Validación externa y estudio comparativo de la capacidad predictiva de cáncer de próstata no órgano-confinado entre un nomograma español y las tablas de.

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1 Validación externa y estudio comparativo de la capacidad predictiva de cáncer de próstata no órgano-confinado entre un nomograma español y las tablas de Partin de 2012 Autores: Rubio-Briones J1., Borque A2., Esteban L.M3., Sanz G3., Dominguez-Escrig J1., Ramírez-Backhaus M1, Solsona E1. 1 Servicio de Urología. Instituto Valenciano de Oncología. 2 Servicio de Urología. Hospital Universitario Miguel Servet, Zaragoza. 3 Universidad de Zaragoza. INTRODUCCION; En la actualidad, tenemos herramientas predictivas del estadio patológico extremadamente útiles para apoyar nuestra decisión terapéutica, la estrategia quirúrgica o los tratamientos adyuvantes relacionados con el tratamiento del cáncer de próstata (CaP). El nomograma HUMS para organoconfinación fue publicado en 2001 por el grupo del Miguel Servet de Zaragoza, pero una de las razones que pudiera explicar su no implantación es no haber sido validado externamente Nomograma HUMS; PROBABILIDAD DE ENFERMEDAD NO ORGANOCONFINADA TRAS PROSTATECTOMIA RADICAL CALIBRACION; With the HUMS nomogram, it can be observed a slight underestimation in low probabilities (<50%) of non-organ confined disease, and a slight overestimation in high probabilities (>80%). Those findings are in agreement with the value of the slope (0.804), reflecting that the predicted probability values are slightly more dispersed than the actual probability values. On the other hand, the value of the intercept (0.161) is close to 0, indicating a good overall calibration. Regarding “Partin tables”-2012 prediction, we observe a slight underestimation in all range of probabilities of non-organ confined disease. The value of slope (1.037) reflects that the predicted probability values are slightly closer than the actual probability values. However, in this case, the value of the intercept (0.319) is not so close to 0, indicating lack of calibration DISCRIMINACIÓN; the estimation of probability distributions is shown in Figure 3 for both models; density function curves overlap, showing no perfect discrimination but with a high capacity of identifying organ-confined patients trough probabilities of non-organ-confined disease under 50% and a reasonable underestimation of real non-organ-confined patients. Moreover, in the external validation cohort, an AUC of (CI 95%: –0.7559) and (CI 95%: –0.7562) were found (Figure 4) for HUMS nomogram and Partin tables respectively, confirming their good ability to split cases from non-cases and no differences between them (p=0.95). CURVAS DE DECISION DE VICKERS; Finally, Vickers’ decision curves show the net benefit obtained from the application of HUMS nomogram and Partin tables-2012 update to the IVO-cohort. We check the improvement provided by both models for different cut-off probabilities (Figure 5). Defining net benefit as the result of adding the benefits (true positives) and subtracting the harms (false positives) Borque A, Sanz G, Allepuz C, Plaza L, Gil P, Rioja LA. The use of neural networks and logistic regression analysis for predicting pathological stage in men undergoing radical prostatectomy: a population based study. J Urol 2001; 166:1672. OBJETIVO; Validación externa del nomograma HUMS en nuestra propia serie de prostatectomías radicales (PR) del Institituto Valenciano de Oncología (IVO), validación externa de la versión actualizada de las tablas de Partin en 2012 y confrontación cara a cara de ambos nomogramas usando nuestra serie Eifler JB, Feng Z, Lin BM, Humphreys EB, Han M, Epstein JI, Wash PC, Trock BJ, Partin AW. An updated prostate cancer staging nomograma (Partin tables) based on cases from 2006 to BJU Int 2013 Jan; 111(1); 22-9 MATERIAL & METODO; Análisis de 1285 PR del IVO ( ), sin HT neoadyuvante. La calibración de ambos nomogramas se realiza por curvas de calibración y parámetros como Intercept y Slope, todo ello para medir la correspondencia entre las proababilidades esperadas y las encontradas. La capacidad de discriminación de ambos modelos se estudia por la estimación de densidad de Kernel y por curvas ROC y sus intervalos de confianza del 95%. El Brier score mide la capacidad predictiva de dos modelos de predicción evaluando su calibración y algunos aspectos de discriminación (a menor score mayor precisión del modelo). La utilidad clínica de ambos nomogramas se valora con las curvas de decisión de Vickers (beneficio neto para diferentes probabilidades). SPSSv.17 RESULTADOS; Descriptiva de las 3 series Calibración con HUMS Calibración con Partin´2012 Discriminación con HUMS y Partin´2012 50% p=0.95 Beneficio neto de la aplicación de HUMS y Partin´2012 CONCLUSIONES Ambos nomogramas ofrecen predicciones precisas con gran capacidad de discriminación entre enferemedad organoconfinada y extraprostática. Ambos nomogramas podrían usar el punto de corte de 50% de probabilidad de no-organoconfinación, pues éste identifica a la mayoría de los órgano-confinados. No se observan diferencias signficativas en la aplicación de ambos nomogramas en nuestra serie a puntos de corte similares. En España deberíamos usar el nomograma HUMS para todas aquellas decisiones terapéuticas en las que la predicción de enfermedad extraprostática conllevara un cambio de estrategia