Curso: SIG DE CÓDIGO ABIERTO APLICADO A CIENCIAS AMBIENTALES Darío Viviana Seitz

Presentación del tema: "Curso: SIG DE CÓDIGO ABIERTO APLICADO A CIENCIAS AMBIENTALES Darío Viviana Seitz"— Transcripción de la presentación:

1 Curso: SIG DE CÓDIGO ABIERTO APLICADO A CIENCIAS AMBIENTALES Darío Soriandsoria@mendoza-conicet.gob.ar Viviana Seitz vsetiz@mendoza-conicet.gob.ar

2 ¿Quienes somos? ¿Porque estamos aquí?

3 Generación de conocimiento colectivo Gran carga conceptual: SIG, Percepción remota, Planificación territorial, geodesia, etc. (GEOMATICA) Infraestructuras de datos espaciales (GEOSERVICIOS) Ejercicios prácticos de aplicación Uso de tecnologías libres ¿Para qué estamos aquí?

4 Licencias Demostración Funciones Código fuente Costos Ejemplos Shareware Obligatorias 30 días Ficticias Restringidas Cerrado (red) Mayor a 0 Seguridad Archivos (Winzip) Freeware Contractuales Libre Libres Cerrado = 0 OpenOffice Archivos y comunicaciones Comercial Obligatorias Opcional Específicas y de dependencia Cerrado Mayor a 0 Microsoft (Windows, Office) Apple (Macintosh: Mac OS X) ESRI Software y programas

5 Licencias Código fuente Costos Ejemplos Restringida a Copyleft (1 y 3) Restringido a ser Open Source (2 y 4) Libre albedrío ( ) GNU Linux: Ubuntu, Debian Programas libres P ermiten al usuario el ejercicio de 4 libertades básicas: 1 Ejecutarlo con cualquier propósito 2 Estudiar como funciona, adaptarlo a necesidades 3 Distribuir copias 4 Mejorarlo, y liberar esas mejoras al publico

6 Expresión del software libre

7 Sistemas de información http://yplatorre.blogspot.com.ar

8 http://www.ign.gob.ar/ Componente SIG = ESPACIO

9 Sistema de Información Geográfica Infraestructura

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11 Web Mapping Service Estándar para implementación de servicios de acceso a cartografía

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13 El ESPACIO como recurso

14 El recurso ECONÓMICO

15 1 Transformar datos geográficos en información confiable para la toma de decisiones 2 Incrementar el conocimiento a partir de la relación datos-información 2.a Manejar bases de datos geo-referenciadas 2.b Incorporar una dimensión temporal 2.c Desarrollar modelos predictivos Nuestros objetivos profesionales

16 Campo de decisiones

17 http://www.skyscrapercity.com

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