Descargar la presentación
La descarga está en progreso. Por favor, espere
Publicada porElmira Mieras Modificado hace 9 años
1
20131008 – ORT A la guerra con un tenedor: integrales de funciones experimentales carlos.lopez@ieee.org Laboratorio de Tecnologías de Información Geográfica SGM/ORT Avenida 8 de Octubre 3255 - C.P.11600 Teléfono: (598) 2487 1810 - Fax: (598) 2487 0868 www.latingeo.net/uy Carlos López-Vázquez
2
20131008 – ORT Agenda Breve descripción del problema Solución matemática Solución numérica determinista Solución numérica estocástica (Monte Carlo) ¿Y para el caso real? En qué andamos Preguntas
3
20131008 – ORT Caso 1: cultivos que requieren abono ¿Cuánto abono hay que poner? Pasos: Establecer requerimientos del cultivo ([K]=K 0 ) Medir características del terreno Mediante cateos (i.e. determinación experimental en puntos) Interpolar los cateos de alguna forma, estimando [K] (x,y) Calcular una integral
4
20131008 – ORT Caso 2: Movimiento de tierras Se planifica el nuevo estadio de Peñarol Piso plano, terreno ondulado ¿Se saca tierra o se trae tierra? ¿cuánta? Pasos: Establecer cota de diseño C 0 Medir cotas en el terreno natural en puntos Interpolar la superficie real obteniendo C(x,y) Calcular una integral
5
20131008 – ORT Caso 3: norma de una función Se quiere saber si el interpolante P(x,y) es mejor que el Q(x,y) Sea R(x,y) la función conocida sólo en un conjunto de puntos {1:N} El mejor interpolante será aquel que tenga un error menor en esta norma Pero: ¡R(x,y) sólo es conocida en los puntos dato! Se define para el interpolante P(x,y):
6
20131008 – ORT Caso 4: lluvia promedio en una cuenca Se quiere saber cuánta agua llegaría a una represa Se define una cuenca Se instalan algunos pluviómetros Se estima un interpolante P(x,y) Se integra en la cuenca
7
20131008 – ORT ¿Cómo se hace en la práctica? Interpolar y luego integrar Caso popular: Método de los Polígonos de Thiessen Se determinan “regiones de influencia” por proximidad Se asigna como lluvia promedio a
8
20131008 – ORT Caso tradicional Dada una función analítica, y un dominio Ω (ambos con ciertas propiedades) Solución: hallar función primitiva y aplicar regla de Barrow El resultado es único y exacto Problemas: No siempre la función está disponible explícitamente La función puede ser más o menos complicada La primitiva puede ser difícil de encontrar El dominio (simple o no) puede agregar alguna complejidad adicional Solución: usar métodos numéricos
9
20131008 – ORT ¿Cómo opera un método numérico? Realidad Interpolante Resultado numérico (vía cálculo) ¿? Aunque R(x,y) esté disponible, el método numérico lo ignorará y usará solamente P i, i=1,…,N
10
20131008 – ORT Algunas características del caso de interés… La función a integrar en realidad no es conocida R(x,y) no está disponible Sólo hay valores (exactos) en unos pocos puntos ¡N no puede ser infinito! Consecuencia: el interpolante no convergerá a la función verdadera El interpolante puede ser aún integrado con exactitud arbitraria ¿Cómo reformular el problema? Interpolante Realidad Resultado numérico (vía cálculo)
11
20131008 – ORT Formalizando un poco Problema matemático: Dada la función R(x,y) y el dominio Ω, calcular I Problema numérico: Dado un programa que evalúa la función R(x,y), el dominio Ω y una tolerancia ε, estimar I con error menor que ε Problema experimental: Dados N valores de la función R(x,y) en puntos arbitrarios y el dominio Ω, estimar I y el error ε cometido o Dados … y un nivel de confianza estimar un intervalo para I Simplificando, se asume que P i =R(x i,y i ) no tiene error
12
20131008 – ORT Ilustrando un poco para el caso 1D Método del Trapecio a b xixi x i +h
13
20131008 – ORT Versión 1D de los Polígonos de Thiessen N típicamente es moderado ¡Falta la estimación teórica del error! a b d1d1 d2d2 d3d3 d4d4 d5d5 d6d6
14
20131008 – ORT ¿Ideas? Dados N valores de la función, tomar al azar sólo un subconjunto K de M elementos Evaluar I K Implica recalcular todos los d i Tomar otro subconjunto J también de M elementos, y evaluar I J Estimar el error de I N en función de │I J -I K │ Problema: ¡falta una expresión teórica para el error!
15
20131008 – ORT ¿Azar? ¡Método de Monte Carlo! Usa números aleatorios a b Resultados teóricos válidos para N > N c grande
16
20131008 – ORT Una diferencia ¿sustancial? Saber la forma del término del error es útil e importante Notación: Tanto I K como I J son accesibles Estadísticamente su diferencia es de media nula, y la varianza σ puede estimarse de esta población, pues
17
20131008 – ORT En resumen El procedimiento sería: Repetir muchas veces Generar al azar un conjunto K Calcular promedio de valores Guardarlo Fin Analizar población de diferencias, y estimar desviación estándar Dado el nivel de confianza, inferir el intervalo para I Factible, y relativamente barato
18
20131008 – ORT Problemas… La función no puede evaluarse arbitrariamente N tal vez demasiado pequeño para que valga la fórmula El número de datos es siempre limitado Idea: Remuestreo con reposición (bootstrap) Técnica de los 80’, hoy bien establecida K={N valores tomados al azar del conjunto 1:N, con repetición} Ej.: para N=6, usar un dado seis veces consecutivas ¿N pequeño? ¿Tal vez usar algún factor de seguridad para σ?
19
20131008 – ORT Otra idea para el caso de la norma 2 Sea Δ(x,y)=R(x,y)-P(x,y) | Δ(x i,y i ) es conocido para i=1:N Dado que hay que interpolar, en teoría sería equivalente integrar el cuadrado del interpolante que realizar la integral del interpolante del cuadrado Experimentalmente hemos notado que hay una diferencia numérica importante ¿Puede establecerse una relación entre ella y el error teórico?
20
20131008 – ORT En qué andamos Simulación numérica, muestreando los puntos dato e integrando funciones analíticas simples Simulación numérica con datos reales (tipo raster) Se dispone de R(x,y) Se muestrean puntos dato Se interpola y luego se realiza la integral Búsqueda bibliográfica, por teoría que estime errores ¡Lejos de estar todo resuelto!
21
20131008 – ORT ¿Preguntas? Laboratorio de Tecnologías de Información Geográfica SGM/ORT Avenida 8 de Octubre 3255 - C.P.11600 Teléfono: (598) 2487 1810 - Fax: (598) 2487 0868 www.latingeo.net/uy Carlos López-Vázquez
Presentaciones similares
© 2024 SlidePlayer.es Inc.
All rights reserved.