Reconocimiento de iris humano Antonio Balderas Alberico Alfonso Sendra Gamero.

Presentación del tema: "Reconocimiento de iris humano Antonio Balderas Alberico Alfonso Sendra Gamero."— Transcripción de la presentación:

1 Reconocimiento de iris humano Antonio Balderas Alberico Alfonso Sendra Gamero

2 Resolución  Preprocesamiento Buscar pupila e iris en la imagen Operador integro referencial de Daugman  Extracción de características Transformada de Fourier 2D sobre imagen preprocesada  Clasificación k vecinos más cercanos

3 Resultados  Identificar imagen 1 sobre 2 y 3: 79,52 %  Identificar imagen 2 sobre 1 y 3: 85,71 %  Identificar imagen 3 sobre 1 y 2: 87,62 %  Tasa de resolución prevista: 84.28%

4 Preprocesamiento  Problema: Encontrar el iris en la imagen.

5 Preprocesamiento: Operador Integro Referencial de Daugman  Herramienta matemática con la que se obtiene la subimagen que conforma el iris.

6 Preprocesamiento  Una vez que tenemos coordenadas de centro y radio tanto de iris como de pupila: Se recorta cuadrado alrededor de la pupila Se convierte imagen a coordenadas polares Normalización del tamaño de la imagen.

7 Extracción de características:  Transformada de Fourier 2D sobre la imagen preprocesada.  Se obtiene el vector de características extraídas.

8 Clasificación  Utilizamos el algoritmo de clasificación de los k vecinos más cercanos para k=1  Como medida hemos empleado la distancia euclídea.  Existe un valor de distancia por encima del cuál se considera fallido el reconocimiento.