,76 300,00941,76 2 CANAZA CANAZA, ROBETOOPERARIO CARPINTERO311427,57 300,001127,57 3 DAMIAN PAGAN GREGORIO PRINCIPEAYUDANTE ALBAÑIL16523,07 4 GALLO ATENCIO, NOE SUPERVISOR METAL MECANICA301482,22 300,001182,22 5 GONZALES ROSAS,MATEOOPERARARIO ALBAÑIL301099,56 300,00799,56 6 HINOSTROZA AQUINO,RAYMUNDOOPERARIO MECANICO271191,57 7 HURTADO LOPEZ,FELIPE JHONOPERARIO EBANISTERO301300,56 300,001000,56 8 HURTADO LOPEZ,CROOL PAULOPERARIO EBANISTA301300,56 9 LOBO PORTAL,NILOAYUDANTE ALB30980,76 300,00680,76 10 MENDOZA VILLENA,MICHELINE ILIANAADMINISTRADORA301025,76 300,00725,76 11 MERINO CRUZ, JESUSAYUDANT MECANICO281158,98 300,00858,98

12 12RAMOS ARAGON,EDWINAYUDANT MECANICO301151,76 300,001115,76 13ROBLES ESPINOZA, ABELAYUDANTE ALB30980,76 300,00680,76 14 SILVESTRE CARHUAZ,PEDRO ALFONSO AYUDANTE ALB30980,76 300,00680,76 15TUFINO COTRINA,DAVIDAYUDANTE ALBAÑIL30980,76 300,00680,76 16 YARANGA CARRERA,EMVERAYUDANT MECANICO21806,23 300,00506,23 17TORRES AYRA ANIBALOPERARIO SOLDADOR301306,56 18 ALANIA VARGAS ANASTACIO Oficial 301164,90 400,00764,90 19CUEVA CRISTOBAL RICARDO Soldador 271345,41 300,001045,41 20 GONZALES GALJUF MARCELINO Mec - Soldador 301377,74 300,001077,74 21MARQUEZ ROMAN JUNIOR Mecanico 301404,90 300,001404,00 22CABANILLAS REQUIZ JOSE LUIS Mecanico 14655,62 200,00455,62 23MEZA LIMAS MIGUEL ANGEL Mec - Soldador 11397,97 300,0097,97 24 QUINTANA LAZO EDEMIR JESUS Mecanico 241006,76 300,00706,76 25GONZALES CHAMORRO HUGOLOGISTICO30980,76 300,00680,76 26CARHUAZ FARFAN, PERCYADMINISTRATIVO301533,96 300,001233,96

13 1: Como primer paso hallaremos el rango ya que este nos informa de la extensión de la variabilidad de los datos. Rango= el valor máximo - el valor mínimo R= S/. 1533.96 – S/. 397.97 R=S/. 1135.99

14 2. Hallaremos el intervalo.- a la máxima división sectorial sumisa, es decir al subconjunto de la doble implicación latente en matemáticas K= 1+3.32 log(n) K= 1+3.32 log(26) K= 5.69 K= 6 3. Hallaremos la amplitud de clase: C= R K C= S/. 1135.99 6 C= S/. 189.33

15 Cantidad pagada CONTEOXifiF ihiHi% [397,97- 587,3]IIS/.491,135228%0,07692308 [587,4 - 776,63]IS/.681,965134%0,11538462 [776,64 - 965,96]IS/. 871,295144%0,15384615 [965,97- 1155,29]IIIIIIIIIIS/. 1060,62591335%0,5 [1155,30 - 1344,62]IIIIIIIS/. 1249,95572027%0,76923077 [1344,63 - 1533,96]IIIIIIS/. 1439,2962623%1 5794,26526100% CUADRO Nº1 TABLA DE FRECUENCIAS DE PAGOS CORRESPONDIENTES A LOS 26 TRABAJADORES POR DIAS HÁBILES EN MES DE ENERO

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17 PASAREMOS A HALLAR LAS MEDIAS DE DISPERSION: 1. DESVIACION MEDIA :

18 HALLANDO LA VARIANZA:

19 2. Ahora hallamos de DESVIACION ESTANDAR VA A SER LA RAIZ CUADRADA DE LA VARIANZA:

20 3. Hallaremos el Coeficiente de Variación: C.V. = σ µ

21 COMENTARIO:  En el grafico se puede observar que el pago efectuado a los trabajadores de la empresa FRANCAR es de la siguiente forma:  9 trabajadores reciben entre 965.97-1155.29 soles según los días que trabaja  Son 7 trabajadores los que reciben entre 1155.30- 1344.62 soles  6 trabajadores reciben entre 1344.67-1533.96 Soles  2 trabajadores reciben entre 397.97-587.3 soles  Un trabajador recibe entre 587.4-776.63 soles y el otro trabajador recibe 776.64-965.96 soles

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24 INTEGRANTES: